算法优化 | MATLAB实现BO-RF贝叶斯优化随机森林算法 目录 算法优化 | MATLAB实现BO-RF贝叶斯优化随机森林算法效果一览基本介绍模型结构程序设计学习总结参考资料 效果一览 基本介绍 针对集成学习参数众多,缺乏高效准确的参数寻优方法的问题,提出了基于贝叶斯优化随机森林方法。该方法采用了多个决策树构成RF 故障诊断模型,然后将高斯过程作为概率代理模型、提升策略作为采集函数,构建贝叶斯优化(BO) 算法,进行RF 模型参数寻优。实验结果表明: RF 模型经贝叶斯参数寻优后,诊断准确率有明显提高; 与随机搜索优化方法相比,贝叶斯优化搜索的模型参数更优,寻优效率更高。