1. 前言

我们之前使用flask实现了一个模拟instagram的图片分享网站的开发， 但是图片的更新需要用户上传， 但是由于用户比较少， 鉴于这个问题， 我们就考虑引入一个爬虫机器人， 自动的向web程序相关的数据库表项中写入数据。

2. scrapy框架

这里选用的是scrapy框架：
参考资料：
1.官方文档： http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html
2. http://blog.csdn.net/zhyh1435589631/article/details/51516241

借助这个框架， 我们可以借助非常精简的代码， 实现复杂的抓取工作。

3. 思路分析

1. 我们这里需要抓取的页面为 poco.cn 的风景图：
   http://photo.poco.cn/like/index-upi-p-1-tpl_type-hot-channel_id-4.html#list
   通过分析， 发现这里 p-1 标识第一页， 相应的第n页， 即为 p-n

2. 提取相应图片的url
   
   经过测试， 发现onerror后面紧接着的连接即为我们需要的图片的url地址了， 通过简单的xpath， 和 re 方法组合， 我们可以方便的提取相应的元素

3. 将爬取下来的图片的url存入数据库
   这里主要使用之前instagram项目中的数据库中的表项 image， 利用mysqldb 方法进行连接。
   参考资料： http://blog.csdn.net/zhyh1435589631/article/details/51544903

4. 实现代码

主要实现功能， 抓取poco风景类前100页对应的图片的url， 并存到相应的image 表中。

import scrapy
from model import db1
from datetime import datetimefrom tutorial.items import TutorialItemINSERT_SQL = "insert into image (url, user_id, create_date) values ('%s', %d, '%s')"class DmozSpider(scrapy.Spider):name = "poco"allowed_domains = ["poco.cn"]page_id = 1url_prefix = "http://photo.poco.cn/like/index-upi-p-"url_suffix = "-tpl_type-hot-channel_id-1.html#list"start_urls = [url_prefix + str(page_id) + url_suffix,]def parse(self, response):total_page = response.xpath('//*[@id="list"]/div/a/text()').extract()[-2]# for i in range(1, int(total_page) + 1, 1):for i in range(1, 2, 1):url = self.url_prefix + str(i) + self.url_suffixprint urlyield scrapy.Request(url, callback=self.parse_url)def parse_url(self, response):for item in response.xpath('//*[@id="list"]/div/ul/li/div/a/img/@onerror'):item1 = TutorialItem()item1['url'] = item.re("onerror_for.*'(.*)'.*'http:.*'");sql = INSERT_SQL % (item1['url'][0], 32, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))print sqldb1.execute(sql)yield item1

5. 抓取效果

为了简单起见， 我们这里只抓取了前2页的图片url信息， 存入数据库。

6. 说明

本来想将这个程序放到服务器上的， 不过可惜配置lxml的时候出现了问题。
command ‘gcc’ failed with exit status 4
找了好久终于发现， 原来是我们的服务器的内存太小导致的。。。那就没办法了。。。