MySQL高级SQL语句(一)
- MySQL高级SQL语句(一)
- 一、高级SQL语句(进阶查询)
- 1.1 select
- 1.2 distinct
- 1.3 where
- 1.4 and 、or
- 1.5 in
- 1.6 between
- 1.7 通配符
- 1.8 like
- 1.9 order by
- 二、函数
- 2.1 数学函数
- 2.2 聚合函数
- 2.3 字符串函数
- 2.3.1 去除格式 trim()
- 2.3.2 拼接的两种方法
- 2.3.3 截取
- 2.3.4 返回字符长度 length
- 2.3.5 替换 replace
- 三、进阶查询
- 3.1 group by(用于分组和汇总)
- 3.2 having
- 3.3 别名
- 3.4 表的自我连接
- 3.5 子查询
- 3.6 exists
MySQL高级SQL语句(一)
一、高级SQL语句(进阶查询)
创建一个location表
创建一个store_info表:
1.1 select
select:显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:select 字段名 from 表名;
示例:
select store_name from store_info;
select store_name,sales from store_info;
1.2 distinct
distinct:不显示重复的数据记录。
语法:select distinct 字段名 from 表名;
示例:
select distinct store_name from store_info; #对商店名进行去重
select distinct date from store_info; #对日期进行去重
1.3 where
where:有条件查询。
语法:select 字段名 from 表名 where 条件;
示例:
select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000数据记录
select store_name from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的商店名称
1.4 and 、or
- and:且
- or:或
语法:
select 字段名 from 表名 where 条件1 and 条件2;
select 字段名 from 表名 where 条件1 or 条件2;
示例:
select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000;
//查询销售额大于500且小于1000的数据记录select * from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
//查询销售额大于200且小于500的记录。或销售额大于1000的记录select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
//查询销售额大于200且小于500的商店名,或者销售额大于1000的商店名
1.5 in
in:显示已知的值数据记录
语法:
- in:遍历一个取值列表
select 字段名 from 表名 where 字段名 in('值1','值2',...);
- not in:取反,查询不在这个范围的值
select 字段名 from 表名 where 字段名 not in('值1','值2',...);
示例:
select * from store_info where store_name in('Los Angeles','Houston');
//查询商店名为“Los Angeles”,以及商店名为“Houston”的记录select * from store_info where store_name not in('Los Angeles','Houston');
//查询商店名称不是“Los Angeles” 和不是“Houston”的记录
1.6 between
between:显示两个值范围内的数据记录
语法:
select 字段名 from 表名 where 字段名 between '值1' and '值2';
select * from store_info where sales between 500 and 15000;
//查询销售额在500~1500之间的数据记录select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
//查询店铺开业日期在2020-12-06和2020-12-10之间的记录
1.7 通配符
通常通配符都是跟like一起使用的
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
例:
1、'A_Z':所有以'A'起头,另一个任何值的字符,且'Z'为结尾的字符串。
例如:'ABZ'和'A2Z'都符合这一个模式,而'AKKZ'并不符合(因为在A和Z之间有两个字符,而不是一个字符)。2、'ABC%':所有以'ABC'起头的字符串。
例如:'ABCD'和'ABCABC'都符合这个模式。3、'%XYZ':所有以'XYZ'结尾的字符串。
例如:'WXYZ'和'ZZXYZ'都符合这个模式。4、'%AN%':所有含有'AN'这个模式的字符串。
例如:'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。5、'_AN%':所有第二个字母为'A'和第三个字母为'N'的字符串。
例如:'SAN FRANCISCO'符合这个模式,而'LOS ANGELES'则不符合这个模式。
1.8 like
like:匹配一个模式来找出我们要的数据记录
select 字段名 from 表名 where 字段名 like {模式};
示例:
select * from store_info where store_name like '%os%';
//查询商店名称包含字符串“os”的记录select * from store_info where store_name like '%on';
//查询商店名称以字符串“on”结尾的记录select * from store_info where store_name like '_os%';
//查询商店名称的第二、第三个字符“os”的记录
1.9 order by
order by:按关键字排序
注意:
- 一般对数值字段进行排序
- 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序
语法:select 字段名 from 表名 [where 条件] order by 字段名 [ASC,DESC];
ASC:是按照升序进行排序的,是默认的排序方式
DESC:是按降序方式进行排序
示例:
select * from store_info order by sales ASC;
//查看store_info表中的所有记录,按销售额进行升序排序(ASC可以不加,默认升序)select * from store_info order by sales desc;
//查看store_info表中的所有记录,按销售额进行倒序排序select * from store_info order by sales desc limit 1;
//获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列,之后取第一行记录
二、函数
2.1 数学函数
数学函数 | 作用 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
rand() | 返回0到1的随机数 |
mod(x,y) | 返回x除以y以后的余数 |
power(x,y) | 返回x的y次方 |
round(x) | 返回离x最近的整数 |
round(x,y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回x的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字x截断为y位小数的值(不四舍五入) |
ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
greatest(x1,x2,…) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2,…) | 返回集合中最小的值 |
示例:
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3);
//返回-1的绝对值,0-1之间的随机数,5除以3的余数,2的3次方select round(1.89),sqrt(2);
//返回离1.89最近的整数,返回2的平方根select round(1.8937,3),truncate(1.235,2);
//返回1.8937的3位小数,并进行四舍五入;返回1.235的2位小数,不四舍五入select ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
//返回大于或等于5.2的最小整数;返回小于或等于2.1的最大整数;返回集合中最小的值
2.2 聚合函数
聚合函数 | 含义 |
---|---|
avg() | 返回指定列的平均值 |
count() | 返回指定列中非NULL值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
- count(列名):只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行。
- count(*) :包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL。
示例1:
select avg(sales) from store_info;
//求表中销售额字段的平均值select sum(sales) from store_info;
//求表中销售额字段所有值的和
示例2:
select max(sales) from store_info;
//显示表中销售额字段的最大值select min(sales) from store_info;
//显示表中销售额字段的最小值
示例3:
select count(store_name) from store_info;
//统计表中store_name字段有多少个非空值select count(distinct store_name) from store_info;
//统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
示例4:比较count(列名)和count(*)
- count(列名):会忽略null值的行
- count(*):会统计所有行
#先准备一个数据表city
create table city(name char(20));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values('hangzhou');
insert into city values();
insert into city values();select count(name) from city;
//统计name字段有多少个非空值,会忽略字段值为null的行select count(*) from city;
//统计所有行,不会忽略字段值为null的行,全表扫描
2.3 字符串函数
字符串函数 | 作用 |
---|---|
trim() | 返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) | 将提供的参数x和y拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 |
