Flask项目之手机端租房网站的实战开发（十）

news/2024/5/9 2:27:46/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_30566111/article/details/95149319

说明：该篇博客是博主一字一码编写的，实属不易，请尊重原创，谢谢大家！

接着上一篇博客继续往下写 ：https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/86488529

目录

一丶区县信息前端编写

二丶发布新房源后端接口编写

三丶发布新房源前端编写

四丶测试接口

五丶celery的使用

六丶测试celery

七丶celery以目录形式创建

 

一丶区县信息前端编写

1.分析，当用户进入发布新房源，页面加载完毕即向后端发送请求拿取数据库中的区域信息数据，显示在页面上所在区县栏

2.所以需在此页面newhouse.js中进行如下编写

//当页面加载完成时，想后端获取区县信息
$.get("/api/v1.0/areas", function (resp) {if (resp.errno == "0"){var areas = resp.data;for (i=0; i<areas.length; i++){var area = areas[i]$("#area-id").append('<option value="'+area.aid+'">'+area.aname+'</option>')}}else {alert(resp.errmsg)}
}, "json")

3.当通过js向后端获取区域信息全部对象，通过循环遍历获取每个对象，将每个对象中的aid以及aname通过append方式追加到id为area_id的select标签下，所以最后需要在newhouse.html中将原有的option标签删除

<select class="form-control" id="area-id" name="area_id"><!--<option value="1">锦江区</option>--><!--<option value="2">青羊区</option>--><!--<option value="3">金牛区</option>--><!--<option value="4">武侯区</option>--><!--<option value="5">成华区</option>--><!--<option value="6">龙泉驿区</option>--><!--<option value="7">青白江区</option>--><!--<option value="8">新都区</option>--><!--<option value="9">温江区</option>--><!--<option value="10">郫都区</option>--><!--<option value="11">双流区</option>--><!--<option value="12">高新区</option>--><!--<option value="13">天府新区</option>--><!--<option value="14">新津县</option>--><!--<option value="15">大邑县</option>--><!--<option value="16">金堂县</option>-->
</select>

4.测试，重新启动程序，清除页面缓存，查看发布房源页面中的所有区县栏是否有数据，此时显示的区县数据，就是从后端数据库获取的

 

 5.查看网页Network，从api/v1.0/area接口获取的数据

 

6.当前端页面需要从后端拿取很多数据时候，如果用上面的方式通过jquery想后端获取数据，再填充到标签中，这样就太麻烦了，所以这里需要在前端去引入一个js模板，来帮助我们更快的完成页面数据的填充

  • step1 比如在房间信息详情页面，需要很多数据

  • step2 使用art_template前端js模板来帮助我们解决此问题 https://aui.github.io/art-template/zh-cn/index.html

7.将发布新房源页面中的所在区县栏使用前端js模板进行改写

  • step1 在newhouse.html中引入template.js
<script src="/static/js/template.js"></script>
  • step2 在newhouse.html中定义模板
<script type="text/html" id="areas-template">{{ each areas as area }}<option value="{{area.aid}}">{{area.aname}}</option>{{ /each }}
</script>
  •  step3 在newhouse.js中使用js模板
var html_text =template("areas-template", {areas:areas});
$("#area-id").html(html_text)
  • step4 测试，清除缓存，刷新网页，查看结果使用js模板成功

二丶发布新房源后端接口编写

1.流程分析，在发布房源前端文件newhouse.html中将该页面下的上传图片栏隐藏了#form-house-image，当用户完成先关填写后，该上传房屋图片表单才会显示出来

