Redis客户端RedisTemplate入门学习

news/2024/4/30 6:51:12/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_53050118/article/details/127667456

Redis的Java客户端

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZxV4MxL7-1667447585968)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221101232218071.png)]$

Jedis客户端入门

1.引入依赖

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version></dependency>

2.建立连接并操作

//建立连接@BeforeEachvoid setUp() {//建立连接jedis = new Jedis("ip", 6379);//设置密码jedis.auth("redhat");//选择库jedis.select(0);}//测试string@Testpublic void testString() {//插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单String result = jedis.set("name", "张三");System.out.println("result"+result);//获取数据String name=jedis.get("name");System.out.println("name = "+name);}@Testpublic void testHash(){//插入hashjedis.hset("zzx","age","18");jedis.hset("zzx","name","zzx");Map<String, String> map = jedis.hgetAll("zzx");Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();for (Map.Entry<String, String> entry : entries) {System.out.println("k:"+entry.getKey()+"   "+"v:"+entry.getValue());}}//释放资源@AfterEachvoid tearDown(){//释放资源if (jedis!=null){jedis.close();}}

Jedis连接池

jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

连接对象工厂池

public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();//最大连接数jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//设置最长等待时间，msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);jedisPool =new JedisPool(jedisPoolConfig,"ip",6379,1000,"redhat");}//获取Jedis连接对象public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}

SpringDataRedis介绍

SpringData是spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模式
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

RedisTemplate工具类中的api：

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ay8m61TE-1667447585970)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221102135048331.png)]$

SpringDataRedis快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单

1.引入依赖

        <!--Redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--连接池依赖--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

2.配置文件

spring:redis:host: ipport: 6379password: redhatlettuce:pool:max-active: 8 #最大连接数max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100 #连接等待时间

SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PaXa6EhQ-1667447585970)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221102231405030.png)]$

缺点：

可读性差
内存占用较大

改变RedisTemplate的序列化方式

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QvCQT2Ry-1667447585971)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221102231844912.png)]$

key一般用StringRedisSerializer

value一般用GenericJackson2JsonRedisSerializer

修改序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){//创建TemplateRedisTemplate<String,Object> redisTemplate =new RedisTemplate<>();//设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer=new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//key和hashKey采用String序列化redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//value和hashValue采用JSON序列化redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);return redisTemplate;}
}

StringRedisTemplate

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aBDO74fe-1667447585971)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221103111125978.png)]$

在之前使用jsonRedisSerializer序列化器时产生的@class这个字段会造成资源浪费，为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理Value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String的key和Value。当需要存储Java对象时手动完成对象的序列化和反序列化。

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P4StB2fD-1667447585972)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221103111934779.png)]$

StringRedisTemplate的作用

由于StringRedisTemplate的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

总结RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一：

自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读写Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Redistemplate操作Hash类型

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.cdcas.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.util.Map;@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid contextLoads() {//插入一条String类型数据redisTemplate.opsForValue().set("name","李四");//读取一条String类型数据Object name =redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = "+name);}@Testvoid testSaveUser(){//写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("赵志鑫",21));//获取数据User user=(User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println(user);}@Testvoid testStringTemplate(){//准备对象User user=new User("虎牙",18);//手动序列化String userJson= JSON.toJSONString(user);//写入json数据System.out.println(user);stringRedisTemplate.opsForValue().set("user",userJson);//获取json数据String userFromRedis = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");User parseObject = JSON.parseObject(userFromRedis, User.class);System.out.println("=============================");System.out.println("从redis中获取的对象"+parseObject);}@Testvoid testHash(){stringRedisTemplate.opsForHash().put("cdcas:user:100","name","赵志鑫");stringRedisTemplate.opsForHash().put("cdcas:user:100","forMe","哈哈");Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("cdcas:user:100");System.out.println("entries ="+entries);}
}