特殊的线性规划:目标函数中的变量数目少于约束中的变量数目

news/2024/4/28 2:14:25/文章来源:https://blog.csdn.net/fair_li/article/details/127422913

如下,目标函数为min(x1),该函数中只存在一个变量x1,但是约束中存在x2变量,线性规划还能求解吗?如下,目标函数为min (x_1),该函数中只存在一个变量x_1,但是约束中存在x_2变量,线性规划还能求解吗?如下,目标函数为min(x1),该函数中只存在一个变量x1,但是约束中存在x2变量,线性规划还能求解吗?
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之前没有遇到过这种问题,以为是不能求解,实际上是可以的,下面以此为例使用matlab演示一下(步骤尽量细了一些,刚好顺道记一下intlinprog函数的使用方法)。

目录

    • a. 纯代码
    • b. 分步介绍
    • c. 实时脚本
    • d. 其它

a. 纯代码

f = [1,0];
intcon = 1;
A = [0,1];
b = 0;
Aeq = [1,1];
beq = 0;
x = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq)

b. 分步介绍

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c. 实时脚本

链接:https://pan.baidu.com/s/1iZJuivYCpYi47oI-HXUYdw
提取码:1wod

d. 其它

  • 例子中的不等式约束为x2≤0x_2\le0x20,像这种单个变量的上下限约束,还可以使用另外一种形式通过lb和ub约束。(今天来不及整这个了,详见:https://ww2.mathworks.cn/help/optim/ug/intlinprog.html,希望后面找时间把这个补上)
  • ……(好像还有其它东西,一打岔就想不起来了,后面再说吧
    “后面再说吧”,典型的应付话语,估计是无期了
  • 代码的第一行是"f=[1,0]",不能直接写成f=1,需要告诉函数有两个变量。
    怎么会是后会无期,这不是补上了m

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