一、测试计划设计：

1、场景设计：需要基于实际业务需求设计合理的并发用户模型、事务和思考时间，模拟真实用户的操作行为。
2、目标明确：定义明确的性能指标（如响应时间、吞吐量、并发用户数、错误率等）和性能阈值。

二、资源准备：

1、硬件资源：确保测试机有足够的内存和CPU资源，尤其是在进行大规模分布式测试时，避免因资源不足导致JMeter自身成为瓶颈。
2、JMeter配置优化：调整JVM参数（如-Xms、-Xmx、-XX:MaxMetaspaceSize等），减少垃圾回收的影响，并考虑禁用GUI模式以降低内存消耗。

测试脚本编写：

1、正确性：验证脚本是否准确地模拟了用户交互，包括所有必要的请求头、Cookies、参数等，防止由于参数缺失，导致测试结果失真。
2、参数化与随机化：使用CSV Data Set Config或其他方式实现参数化，避免发送重复的数据导致服务器缓存干扰测试结果。
3、提取与关联：处理动态内容，如session ID、令牌等，并正确关联它们到后续的请求中。

结果收集与监控：

1、监听器配置：选择合适的监听器（如聚合报告、视图结果树、响应时间图等）收集性能指标，方便后续执行结果分析。
2、服务器监控：同步监控服务器端的资源使用情况（如CPU、内存、磁盘I/O、数据库等）以便全面分析系统瓶颈。

分布式测试：

1、环境一致性：确保所有Slave节点上JMeter版本一致，且参数文件、证书等资源均分布到位。
2、数据同步：在分布式测试时，确保参数文件在各个Slave节点上都能正确访问。
3、结果合并：分布式测试结束后，需要正确合并各Slave节点的结果数据。

负载生成策略：

1、逐步加载：不要立即达到最大负载，而是逐渐增加并发用户数以观察系统随负载增长的变化趋势。
2、持续时间：保证测试运行足够长时间以捕获到系统稳定状态的表现。

清理与预处理：

1、清理阶段：测试开始前和结束后应清除可能影响结果的缓存、临时文件等。
2、初始化：对于需要特定初始化操作的场景，确保在测试开始前完成。

报告分析：

1、理解结果：深入分析测试结果，不仅要看平均值，也要关注中位数、90%线、95%线等，识别异常值。
2、非功能因素：考虑到网络延迟、操作系统调度等因素对结果的影响。

安全与权限：

1、授权与认证：处理好登录机制，确保脚本能够正确传递token并模拟用户身份。
2、敏感信息处理：在脚本中妥善管理敏感信息，避免敏感信息泄露。

以上便是在Jmeter性能测试过程中需要注意的一些要点，在具体使用过程中，还应当结合实际项目特点和需求，进行针对性的配置和优化。

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博主经验有限，若有不足，欢迎交流，共同改进~
乾坤未定，你我皆是黑马