  • step1 在浏览器开发端进行显示

  •  step2 查看发布房源界面

2.在house.py中进行房屋信息接口编写

  • step1 创建视图
@api.route("/houses/info", methods=["POST"])
@login_required
def save_house_info():"""保存房屋信息:return: """pass
  • step2 获取数据
user_id = g.user_id
house_data = request.get_json()
  • step3 从获取的data数据中拿取必填字段的值，facility配套设施可能啥都没有，前端就会传个空列表
title = house_data.get("title")  # 房屋名称标题
price = house_data.get("price")  # 房屋单价
area_id = house_data.get("area_id")  # 房屋所属城区的编号
address = house_data.get("address")  # 房屋地址
room_count = house_data.get("room_count")  # 房屋包含的房间数目
acreage = house_data.get("acreage")  # 房屋面积
unit = house_data.get("unit")  # 房屋布局（几室几厅)
capacity = house_data.get("capacity")  # 房屋容纳人数
beds = house_data.get("beds")  # 房屋卧床数目
deposit = house_data.get("deposit")  # 押金
min_days = house_data.get("min_days")  # 最小入住天数
max_days = house_data.get("max_days")  # 最大入住天数
  • step4 校验参数
if not all([title, price, area_id, address, room_count, acreage, unit,capacity, beds, deposit, min_days, max_days]):return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg="参数不完整")
  • step5 判断用户输入的房屋单价和押金是否为正确参数，通过存入数据库字段单位分，如果用户输入的值不能转换为float和int类型，说明参数错误
try:price = int(float(price)*100)deposit = int(float(deposit)*100)
except Exception as e:current_app.logger.error(e)return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg="参数错误")
  • step6 判断区县id是否存在
try:area = Area.query.get(area_id)
except Exception as e:current_app.logger.error(e)return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="数据库异常")
  • step7 如果在数据库中查询不到区域信息，表示区县信息有误
if area is None:return jsonify(errno=RET.NODATA, errmsg="区县信息有误")
  • step8 保存房屋信息到数据库
house = House(user_id = user_id,title = title,price = price,area_id = area_id,address = address,room_count = room_count,acreage = acreage,unit = unit,capacity = capacity,beds = beds,deposit = deposit,min_days = min_days,max_days = max_days
)
  • step9 获取设备设施数据id值
facility_ids = house_data.get("facility")
  • step10 对获取设备设施字段的值进行判断,下判断这个值存不存在，当用户勾选设备设施时，举例facility_ids值为[2,4]
if facility_ids:# 通过Facility类中的id值使用in_方法查询其中的id# select * from ih_facility_info where id in facility_ids;try:facilities = Facility.query.filter(Facility.id.in_(facility_ids)).all()except Exception as e:current_app.logger.error(e)return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="数据库异常")
  • step11 判断查询的每个facility对象是否存在,存在则保存设施数据
if facilities:house.facilities = facilitiestry:db.session.add(house)db.session.commit()except Exception as e:current_app.logger.error(e)db.session.rollback()return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="保存数据异常")
  • step12 返回正确响应内容
return jsonify(errno=RET.OK, errmsg="OK", data={"house_id":house.id})

3.上传房屋图片接口编写

  • step1 定义视图
@api.route("/houses/image", methods=["POST"])
@login_required
def save_house_image():"""保存房屋图片"""pass
  • step2 获取图片
image_file = request.files.get("house_image")
  • step3 获取图片id
house_id = request.form.get("house_id")
  • step4 校验参数
if not all([image_file, house_id]):return jsonify(errno=RET.PARAMERR, errmsg="参数错误")
  • step5 判断房屋是否在，存在才上传到七牛，如果不存在就不上传
try:house = House.query.get(house_id)
except Exception as e:current_app.logger.error(e)return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="数据库异常")
  • step6 house对象不存在则返回错误信息
if house is None:return jsonify(errno=RET.NODATA, errmsg="房屋不存在")
  • step7 获取图片二进制数据
image_data = image_file.read()
  • step8 将图片保存到七牛中
try:file_name = storage(image_data)
except Exception as e:current_app.logger.error(e)return jsonify(errno=RET.THIRDERR, errmsg="上传图片失败")
  • step9 保存图片信息到数据库中
house_image = HouseImage(house_id=house_id, url=file_name)
db.session.add(house_image)
  • step10 当house对象中的index_image_url不存在时，设置网站主页房屋图片
if not house.index_image_url:house.index_image_url = file_namedb.session.add(house)
  • step11 提交到数据库
try:db.session.commit()
except Exception as e:current_app.logger.error(e)db.session.rollback()return jsonify(errno=RET.DBERR, errmsg="保存图片异常")
  • step12 拼接图片完整url，最后返回正确响应数据
image_url = constants.QINIU_URL_DOMAIN + file_name
return jsonify(errno=RET.OK, errmsg="OK", data={"image_url":image_url})

