• 这篇博客很简单，简单记录下SQLite基础使用。有些数据文件是.db为扩展名的，要用到SQLite进行读写和增删改查操作。SQLite数据库是一种轻量级的关系型数据库管理系统（RDBMS），以单个文件的形式存储，整个数据库系统被完全保存在一个文件中，便于传输、备份和部署。这也意味着没有独立的数据库进程，可以直接使用API访问数据库。
• 如果需要将SQLite数据库文件导入到其他数据库系统中，通常需要使用适当的工具或方法来实现数据迁移。比如，可以使用SQLite提供的导出命令将数据导出为SQL脚本，然后再使用其他数据库系统的工具将该脚本导入到目标数据库中。

import sqlite3# 连接到数据库（如果不存在则会创建新的数据库文件）
conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT,age INTEGER)''')# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 20))
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 22))
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Charlie', 19))# 提交事务
conn.commit()# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:print(row)# 更新数据
cursor.execute("UPDATE students SET age = ? WHERE name = ?", (21, 'Alice'))
conn.commit()# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE age > ?", (20,))
conn.commit()# 查询删除后的数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:print(row)# 将读取的表转为pandas的dataframe
cursor.execute("SELECT * FROM students")
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
cols = [column[0] for column in cursor.description]
# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(rows, columns=cols)# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()