① 缓存雪崩
缓存雪崩是指在短时间内，有⼤量缓存同时过期，导致⼤量的请求直接查询数据库，从⽽对数据库造成 了巨⼤的压⼒，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。
我们先来看下正常情况下和缓存雪崩时程序的执⾏流程图，正常情况下系统的执⾏流程如下图所示：
缓存雪崩的执⾏流程，如下图所示：
以上对⽐图可以看出缓存雪崩对系统造成的影响，那如何解决缓存雪崩的问题？
缓存雪崩的常⽤解决⽅案有以下⼏个。
加锁排队
加锁排队可以起到缓冲的作⽤，防⽌⼤量的请求同时操作数据库，但它的缺点是增加了系统的响应时 间，降低了系统的吞吐量，牺牲了⼀部分⽤户体验。
随机化过期时间
为了避免缓存同时过期，可在设置缓存时添加随机时间，这样就可以极⼤的避免⼤量的缓存同时失效。
// 缓存原本的失效时间
int exTime = 10 * 60;
// 随机数⽣成类
Random random = new Random();
// 缓存设置
jedis.setex(cacheKey, exTime+random.nextInt(1000) , value);
设置⼆级缓存
⼆级缓存指的是除了 Redis 本身的缓存，再设置⼀层缓存，当 Redis 失效之后，先去查询⼆级缓存。 例如可以设置⼀个本地缓存，在 Redis 缓存失效的时候先去查询本地缓存⽽⾮查询数据库。 加⼊⼆级缓存之后程序执⾏流程，如下图所示：
② 缓存穿透
缓存穿透是指查询数据库和缓存都⽆数据，因为数据库查询⽆数据，出于容错考虑，不会将结果保存到 缓存中，因此每次请求都会去查询数据库，这种情况就叫做缓存穿透。
缓存穿透执⾏流程如下图所示：
其中红⾊路径表示缓存穿透的执⾏路径，可以看出缓存穿透会给数据库造成很⼤的压⼒。 缓存穿透的解决⽅案有以下⼏个。
缓存空结果
另⼀种⽅式是我们可以把每次从数据库查询的数据都保存到缓存中，为了提⾼前台⽤户的使⽤体验 (解 决⻓时间内查询不到任何信息的情况)，我们可以将空结果的缓存时间设置的短⼀些，例如 3-5 分钟。
③ 缓存击穿
缓存击穿指的是某个热点缓存，在某⼀时刻恰好失效了，然后此时刚好有⼤量的并发请求，此时这些请 求将会给数据库造成巨⼤的压⼒，这种情况就叫做缓存击穿。
缓存击穿的执⾏流程如下图所示：
它的解决⽅案有以下 2 个。
加锁排队
此处理⽅式和缓存雪崩加锁排队的⽅法类似，都是在查询数据库时加锁排队，缓冲操作请求以此来减少 服务器的运⾏压⼒。
设置永不过期
对于某些热点缓存，我们可以设置永不过期，这样就能保证缓存的稳定性，但需要注意在数据更改之 后，要及时更新此热点缓存，不然就会造成查询结果的误差。
④ 缓存预热
⾸先来说，缓存预热并不是⼀个问题，⽽是使⽤缓存时的⼀个优化⽅案，它可以提⾼前台⽤户的使⽤体验。
缓存预热指的是在系统启动的时候，先把查询结果预存到缓存中，以便⽤户后⾯查询时可以直接从缓存 中读取，以节约⽤户的等待时间。
缓存预热的执⾏流程，如下图所示：
缓存预热的实现思路有以下三种：
- 1. 把需要缓存的⽅法写在系统初始化的⽅法中，这样系统在启动的时候就会⾃动的加载数据并缓存数 据；
- 2. 把需要缓存的⽅法挂载到某个⻚⾯或后端接⼝上，⼿动触发缓存预热；
- 3. 设置定时任务，定时⾃动进⾏缓存预热。