三丶发布新房源前端编写

1.在newhouse.js中进行提交房屋信息表单事件编写

$("#form-house-info").submit(function (e) {
})
  • step1 阻止表单默认行为
e.preventDefault();
  • step2 处理表单数据
var data = {};
$("#form-house-info").serializeArray().map(function (x) { data[x.name] = x.value });
  • step3 收集用户勾选的设备id
var facility = [];
$(":checked[name=facility]").each(function (index, x) {facility[index] = $(x).val()});
  • step4 将收集到的用户勾选id存到data数据库里的facility属性中
data.facility = facility;
  • step5 通过ajax方式向后端接口发送请求
$.ajax({url:"/api/v1.0/houses/info",type:"post",contentType:"application/json",data:JSON.stringify(data),dataType:"json",headers:{"X-CSRFToken": getCookie("csrf_token")},success: function (resp) {if (resp.errno == "4101"){location.href = "/login.html"} else if (resp.errno == "0"){// 将设备设施表单隐藏$("#form-house-info").hide();// 将上传房屋图片表单显示$("#form-house-image").show();// 设置上传房屋图片表单中的house_id$("#house-id").val(resp.data.house_id);}else {alert(resp.errmsg)}}
},"json")

2.在newhouse.js中进行上传房屋图片表单事件编写

$("#form-house-image").submit(function (e) {
})
  • step1 阻止表单默认行为
e.preventDefault();
  • step2 利用jquery.form.min.js插件通过的ajaxSubmit对表单进行异步提交，当后端返回正确响应时， 往class 为 house-image-cons div标签下去添加img标签，该div下的img标签为用户上传图片的标签，上传一个图片则在此div下追加一个img标签
$(this).ajaxSubmit({url:"/api/v1.0/houses/image",type:"post",dataType:"json",headers:{"X-CSRFToken": getCookie("csrf_token")},success:function (resp) {if(resp.errno == "4101"){location.href = "/login.html"}else if (resp.errno == "0"){// 往class 为 house-image-cons div标签下去添加img标签$(".house-image-cons").append('<img src="' + resp.data.image_url+'">')}else {alert(resp.errmsg);}}
})

四丶测试接口

1.运行项目，清除浏览器缓存，刷新网页，进入发布房源，博主这里使用的FS截图工具进行滚动窗口截图

2. 填写房屋信息

3.填写完数据后，点击发布房源信息，逻辑成功则显示上传房屋图片界面

查看数据库ih_house_info房屋信息表，数据显示为刚填写的表单勾选数据，此时并没有上传图片所以index_image_url为空

4.点击选择文件，选择桌面上的图片后，再点击上传，则显示在页面中

 5.依次上传三张图片后

查看此时数据库ih_house_image表信息，在上图上传的三张图片是house_id为6的房屋例子，所以在下标显示house_id为6的图片url链接为三个

6.同时查看七牛云上的存储空间

五丶celery的使用

1.问题，我们在做网站后端程序开发时，会碰到这样的需求：用户需要在我们的网站填写注册信息，我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱，如果由于各种原因，这封邮件发送所需时间较长，那么客户端将会等待很久，造成不好的用户体验.

2.解决，celery适用异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，这样用户不需要等待很久，提高用户体验。 celery的特点是：

  • 简单，易于使用和维护，有丰富的文档。
  • 高效，单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务。
  • 灵活，celery中几乎每个部分都可以自定义扩展。

3.Task Queue

celery通过消息进行通信，通常使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)和worker(任务的处理者). clients发出消息到队列中，broker将队列中的信息派发给worker来处理。

  一个celery系统可以包含很多的worker和broker，可增强横向扩展性和高可用性能

 4.在项目ihome目录下创建一个tasks包，用于处理项目中的需要的异步任务，在这个包下创建单一文件来处理对应的异步任务，这种方式是对于所有的web框架来说，都是万能的，像django中使用的djcelery包是别人针对于django框架封装好的包