length(x) | 返回字符串x的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串z替代字符串x中的字符串y |
upper(x) | 将字符串x的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串x的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串x的前y个字符 |
right(x,y) | 返回字符串x的后y个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串x重复y次 |
space(x) | 返回x个空格 |
strcmp(x,y) | 比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串x反转 |
2.3.1 去除格式 trim()
语法:
select trim([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
- [位置]:值可以为 leading(起头),trailing(结尾),both(起头及结尾)。
- [要移除的字符串]:从字符串的起头、结尾、或起头及结尾移除的字符串(缺省时为空格)
示例:
select trim(leading 'Ne' from 'Nuw York');
//移除“New York”开头的“Ne”select trim(trailing 'k' from 'New York');
//移除“New York”结尾的“k”
2.3.2 拼接的两种方法
- concat(x,y)
示例1:
select concat('zhangsan','san');
//将字符串“zhang”和“san”拼接在一起select concat('zhang','san','san');
//将3个字符串拼接在一起select concat('zhang','','san');
//将字符串“zhang”、空格、“san”拼接在一起
示例2:
select concat(redion,store_name) from location;
//将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起select concat(region,' ',store_name) from location;
//将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格
- 使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)
如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT(可查看配置文件进行确认),"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的。
#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起。select Region || store_name from location;#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格。select Region || ' ' || store_name from location;
2.3.3 截取
- substr(x,y)
- substr(x,y,z)
select substr(store_name,3) from location;
//从商店名称的第3个字符截取直到最后一个字符select substr(store_name,2,4) from location;
//从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串select substr(store_name,3) from location where store_name='Los Angeles';
//当商店名为“Los Angeles”时,从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符select substr(store_name,2,4) from location where store_name='New York';
//当商店为“New York”时,从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串
2.3.4 返回字符长度 length
select store_name,legnth(store_name) from location;
//统计store_name字段值的字符长度
2.3.5 替换 replace
select replace(region,'st','stern') from location;
//将region字段值中的字符串“st”替换为“stern”
三、进阶查询
3.1 group by(用于分组和汇总)
对 group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
- "group by"有一个原则,凡是在"group by"后面出现的字段,必须在select 后面出现;
- 凡是在select 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"group by"后面。
语法:
select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1;
示例:
select store_name from store_info group by store_name;
//对store_name字段值进行分组汇总select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
//对store_name字段值进行分组汇总,并统计组内每个非空值的数量。select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
//对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额(即分组后求和)select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
//对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额,之后对销售额降序排序
3.2 having
- 用来过滤有“group by”语句返回的记录集,通常与“group by”语句联合使用
- having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足
- where只能对原表中的字段进行筛选,不能group by后的结果进行筛选
语法:
select 字段1,sum(字段2) from 表格名 group by 字段1 having(函数条件);
示例:
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
//对store_name字段值进行分组汇总,计算每组的销售额,之后显示销售额大于1500的记录
3.3 别名
- 字段别名
- 表格别名
字段别名:
语法:
select 字段1,字段2 as 字段2的别名 from 表名; #as可省略
示例:
select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales)>1000;#设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
#对store_name字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和,之后查询出组销售额大于1000的记录。
表格别名:
语法:
select 表格别名.字段1 [as] 字段别名 from 表名 [as] 表格别名; #as可省略
示例:
select A.store_name store,sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_name;#设置store_info表的别名为A,A.store_name字段的别名为store,sum(A.sales)字段的别名为total_sales。#对A表的store_Name字段进行分组汇总,并计算组销售额。即分组后求组内之和。
3.4 表的自我连接
例:对销售额字段进行排名,并显示名次
#count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。(A和B都是store_info的别名,即表的自我连接,自己跟自己对比。)
select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;
若表中有相同数值的销售额时:
select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;
3.5 子查询
子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
语法:
select 字段1 from 表格1 where 字段2 [比较运算符] #外查询 (select 字段1 from 表格2 where 条件); #内查询
#可以是符号的运算符,例如**=、>、<、>=、<=** ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、BETWEEN
先执行内查询,再执行外查询。内查询的查询结果,作为外查询的条件
示例1:两张表连在一起
select * from store_info A,location B where A.store_name=B.store_name;
示例2:
select sales from store_info where store_name in (select store_name from location where region='West');
#内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,查询出每个商店名对应的销售额
示例3:
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region='West');
#内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,求出列表中所有商店名的销售额之和
示例4:
select sum(sales) from store_info A where A.store_name in (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);#内查询出B表和A表相同的商店名,之后外查询遍历这个商店列名,求列表中所有商店的销售之和
3.6 exists
- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。
- 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法:
select 字段1 from 表名1 where exists (select * from 表名 where 条件);
示例:
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='west');
#内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的 SQL语句select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='north');
#内查询没有产生结果,会返回null值