系列文章目录

---

前言

一、基本语法使用

1.1 _search接口获取所有数据

_search这个GET类型的接口，不需要params和body，可以查询整个es所有的数据

took：耗费了几毫秒

timed_out：是否超时，false是没有，默认无timeout

_shards：shards fail的条件（primary和replica全部挂掉），不影响其他shard。默认情况下来说，一个搜索请求，会打到一个index的所有primary shard上去，当然了，每个primary shard都可能会有一个或多个replic shard，所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去。

hits 返回es存放的所有的数据
hits.total：本次搜索，返回了几条结果
hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据，默认查询前10条数据，按_score降序排序

1.2 文档操作

插入文档

PUT /ecommerce/product/1
{"name" : "gaolujie yagao","desc" :  "gaoxiao meibai","price" :  30,"producer" :      "gaolujie producer","tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/2
{"name" : "jiajieshi yagao","desc" :  "youxiao fangzhu","price" :  25,"producer" :      "jiajieshi producer","tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{"name" : "zhonghua yagao","desc" :  "caoben zhiwu","price" :  40,"producer" :      "zhonghua producer","tags": [ "qingxin" ]
}

PUT /ecommerce/product/1 表示的含义：ecommerce 电子商务是索引名称，product 产品是type类型名称，最后 1 表示序号

查询文档

GET /ecommerce/product/1

url 相同，只是 请求类型 改成了 GET，符合 restful 风格

修改文档

PUT /ecommerce/product/1
{"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao","desc" :  "gaoxiao meibai","price" :  30,"producer" :      "gaolujie producer","tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

url 相同，只是 请求类型 改成了 PUT，符合 restful 风格

修改文档底层原理：

1. 修改本质是删除：es会将老的document标记为deleted（逻辑删除），然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除（物理删除）标记为deleted的document。
2. 各个filed均替换(删除旧的，新建新的)：document是不可变的，如果要修改document的内容，可以通过全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容。而且，替换必须带上所有的field，即使这个filed的值和之前相同，也要带上，否则其他数据会丢失。

查询所有的索引和查询所有的数据

GET _cat/indices?v&pretty
GET _search

删除文档

注意：在删除一个document之后，我们可以从侧面证明，它不是立即物理删除的，因为它的一些版本号等信息还是保留的。

删除之后，这里表示只剩下两个了，序号为1的没有了

二、各种各样的查询条件

2.1 查询所有

GET /ecommerce/product/_search
{"query": { "match_all": {} }
}

2.2 值匹配和输出结构按price倒序输出

GET /ecommerce/product/_search
{"query" : {"match" : {"name" : "yagao"}},"sort": [{ "price": "desc" }]
}

2.3 仅输出需要的数量

GET /ecommerce/product/_search
{"query": { "match_all": {} },"from": 1,"size": 1
}

2.4 仅输出需要的字段

GET /ecommerce/product/_search
{"query": { "match_all": {} },"_source": ["name", "price"]
}

2.5 值匹配和范围匹配

GET /ecommerce/product/_search
{"query" : {"bool" : {"must" : {"match" : {"name" : "yagao" }},"filter" : {"range" : {"price" : { "gt" : 25 } }}}}
}

2.6 match表示空格分词中任意一个匹配

1、全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
2、phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

GET /ecommerce/product/_search
{"query" : {"match" : {"producer" : "yagao producer"}}
}

2.7 match_phrase表示整个字符串完全匹配上

GET /ecommerce/product/_search
{"query" : {"match_phrase" : {"producer" : "yagao producer"}}
}GET /ecommerce/product/_search
{"query" : {"match_phrase" : {"producer" : "zhonghua producer"}}
}

2.8 三种匹配强度must should must_not

GET /ecommerce/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "yagao"}}],"should": [{"match": {"desc": "fangzhu"}},{"match": {"desc": "caoben"}}],"must_not": [{"match": {"price": 25}}],"minimum_should_match": 1}}
}

总结

对比学习法一种很快的学习方法，es的查询语句可以对比mysql的来学习

倒序输出，类似mysql的 order by xxx desc
限制输出数量，类似mysql的 limit xxx
仅输出需要的字段，类似mysql的 select filed1,filed2
值匹配和范围匹配，类似mysql的 where filed = xxx and num_bak > xxx
分词匹配 match
全值匹配 match_phrase
三个匹配强度 must should must not