  • step1 在task包下创建一个task_sms.py文件，在这个文件中去编写对于发送短信的任务

  • step2 定义celery对象
app = Celery("ihome", broker="redis://127.0.0.1:6379/1")
  • step3 定义短信的异步任务
@app.task
def send_sms():"""发送短信的异步任务"""pass
  • step4 导入之前定义好云通讯中封装的CCP类，并创建CCP的对象ccp
from ihome.libs.yuntongxun.SendSMS import CCP
  • step5 通过ccp对象调用sendTemplateSMS方法，同时调用send_sms方法时传递三个参数，从这三个参数拿sendTemplateSMS方法中即可
@app.task
def send_sms(to, datas, tempId):"""发送短信的异步任务"""ccp = CCP()ccp.sendTemplateSMS(to, datas, tempId)
  • step6 回到api_1_0目录下的verify_code中，将之前写的get_sms_code方法中发送短信逻辑代码进行重新编写，跟之前写的逻辑不一样，之前是发送成功则返回发送成功msg，失败则返回发送失败msg，大多网站都是现在以下这种逻辑
# 使用celery异步发送短信
send_sms.delay(mobile, [sms_code, int(constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES/60)], 1)# 发送成功与否，用户自己去查看手机，大多网站都是这样做的
return jsonify(errno=RET.OK, errmsg="发送短信成功")

六丶测试celery

1.在终端中运行项目


 

2.另开一个终端执行celery -A ihome.tasks.task_sms worker -l info，-l代表开启日志 info级别，但是出现了报错

3.在百度上查询此报错信息，明白原来是celery4.0以上版本不支持windows

4.所以博主这里进行 pip install celery==3.1.7 进行3.x版本安装

5.在新开启的终端上，重新执行celery -A ihome.tasks.task_sms worker -l info，报错问题解决

6.进入网站注册界面http://127.0.0.1:5000/register.html，后进行注册，输入博主本人手机号，输入正确验证码，然后点击获取短信验证码后，回头查看celery终端，结果又报错了

7.这次报的错好像是跟redis有关，查看redis版本为3.0的

8.将redis版本缓存2.0的，再看看是否报错，pip install redis==2.10.5

9.先运行项目，再开启另一终端执行celery -A ihome.tasks.task_sms worker -l info

  • step1 在注册页面进行注册

  • step2 查看celery终端日志，显示七牛SDK发送短信成功日志

  • step3 查看博主手机上短信验证码为987427

  • step4 查看redis数据库1中的keys

七丶celery以目录形式创建

1.在ihome/tasks目录下创建main.py用于启动文件，再创建一个config.py用于作配置文件，然后在tasks目录下创建一个sms包，再该包下创建一个tasks.py文件或者是celery.py文件用于创建worker

2.拆分task_sms.py文件

  • step1 在启动文件main.py中编写以下代码
app = Celery("ihome", broker="redis://127.0.0.1:6379/1")
  • step2 将如下代码拷贝到tasks.py中
@app.task
def send_sms(to, datas, tempId):"""发送短信的异步任务"""ccp = CCP()ccp.sendTemplateSMS(to, datas, tempId)
  • step3 将main.py中创建app对象中的配置文件拿到config.py中
BROKER_URL = "redis://127.0.0.1:6379/1"
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
  • step4 回到main.py中进入如下编写
app = Celery("ihome")# 引入配置信息
app.config_from_object(config)# 自动搜索任务
app.autodiscover_tasks(["ihome.tasks.sms"])
  • step5 回到ihome/api_1_0/verify_code.py中，将之前写的代码进行修改，将不在从from ihome.tasks.task_sms去导入send_sms，而是从我们刚定义好的sms.tasks中去导入send_sms
from ihome.tasks.sms.tasks import send_sms

3.测试

  • step1 首先启动项目，再另起终端启动worker，结果又特么报错了

  • step2 这个错是因为操作系统原因导致的，在linux系统上运行则不会保错

原因：因为windows操作系统的原因，在Windows中，多进程multiprocessing使用的是序列化pickle来在多进程之间转移数据，而socket对象是不能被序列化的，但是在linux操作系统上却没问题，因为在linux上多进程multiprocessing使用的是fork，所以在windows上可以改用多线程，而celery是使用多进程以及携程方式进行异步工作，博主又是在windows环境进行测试开发，所以这里先暂时这样，等开发完成部署在linux服务器即可

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cdtaogang/p/10631077.html

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