第一章 Redis 主从复制
1.1 主从复制是什么
主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主
1.2 主从复制能干嘛
- 读写分离，性能扩展
- 容灾快速恢复
1.3 怎么玩：主从复制
拷贝多个redis.conf（redis配置文件）文件include(写绝对路径)
开启daemonize yes
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字
新建redis6379.conf
填写以下内容
include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb
新建redis6380.conf
填写以下内容
新建redis6381.conf
填写以下内容
slave-priority 10
设置从机的优先级，值越小，优先级越高，用于选举主机时使用。默认100
启动三台redis服务器
查看系统进程，看看三台服务器是否启动
查看三台主机运行情况
info replication #查看运行情况
打印主从复制的相关信息
配从(库)不配主(库)
slaveof <ip><port>
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
2、在主机上写，在从机上可以读取数据
在从机上写数据报错
3、主机挂掉，重启就行，一切如初
4、从机重启需重设：slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
1.4 常用3招
一主二仆
切入点问题？slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来，那之前的k1,k2,k3是否也可以复制？
从头复制
从机是否可以写？set可否？
不可以
主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命？
原地待命
主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
可以
其中一台从机down后情况如何？依照原有它能跟上大部队吗？
需要重新配置主机，能跟上
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用
slaveof <ip><port>
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
- 风险是一旦某个slave宕机，后面的slave都没法备份
- 主机挂了，从机还是从机，无法写数据了
反客为主
当一个master宕机后，后面的slave可以立刻升为master，其后面的slave不用做任何修改。
用
slaveof no one
将从机变为主机。
缺点：手动完成，想要自动完成需要哨兵模式
1.5 复制原理
- Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
- Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令， 在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件（rdb）到slave，Slave拿到rdb进行读取
- 每次Master进行写操作之后，和slave进行数据同步
全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行
1.6 哨兵模式(sentinel)
哨兵模式是什么？
反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
哨兵模式使用步骤
调整为一主二仆模式
6379带着6380、6381
自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错
配置哨兵,填写内容
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称， 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量（这里为了测试，设置为1）。
启动哨兵
/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具
执行
redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
哨兵默认26379端口
当主机挂掉，从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志，切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢？根据优先级别：slave-priority
原主机重启后会变为从机。
复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
故障恢复
优先级在redis.conf中默认：replica-priority 100，值越小优先级越高
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
主从复制
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
public static Jedis getJedisFromSentinel(){if(jedisSentinelPool==null){Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pongjedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);return jedisSentinelPool.getResource();}else{return jedisSentinelPool.getResource();}
}
第二章 Redis集群
2.1 问题背景
- 容量不够，redis如何进行扩容？
- 并发写操作， redis如何分摊？
另外，主从模式，薪火相传模式，主机宕机，导致ip地址发生变化，应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
之前通过代理主机来解决（缺点：服务器数量多），但是redis3.0中提供了解决方案。就是无中心化集群配置（任何一台服务器都可以作为集群的入口，责任链模式）。
2.2 什么是Redis集群？
Redis 集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N（均分）。
Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求。
2.3 删除持久化数据
将rdb,aof文件都删除掉。
2.4 制作6个实例
6379,6380,6381,6389,6390,6391
3主3从
配置基本信息
开启daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 关掉或者换名字
redis cluster配置修改
cluster-enabled yes
打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf
设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000
设定节点失联时间，超过该时间（毫秒），集群自动进行主从切换。
include /home/bigdata/redis.conf
port 6379
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
dbfilename "dump6379.rdb"
dir "/home/bigdata/redis_cluster"
logfile "/home/bigdata/redis_cluster/redis_err_6379.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 15000
修改好redis6379.conf文件，拷贝多个redis.conf文件
使用查找替换修改另外5个文件
shell中
:%s/6379/6380
启动6个redis服务
2.5 将六个节点合成一个集群
组合之前，请确保所有redis实例启动后，nodes-xxxx.conf文件都生成正常。
合体：
cd /opt/redis-6.2.1/src
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.11.101:6379 192.168.11.101:6380 192.168.11.101:6381 192.168.11.101:6389 192.168.11.101:6390 192.168.11.101:6391
此处不要用127.0.0.1， 请用真实IP地址
--replicas 1 采用最简单的方式配置集群，一台主机，一台从机，正好三组。
普通方式登录
可能直接进入读主机，存储数据时，会出现MOVED重定向操作。所以，应该以集群方式登录。
2.6 -c 采用集群策略连接，设置数据会自动切换到相应的写主机
2.7 通过 cluster nodes 命令查看集群信息
2.8 redis cluster 如何分配这六个节点?
一个集群至少要有三个主节点。
选项 --cluster-replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址，每个从库和主库不在一个IP地址上。（交叉部署，保证高可用）
2.9 什么是slots？
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
一个 Redis 集群包含 16384 个插槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个，
集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子， 如果一个集群可以有主节点， 其中：
- 节点 A 负责处理 0 号至 5460 号插槽。
- 节点 B 负责处理 5461 号至 10922 号插槽。
- 节点 C 负责处理 10923 号至 16383 号插槽。
插槽起到了负载均衡的作用，根据插槽的值来决定由哪个主机来存储key
2.10 在集群中录入值
在redis-cli每次录入、查询键值，redis都会计算出该key应该送往的插槽，如果不是该客户端对应服务器的插槽，redis会报错，并告知应前往的redis实例地址和端口。
redis-cli客户端提供了 –c 参数实现自动重定向。
如 redis-cli -c –p 6379 登入后，再录入、查询键值对可以自动重定向。
不在一个slot下的键值，是不能使用mget,mset等多键操作。
可以通过{}来定义组的概念，从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去。
计算cust所在的插槽值
2.11 查询集群中的值
CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot><count>
返回 count 个 slot 槽中的键。
注意插槽的范围
2.12 故障恢复
如果主节点下线？从节点能否自动升为主节点？注意：15秒超时
主节点恢复后，主从关系会如何？主节点回来变成从机。
如果所有某一段插槽的主从节点都宕掉，redis服务是否还能继续?
如果某一段插槽的主从都挂掉，而cluster-require-full-coverage 为yes ，那么 ，整个集群都挂掉
如果某一段插槽的主从都挂掉，而cluster-require-full-coverage 为no ，那么，该插槽数据全都不能使用，也无法存储。
redis.conf中的参数 cluster-require-full-coverage
2.13 集群的Jedis开发
即使连接的不是主机，集群会自动切换主机存储。主机写，从机读。
无中心化主从集群。无论从哪台主机写的数据，其他主机上都能读到数据。
public class JedisClusterTest {public static void main(String[] args) { Set<HostAndPort>set =new HashSet<HostAndPort>();set.add(new HostAndPort("192.168.31.211",6379));JedisCluster jedisCluster=new JedisCluster(set);jedisCluster.set("k1", "v1");System.out.println(jedisCluster.get("k1"));}
}
2.14 Redis集群提供了以下好处
- 实现扩容
- 分摊压力
- 无中心配置相对简单
2.15 Redis集群的不足
- 多键操作是不被支持的
- 多键的Redis事务是不被支持的。lua脚本不被支持
- 由于集群方案出现较晚，很多公司已经采用了其他的集群方案，而代理或者客户端分片的方案想要迁移至redis cluster，需要整体迁移而不是逐步过渡，复杂度较大。
