嗨嗨,你们好
好几天没更新了,最近有点点无聊,就琢磨出一个一个有趣的东西
教你们用python快速获取图片配色,做个可视化配色方案出来
这期分享一个Python快速提取任何图片配色方案的工具:Haishoku
Haishoku
是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库,依赖于python3和pillow
Haishoku安装
pip3 install haishoku
使用案例
抓取以下《生活多美好》电影海报主题色,
顺便安利下这部电影,嘿嘿
主题色提取
源码 资料 点击领取即可
from haishoku.haishoku import Haishoku
image='./life_is_b.png'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
haishoku.palette #palette函数输出配色色号
alette函数输出配色色号
[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214,
168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86,
144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]
showPalette函数预览上面提取出的配色~
haishoku.showPalette(image)
会输出以上图片,但是不会保存 。
主题色运用于Matplotlib
Matplotlib详细教程👉Matplotlib 1.4W+字教程(以后会出 可以评论提醒一下我 )),
以上颜色需要简单转化一下
才可以运用于Python可视化
python学习交流:770699889###
import matplotlib.pyplot as pltrgb_list = [[i[1][0] / 255, i[1][1] / 255, i[1][2] / 255]for i in haishoku.palette] #色号简单转化为matplotlib可用的0~1之间RGB色号
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
plt.bar(range(2, 10), range(2, 10), color=rgb_list) #传入Haishoku提取的颜色号
plt.title('Colored with Haishoku', size=10)
plt.show()
主题色运用于Seaborn
python学习交流Q群:770699889 ###
import seaborn as sns
import pandas as pdtips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv')
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
sns.boxplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",palette=[rgb_list[3], rgb_list[6]],#传入Haishoku提取的颜色号data=tips)
sns.despine(offset=10, trim=True)
好啦,今天的分享就到这里结束啦
想要视频学习的可以去小破站搜 :Python小圆
对文章有问题的,可以留言或者私信我,我是小圆,我们下篇文章见~