探索大语言模型(LLM):部分数据集介绍

news/2024/5/26 19:32:17/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_45498383/article/details/136681223

探索大语言模型(LLM)的宝库:精选数据集介绍

在人工智能的黄金时代,大语言模型(LLM)的发展正以惊人的速度推进。它们不仅改变了我们与机器交互的方式,还在持续拓展技术的边界。作为这一进程的核心,数据集扮演着不可或缺的角色。下面分享一些我精心整理的LLM数据集,这些数据集各具特色,是研究和开发大语言模型不可多得的资源。

维基百科数据集
  • 地址: Hugging Face - 维基百科数据集
  • 内容: 这个数据集来源于2023年7月20日的中文维基百科dump存档,经过筛选保留了254,547条高质量的词条,总大小约为524MB。这份集中且纯净的数据资源,是理解多样化知识的绝佳起点。
百度百科数据集
  • 地址: GitHub - 百度百科数据集
  • 内容: 这个庞大的数据集包含了约4.35GB的内容,命名为563w_baidubaike.json.7z,是中文领域里丰富的知识宝库。
C4_zh 语料库
  • 地址: GitHub - C4_zh 语料库
  • 内容: C4是目前可用的最大语言数据集之一,涵盖了互联网上超过3.65亿个域的资料,总计超过1560亿个token。C4_zh是其中文部分,由三个部分组成,总大小约为21GB,是一个极为庞大和全面的中文语料库。
悟道WuDaoCorpora
  • 地址: 悟道WuDaoCorpora - 数据宝库
  • 内容: 由中文悟道团队开源的200G数据集,下载后的压缩包大小为63.8GB。这个数据集为中文自然语言处理提供了一个宽广的平台。
shibing624/alpaca-zh
  • 地址: Hugging Face - shibing624/alpaca-zh
  • 内容: 参照Alpaca方法,基于GPT-4得到的约5万条self-instruct数据,为指令式任务提供了丰富的样本。
Instruction Tuning with GPT-4
  • 地址: GitHub - GPT-4 LLM
  • 内容: 旨在共享由GPT-4生成的数据,帮助构建遵循指令的LLM,适用于监督学习和强化学习,是理解和应用GPT-4能力的重要资源。

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