重压之下,特斯拉并不心甘情愿地召回FSD

news/2024/5/11 4:01:55/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_41361987/article/details/129144832

cde72ab9fd8cd2da4ad6111d2cc1bea7.jpeg


/ 导读 /


近日,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布,其将召回近37万辆已安装或待安装全自动驾驶测试版(FSD Beta)的汽车。其实早在今年1月份的时候,NHTSA就要求特斯拉提交召回申请。而特斯拉在尝试与NHTSA的多次沟通无果后,最终自愿召回。


a42406cbb2a385e44e288679c50ebef4.jpeg


这次召回包括2016-2023 年的Tesla Model S、 2016-2023年的 Tesla Model X、2017-2023年的 Tesla Model 3以及2020-2023年的 Tesla Model Y 。据《洛杉矶时报》报道,这次受影响的需要召回的汽车数量约占特斯拉全球已售汽车总数的10%,对特斯拉的影响之大不言而喻。


150b60612a1a6cc1c7eb5a0bf4238b9c.jpeg


召回的原因是什么?


这次召回的主要矛盾聚焦在特斯拉的亮点配置——FSD。去年11月,特斯拉FSD Beta面向北美付费用户开放。成为FSD和特斯拉一个具有里程碑意义的事件。而如今只隔了三个月时间,矛盾就已经上升到了NHTSA的层面,并直接触发了召回,背后的原因还是值得探讨。


6e8c588157fde81bbcd9e4b55678beb1.jpeg


在NHTSA公布的报告中,从2019年5月8日至2022年9月12日,特斯拉自己就已经确认了18起可能与此类问题有关的事故。NHTSA认为,FSD可能会允许车辆在十字路口做出不安全的行为,有撞车的风险。例如,在黄色交通灯期间行驶,或转弯通过某些十字路口,以及在某些只能转弯的车道改变车道以继续直行。此外,FSD Beta会对指示牌上的速度限制变化反应较慢,以及无法理解到驾驶员希望改变车辆速度的意图,有可能会按照和驾驶员意图相反的行进速度前进。


c620ac5ca90a4d6adfc4a4f8603aca04.jpeg


是不是召回?


对于FSD 目前存在的缺陷,特斯拉并不否认。特斯拉预计将在4月15日之前以OTA升级的方式为客户免费更新FSD Beta,来解决NHTSA提出的顾虑。


add6c4e6ccaf7fe699340934ec248328.jpeg


但马斯克对于“召回”这个词却有不小的异议,这也是为什么特斯拉和NHTSA就召回反复拉锯。在马斯克看来,这次的安全缺陷可以通过OTA的方式对软件升级来修复,理论上并不需要像更换硬件一样对车辆进行召回,所以这不是严格意义上的召回。当前,正是FSD Beta版在全球推广的关键时刻,如果贸然使用“召回”这样的词汇,会影响到消费者对最新的FSD Beta的信心。而事实也正如马斯克预计的那样,在公布了大规模召回的信息后,特斯拉股价迎来大跌,当日收盘下跌5.7%,每股报收202.04美元。从1月份官宣降价以来,特斯拉的股价快速上升的势头有可能戛然而止。


其实美国NHTSA的做法并没有错。国内的监管机构,对于车企采用OTA做法来修补整车缺陷的做法,也制定了相应的规定,即需要正式向公众进行备案。在软件占整车比重愈来愈大的情况下,OTA这样的技术手段可以让整车企业在软件存在缺陷的情况下就向市场推出产品。对于消费者来说,这中间存在比较大的安全隐患。因此让修补缺陷的OTA备案,视同召回,本身也是对企业的一种约束。在这方面,马斯克和特斯拉有点想当然了。


自动驾驶离我们依然非常遥远


对于特斯拉以及其FSD付费用户来说,FSD Beta版依然是一套驾驶辅助软件,其命名和其实际可以使用的功能依然存在明显的差异。驾驶员在开启FSD后,依然需要对车辆和周边情况进行监管,并根据需要对车辆的制动、转向以及加速进行接管操作,以确保车辆的行车安全。所以说,即便是特斯拉的用户支付了高达1.5万美元购买的FSD,依然离开真正的我们理解中的自动驾驶其实还有很长一段路要走。


90d1a79b94791fcb020114dc142fef59.jpeg


在FSD自动驾驶功能方面,特斯拉或者说马斯克本人也是过于乐观。自动驾驶长尾工况的存在,使得其短期内难以真正落地商业化部署。即便特斯拉开发出了高算力芯片,同时在路上开的特斯拉的车型也正在源源不断在为特斯拉收集真实的道路场景数据,叠加上特斯拉还自己打造了超算中心,大大提升了算法优化的效率,但这些都未能让FSD Beta版真正实现L4级别的自动驾驶。L4级别自动驾驶技术在全场景下的部署还是存在非常多的限制,无论特斯拉在AI方面相比于传统车企存在多大的领先优势,要想和竞争对手们拉开足够的差距率先实现L4级别自动驾驶技术落地有太多太多的问题有待解决。也许在未来的某一天,特斯拉可能会推倒现有的方法论,另起炉灶重头再来。


