整体内容

神经网络可以理解为是一种语言

数学和代码的结合，道术结合，关键在动手

是什么，怎么做，为什么这样

发展知识和应用

广告点击预测三个步骤

预测和训练

模型控制广告展现

数据格式

0维，1维，2维

图片，批量图片，视频多了时间维度

形状，类型，值

区域跳着访问

形状至少是一维的，x.numel是元素个数

创建全0或者全1

通过python本身的数据格式创建

加减乘除以及拼接

所有元素求和，是标量

两个不同维度的数据怎么相加，广播机制

批量数据赋值

频繁赋值，会导致占用过多内存，因为是可变对象，所以赋值会开辟心的内存空间

减少内存开销

张量和numpy以及python标量的转换

数值型，补充为缺失的

增加多个特征，有则补为1，没有则补为0

reshape后并没有改变原来的地址id

多维数组numpy是个计算机的概念，tensor张量是个数学上的概念

线性代数

标量

向量的元素由标量构成

向量的点乘

向量扩展，构成矩阵

矩阵乘以向量的原理

向量通过矩阵的运算，把向量在空间进行了扭曲

矩阵的乘法

矩阵的长度

对称矩阵和反对称矩阵，正定矩阵

特殊矩阵

不变矩阵改变方向的向量，叫做特征向量，大小可能改变，方向不变

标量是由只有一个元素的张量构成，也是个张量

标量组成了向量，向量组成了矩阵

标量》向量》矩阵

clone可以分配一个心的内存

所有元素都可以相乘或者相加，矩阵和标量

指定维度的求和运算，可以安装多个维度求和，按那个维度，那个维度就消除了

按某个维度求和，并且保留那个维度，方便做广播机制

点积运算

矩阵乘法

标量

矩阵拉成向量计算的范数

按特定维度得出的计算结果

pytorch也好其他语言也好，都是工具，重点是掌握一个思想

求导数

亚导数
求导
列向量的导数是一个行向量


分子是向量

向量关于向量是矩阵
扩展到矩阵

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学习方法

看》书效果最后
看听》视频
看听动手》实战
嘴讲出来》最好
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