SQLAlchemy 来查询并统计 MySQL 中 JSON 字段的一个值

news/2024/6/20 20:21:11/文章来源:https://blog.csdn.net/NQS__/article/details/137264604

在使用 SQLAlchemy 来查询并统计 MySQL 中 JSON 字段的一个值时,你可以结合 SQLAlchemy 的 func 模块来实现 SQL 函数的调用,比如 JSON_EXTRACT,并使用 group_bycount 方法来进行分组统计。下面是如何在 SQLAlchemy 中实现这一点的基本步骤。

首先,确保你已经安装了 SQLAlchemy。如果还没有安装,可以通过 pip 安装:

pip install SQLAlchemy 

然后,你可以按照以下步骤在你的代码中实现查询和统计:

  1. 连接到数据库:首先,创建一个数据库引擎来管理连接。

  2. 定义模型:定义一个模型来映射到数据库中的表。

  3. 查询和统计:使用 SQLAlchemy 的查询接口和函数来提取 JSON 字段的值,并按这个值进行分组统计。

假设我们有一个名为 users 的表,其中有一个名为 attributes 的 JSON 类型字段,我们想要按照 attributes 字段中 status 的值进行分组统计。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, JSON, func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 定义基类
Base = declarative_base()# 定义模型
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)attributes = Column(JSON)# 创建数据库连接(替换为你的数据库连接字符串)
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/mydatabase')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()# 执行查询和统计
results = session.query(func.json_unquote(func.json_extract(User.attributes, '$.status')).label('status'),func.count().label('count')
).group_by('status').all()# 打印结果
for status, count in results:print(f'Status: {status}, Count: {count}')
在这个示例中:
  • 我们使用 json_extract 函数来提取 attributes JSON 字段中的 status 值,并使用 json_unquote 来去除结果字符串的引号。
  • 使用 func.count() 来统计每个状态值出现的次数,并通过 group_by 方法按照状态值进行分组。
  • all() 方法用于执行查询,并获取所有结果。

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