按照原本的计划,FSD Beta版今年还会在欧洲市场进行测试。但目前来看,能否如期成行,还存在一定的不确定性。而与此同时,奔驰的Drive Pilot已经在德国上线。在德国的高速公路上,当驾驶员开启Drive Pilot之后,且整车车速在60km/h以下,驾驶员可以看书、喝咖啡或者从事其他娱乐或者工作。一旦出现交通事故,奔驰将承担所有的赔偿责任。在某种程度上,在特定场景下实现L3的奔驰Drive Pilot比FSD Beta版更加先进一些。虽然前者在不限速的德国高速公路上基本没有太大的实际使用价值。


92637ecb360be46e77dd67989856c1fc.jpeg


通过对于现有的驾驶辅助系统持续优化来持续解锁更多的场景来趋近L4,应该是包括特斯拉在内的所有车企和自动驾驶技术公司目前会采用的主要策略。不过NHTSA这次的判例,有可能会让特斯拉以及其他车企在美国自动驾驶相关的召回数量急剧增加。因为解锁新的场景和对过往的软件中的bug进行修复之间如何进行区别,还缺少明显的标准。对于主机厂来说,未来宁可放慢推出自动驾驶/驾驶辅助软件推出的速度,也要在推出前更加精细地进行打磨。


最近,特斯拉在网络媒体上又有刹车失灵的事件爆出。和这次的FSD召回联系在一起,我们希望特斯拉在处理相关问题上能够更多站在客户角度上来思考。冷冰冰的回应和数据并不能解决所有问题,能够更加耐心地解决客户诉求,并承担自身技术上存在的缺陷所导致交通事故的责任,才是最好的解决问题的方法。


- End -

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_261043.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2023从0开始学性能(1) —— 性能测试基础【持续更新】

背景 不知道各位大佬有没遇到上面的情况,性能这个东西到底是什么,还是以前的358原则吗?明显并不是适用于现在了。多次想踏入性能测试门槛都以失败告终,这次就以系列的方式来督促自己真正踏进性能测试的门槛。 什么是性能测试 通…

作业:1.实验串口收发一个字符2.实验串口收发一个字符串

main.c代码如下#include "uart4.h" extern void printf(const char *fmt, ...); void delay_ms(int ms) {int i,j;for(i 0; i < ms;i)for (j 0; j < 1800; j); } int main() {//串口初始化uart_init();//实现串口数据收发while(1){//put_char(get_char()1);p…

前端必须知道的http知识

HTTP协议也叫超文本传输协议&#xff0c;是一种基于TCP/IP的应用层通信协议&#xff0c;这个协议详细规定了浏览器和万维网服务器之间互相通信的规则&#xff08;报文&#xff0c;请求报文、响应报文&#xff09; 请求方式 HTTP设定了八种发送请求方式&#xff0c;这八种方法没…

APP测试中ios和androis的区别,有哪些注意点

目录 一、运行机制不同 二、对app内存消耗处理方式不同 三、后台制度不同 四、最高权限指令不同 五、推送机制不同 六、抓取方式不同 七、灰度发版机制不同 八、审核机制不同 总结感谢每一个认真阅读我文章的人&#xff01;&#xff01;&#xff01; 重点&#xff1a;…

独立搭建 handle server

本节主要介绍,如何搭建一个与 GHR隔离的 handle sever,不与外界有任何连通。 下载文件 访问地址下载最新版:http://www.handle.net/download_hnr.html 这里以 9.3.0 版本作为讲解 解压服务端,解压客户端 # 解压 tar -xzvf handle-9.3.0-distribution.tar.gz# 到目录下 …

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像 难度&#xff1a;easy\color{Green}{easy}easy 题目描述 请完成一个函数&#xff0c;输入一个二叉树&#xff0c;该函数输出它的镜像。 例如输入&#xff1a; 镜像输出&#xff1a; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [4,2,7,1,3,…

性能测试的二八原则

性能测试二八原则&#xff0c;响应时间2/5/8原则 所谓响应时间的“2-5-8原则”&#xff0c;简单说&#xff0c;就是 当用户能够在2秒以内得到响应时&#xff0c;会感觉系统的响应很快; 当用户在2-5秒之间得到响应时&#xff0c;会感觉系统的响应速度还可以; 当用户在5-8秒以内得…

智能小车PWM调速原理

电机驱动电路智能小车电机的驱动芯片采用L293D。L293D是一款单片集成的高电压、高电流、4通道电机驱动&#xff0c;设计用于连接标准DTL或TTL逻辑电平&#xff0c;驱动电感负载&#xff08;诸如继电线圈、DC和步进电机&#xff09;和开关功率晶体管等等。L293D有4个通道&#x…

