Golang 中的 recover 是一个鲜为人知但非常有趣和强大的功能。让我们看看它是如何工作的，以及在 Outreach.io 中如何利用它来处理 Kubernetes 中的错误。
Panic/Defer/Recover 基本上是 Golang 中对于其他编程语言中 throw/finally/catch 概念的替代品。它们有一些共同之处，但在一些重要细节上有所不同。

Defer

要充分理解 recover，我们首先需要谈论 defer 语句。defer 关键字前置于函数调用之前，使得该调用在当前函数返回之前执行。当我们在一个函数中使用多个 defer 语句时，它们按照后进先出的顺序执行，这使得创建清理逻辑变得非常容易，如下例所示：

package mainimport ("context""database/sql""fmt"
)func readRecords(ctx context.Context) error {db, err := sql.Open("sqlite3", "file:test.db?cache=shared&mode=memory")if err != nil {return err}defer db.Close() // 这个函数调用将在 readRecords 函数返回时第三个执行conn, err := db.Conn(ctx)if err != nil {return err}defer conn.Close() // 这个函数调用将在第二个执行rows, err := conn.QueryContext(ctx, "SELECT id FROM users")if err != nil {return err}defer rows.Close() // 这个函数调用将在第一个执行for rows.Next() {var id int64if err := rows.Scan(&id); err != nil {return err}fmt.Println("ID:", id)}return nil
}func main() {readRecords(context.Background())
}

Panic

我们需要谈论的第二个主题是 panic，它是一个导致当前 goroutine 进入 panic 模式的函数。当前函数中的正常执行流程被停止，仅执行 defer 语句，然后对调用者函数执行相同的操作，因此一直冒泡到堆栈的顶部（main 函数），然后使程序崩溃。panic 可以直接调用（传递一个值作为参数），也可以由运行时错误引起。例如，由于空指针解引用：

package mainimport "fmt"func main() {var x *stringfmt.Println(*x)
}
// panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

Recover

recover 是一个内建函数，它使我们有可能在发生 panic 时重新获得控制。它仅在被调用的延迟函数中产生效果。在延迟函数之外调用时，它总是返回 nil。如果我们处于 panic 模式，调用 recover 会返回传递给 panic 函数的值。基本示例：

package mainimport "fmt"func main() {defer func() {if r := recover(); r != nil {fmt.Printf("Recovered: %v\\n", r)}}()panic("spam, egg, sausage, and spam")
}
// Recovered: spam, egg, sausage, and spam

我们可以以同样的方式从运行时错误中恢复：

package mainimport "fmt"func main() {defer func() {if r := recover(); r != nil {fmt.Printf("Recovered: %v\\n", r)}}()var x *stringfmt.Println(*x)
}
// Recovered: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

在这种情况下，recover 返回的值的类型是错误（更准确地说是 runtime.errorString）。
有一个限制：我们不能直接从 recover 块中返回值，因为在 recover 块中的 return 语句仅从延迟函数中返回，而不是从周围的函数中返回：

package mainimport "fmt"func foo() int {defer func() {if r := recover(); r != nil {fmt.Printf("Recovered: %v\\n", r)return 1 // "too many return values" 因为我们仅从匿名函数返回}}()panic("spam, egg, sausage, and spam")
}func main() {x := foo()fmt.Println(x)
}

如果我们想要更改函数返回的值，我们需要使用命名返回值：

package mainimport "fmt"func foo() (ret int) {defer func() {if r := recover(); r != nil {fmt.Printf("Recovered: %v\\n", r)ret = 1}}()panic("spam, egg, sausage, and spam")
}func main() {x := foo()fmt.Println("value:", x)
}
// Recovered: spam, egg, sausage, and spam
// value: 1

一个更实际的例子，将 panic 转换为普通错误的转换可能如下所示：

package mainimport ("fmt""github.com/google/uuid"
)// processInput 尝试将输入字符串转换为 uuid.UUID
// 它将 panic 转换为错误
func processInput(input string) (u uuid.UUID, err error) {defer func() {if r := recover(); r != nil {err = fmt.Errorf("panic: %v", r)}}()// 一些可能引发 panic 的逻辑（也可以是第三方逻辑），例如：u = uuid.MustParse(input)return u, nil
}func main() {u, err := processInput("xxx")if err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println(u)
}
// panic: uuid: Parse(xxx): invalid UUID length: 3
// 00000000-0000-0000-0000-000000000000

现在让我们尝试一些稍微
复杂的东西。假设我们在 Kubernetes 中运行，并且我们想要编写一个通用的 recover 函数，处理所有未捕获的 panic 和运行时错误，并收集它们的堆栈跟踪，以便我们可以以结构化的方式记录它们（例如，以 JSON 格式）。

作者：爱发白日梦的后端
链接：https://juejin.cn/post/7307124993133297679
来源：稀土掘金
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package mainimport ("fmt""log""os""github.com/pkg/errors"
)func foo() string {var s *stringreturn *s
}func handlePanic(r interface{}) error {var errWithStack errorif err, ok := r.(error); ok {errWithStack = errors.WithStack(err)} else {errWithStack = errors.Errorf("%+v", r)}return errWithStack
}func main() {logger := log.New(os.Stdout, "", 0)defer func() {if r := recover(); r != nil {err := handlePanic(r)logger.Println("panic occurred","msg", err.Error(),"stack", fmt.Sprintf("%+v", err),)}}()fmt.Println(foo())
}// 输出：
// panic occurred msg: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
// stack: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
// main.handlePanic
//        /tmp/sandbox239055659/prog.go:19
// main.main.func1...

以上就是今天的内容！recover 函数并不是 Golang 开发者的日常必备工具，但正如你所看到的，它在某些情况下非常有用。