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LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅
python数据分析可视化：企业实战案例
备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号 数据分析螺丝钉 一起打怪升级
力扣（LeetCode）第12题“整数转罗马数字”提供了一个绝佳的学习机会，不仅让我们深入古罗马的数字系统，也锻炼了我们的编程技巧。一起看看其背后的逻辑。
罗马数字基础
罗马数字是一种古老的数字表示方法，广泛用于古罗马时期。不同于现代的十进制数字系统，罗马数字使用字母来表示不同的数值。以下是罗马数字的基本组成部分：
- I（1）、V（5）、X（10）、L（50）、C（100）、D（500）、M（1000）
罗马数字的构造规则相对直观：通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如 4 不写做 IIII，而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地，数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：
I可以放在V(5) 和X(10) 的左边，来表示 4 和 9。X可以放在L(50) 和C(100) 的左边，来表示 40 和 90。C可以放在D(500) 和M(1000) 的左边，来表示 400 和 900。
问题描述
力扣第12题要求我们将给定的整数转换为罗马数字表示，该整数范围从1到3999。这个范围的限定是由罗马数字表示的上限所决定的。
示例 1:输入: num = 3
输出: "III"
示例 2:输入: num = 4
输出: "IV"
示例 3:输入: num = 9
输出: "IX"
示例 4:输入: num = 58
输出: "LVIII"
解释: L = 50, V = 5, III = 3.
示例 5:输入: num = 1994
输出: "MCMXCIV"
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.算法思路
要有效地解决这个问题，我们可以采用“贪心算法”来逐步构建罗马数字表示。贪心算法是一种在当前步骤中选取最优解的算法，以此希望整体达到最佳解的策略。
解题步骤
- 准备映射表：首先，创建一个映射表，列出所有单一罗马数字及其值，以及特殊的减法规则组合（如IV表示4）。
- 逐步减少：从最大的数值和对应的罗马数字开始，尽可能多地从输入整数中减去该数值，每次减去时，将相应的罗马数字添加到结果字符串中。
- 重复直到完成：继续此过程，直到整数减少到0。
代码实现（Python）
def intToRoman(num: int) -> str:roman_map = [
(1000, "M"), (900, "CM"), (500, "D"), (400, "CD"),
(100, "C"), (90, "XC"), (50, "L"), (40, "XL"),
(10, "X"), (9, "IX"), (5, "V"), (4, "IV"), (1, "I")
]roman_numeral = ""for value, symbol in roman_map:while num >= value:num -= valueroman_numeral += symbol
return roman_numeral性能分析
对于该算法，其时间和空间复杂度都可以认为是O(1)，因为罗马数字表示的整数有一个上限（3999），算法运行时间和所需空间并不随输入整数的大小而变化。
算法图解
动态GIF图
为了将上述绘图过程转换成动态GIF图片，我们需要在Python中采用稍微不同的方法。这通常涉及到在每个绘图步骤中保存图像，并最后使用这些图像来创建GIF。下面是一个如何实现这一过程的示例：
- 保存每一步的图像：在循环中，每执行一次操作（即每次从数字中减去一个罗马数字值），我们都将保存当前的图表状态作为一个图像文件。
- 创建GIF：使用这些图像文件创建GIF。我们可以使用像imageio这样的库来完成这个任务。
代码实现（Python）
首先，确保你已经安装了imageio库。如果还没有安装，你可以通过运行pip install imageio来安装它。
接下来，让我们更新代码来实现这个过程：
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
import os# 定义罗马数字映射和待转换的数字
numerals = [(1000, 'M'), (900, 'CM'), (500, 'D'), (400, 'CD'),(100, 'C'), (90, 'XC'), (50, 'L'), (40, 'XL'),(10, 'X'), (9, 'IX'), (5, 'V'), (4, 'IV'), (1, 'I')
]
num = 1994
original_num = num# 准备存放每一帧图像的目录
frames_dir = "frames_dir"
os.makedirs(frames_dir, exist_ok=True)filenames = [] # 存储每一帧图像文件名# 转换过程
result = "" # 累积的罗马数字
for value, symbol in numerals:while num >= value:num -= valueresult += symbol# 绘图fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))ax.text(0.5, 0.7, f'Converting: {original_num} to Roman Numerals', ha='center', va='center', fontsize=14)ax.text(0.5, 0.5, f'- {symbol} ({value})', ha='center', va='center', fontsize=20, color='red')ax.text(0.5, 0.4, f'Remaining: {num}', ha='center', va='center', fontsize=14)ax.text(0.5, 0.6, f'Converted: {result}', ha='center', va='center', fontsize=14)ax.axis('off')# 保存图像filename = os.path.join(frames_dir, f'frame_{original_num - num}.png')plt.savefig(filename)plt.close()filenames.append(filename)# 生成GIF
gif_filename = 'roman_conversion.gif'
with imageio.get_writer(gif_filename, mode='I', duration=0.5) as writer:for filename in filenames:image = imageio.imread(filename)writer.append_data(image)# 清理临时文件
for filename in filenames:os.remove(filename)
os.rmdir(frames_dir)print(f"GIF saved as {gif_filename}")
执行步骤解析
- 初始化和映射定义：设置罗马数字映射和待转换的数字。
- 创建帧目录：为每一步生成的图像帧创建一个存放目录。
- 绘图和保存：对每个罗马数字减法操作，绘制并保存一帧图像。
- GIF生成：使用imageio读取所有帧图像并合成GIF。
- 清理：删除所有临时帧图像和目录。
结论
通过动态的GIF图示我们更好的掌握算法的运行步骤