SpringBoot2核心技术-核心功能【05、Web开发】

目录 1、SpringMVC自动配置概览 2、简单功能分析 2.1、静态资源访问 1、静态资源目录 2、静态资源访问前缀 2.2、欢迎页支持 2.3、自定义 Favicon 2.4、静态资源配置原理 3、请求参数处理 0、请求映射 1、rest使用与原理 2、请求映射原理 1、普通参数与基本注解 …

Vulnhub靶场----1、DC-1

文章目录一、环境搭建二、渗透流程三、思路总结一、环境搭建 靶场下载地址&#xff1a;https://download.vulnhub.com/dc/DC-1.zip Kali地址&#xff1a;192.168.144.148 DC-1靶机地址&#xff1a;192.168.144.149 二、渗透流程 端口扫描&#xff1a;nmap -A -T4 192.168.144.1…

基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割 完整代码+论文

一、研究目的U-Net 是一种由全卷积神经网络启发的对称结构网络&#xff0c;在医疗影像分割领域取得了很好的效果。 此次研究尝试使用 U-Net 网络在对多光谱遥感影像数据集上进行训练&#xff0c;尝试使用卷积神经网络自动分割出建筑&#xff0c;希望能够得到一种自动分割遥感影…

基于Java+SpringBoot+Vue+Uniapp前后端分离健身预约系统设计与实现

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝3W&#xff0c;全栈开发工程师&#xff0c;从事多年软件开发&#xff0c;在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战✌ 博主作品&#xff1a;《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结&#xff0c;《Spring家族及…

数字经济讨论题

自2001年以来&#xff0c;Alphabet&#xff08;Google&#xff09;已进行了200多次并购。下面列出了并购年份。选择Alphabet进行的三笔并购讨论这些并购是如何使Alphabet拥有新的或增强的现有业务领域重要的是考虑何时进行所选择的收购。谷歌已经从一家提供互联网搜索引擎的公司…

【VUE3.0_CSS功能】

CSS功能组件css作用域深度选择器&#xff08;标签名空格:deep(标签名)&#xff09;插槽选择器&#xff08;:soltted(标签名)&#xff09;全局选择器&#xff08;:global(类名)&#xff09;动态CSS&#xff08;v-bind&#xff09;useCSSModule拓展知识&#xff1a;deep的写法组件…

拒绝背锅:测试项目中的风险管理一定要知道

测试经理除了要管理产品线的质量保障和日常部门事务工作外&#xff0c;另一项比较重要的就是测试项目全流程的管理。 今天不聊整体的测试项目流程如何开展&#xff0c;而是想聊一聊在同行中比较高频出现的一个字眼&#xff1a;风险管理。 什么是风险管理 引用百度上的解释&a…

亿级高并发电商项目-- 实战篇 --万达商城项目 十二(编写用户服务、发送短信功能、发送注册验证码功能、手机号验证码登录功能、单点登录等模块)

&#x1f44f;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是小童&#xff0c;Java开发工程师&#xff0c;CSDN博客博主&#xff0c;Java领域新星创作者 &#x1f4d5;系列专栏&#xff1a;前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶 &#x1f4…

ES6的迭代器与迭代协议Symbol.iterator

前言ES6新增了两个协议&#xff1a;可迭代协议&#xff1a;对象必须具有Symbol.Iterator属性&#xff0c;属性值为一个函数&#xff0c;当这个对象被迭代时&#xff0c;就会调用该函数&#xff0c;返回一个迭代器。迭代器协议&#xff1a;描述了迭代器对象的具体规则。迭代器迭…

数据分析-深度学习 NLP Day2关键词提取案例

训练一个关键词提取算法需要以下几个步骤&#xff1a;1&#xff09;加载已有的文档数据集&#xff1b;2&#xff09;加载停用词表&#xff1b;3&#xff09;对数据集中的文档进行分词&#xff1b;4&#xff09;根据停用词表&#xff0c;过滤干扰词&#xff1b;5&#xff09;根据…

推荐5款免费且无广告的软件,助你提升效率

有时候一些小工具&#xff0c;能给你带来一些意想不到的效果&#xff0c;我们来看看下面这5款工具&#xff0c;你又用过其中几款呢&#xff1f; 1.文件大小查看——Folder Size Folder Size是一个可以查看文件大小的软件&#xff0c;使用它可以一键查看文件夹里的文件大小。你…

容器技术概述

容器化应用程序 软件应用程序通常依赖于运行时环境提供的其他库、配置文件或服务。软件应用程序的传统运行环境是物理主机或虚拟机&#xff0c;应用程序依赖项作为主机的一部分安装。 例如&#xff0c;考虑一个 Python 应用程序&#xff0c;它需要访问实现 TLS 协议的公共共享…