SQL Server基础指令（创建与检索）

news/2024/7/27 9:06:57/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61908666/article/details/136518169

数据库demo

数据库RUNOOB

表Websites

元素：

创建

  1. 创建数据库 create database xxx

Create database school

  1. 创建数据表 create table xxx

create table student

  1. 数据表插入记录 insert into
  1. 第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name

VALUES (value1,value2,value3,...);

  1. 第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)

VALUES (value1,value2,value3,...);

  1. 更新表中的记录 update

UPDATE table_name

SET column1 = value1, column2 = value2, ...

WHERE condition;

  1. 删除表中的行 delete

DELETE FROM table_name

WHERE condition;

Delete和drop的区别：DELETE用于删除行级别的记录，而DROP用于删除表级别的对象。DELETE只会删除表中的特定记录，而DROP将删除整个表及其关联的数据和对象。

6、复制表 select into (从一个表复制信息到另一个表)

创建 Websites 的备份复件：

SELECT *

INTO WebsitesBackup2016

FROM Websites;

只复制一些列插入到新表中：

SELECT name, url

INTO WebsitesBackup2016

FROM Websites;

只复制中国的网站插入到新表中：

SELECT *

INTO WebsitesBackup2016

FROM Websites

WHERE country='CN';

复制多个表中的数据插入到新表中：

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date

INTO WebsitesBackup2016

FROM Websites

LEFT JOIN access_log

ON Websites.id=access_log.site_id;

7、复制并插入表 insert select into (从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中)

复制 "apps" 中的数据插入到 "Websites" 中：

INSERT INTO Websites (name, country)

SELECT app_name, country FROM apps;

只复 id=1 的数据到 "Websites" 中：

INSERT INTO Websites (name, country)

SELECT app_name, country FROM apps

WHERE id=1;

8、约束 （可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句））

  1. not null - 指示某列不能存储 NULL 值。
  2. unique - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  3. primary key ( NOT NULL 和 UNIQUE 的结合)。主键，确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
    主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

  1. foreign key 外键。保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。

  1. check - 保证列中的值符合指定的条件。
  2. default - 规定没有给列赋值时的默认值。

9、新记录自动生成 identity(初始值,增幅)  (auto increment会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字)

CREATE TABLE Persons

(ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY)

IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1

10、创建索引 create index (在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据)

CREATE INDEX index_name

ON table_name (column_name)

11、撤销/删除 drop (撤销索引、撤销表以及撤销数据库)

  1. 删除索引

DROP INDEX table_name.index_name

  1. 删除表

drop table table_name

  1. 删除数据库

drop database database_name

  1. 如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身,使TRUNCATE TABLE语句：

TRUNCATE TABLE table_name

12、修改表 alter (用于在已有的表中添加、删除或修改列)

如需在表中添加列，请使用下面的语法:

ALTER TABLE table_name

ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

ALTER TABLE table_name

DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

ALTER TABLE table_name

ALTER COLUMN column_name datatype

13、视图 view

CREATE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

14、日期 data

15、触发器 trigger

create trigger trigger_insert_score
on score 
after insert 
as 
begin
if not exists 
(select* from student where sno in   (select sno from inserted)
)
begin
rollback transaction
begin transaction
end
endcreate trigger trigger_delete_student
on student 
for delete
as
begin
delete from score 
where sno in(select sno from deleted) 
endcreate trigger trigger_protect_grade
on score 
for update
as
begin
rollback transaction
begin transaction
end

查询

1、元素不重复distinct

SELECT DISTINCT column1, column2, ...

FROM table_name;

2、元素过滤（选择） where

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name

WHERE condition;

3、元素与和或条件 and & or

SELECT * FROM Websites

WHERE country='CN'

AND alexa > 50;

SELECT * FROM Websites

WHERE country='USA'

OR country='CN';

4、元素排序 order by（默认升序）

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name

ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

ASC：表示按升序排序。

DESC：表示按降序排序。

5、规定要返回的记录的数目（返回前几条）top

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name;

number：表示返回前几个数

percent：表示返回前百分之几

6、搜索列中的指定模式 like

SELECT * FROM Websites

WHERE name LIKE 'G%';

7、通配符（与LIKE 操作符一起使用）

SQL 通配符 | 菜鸟教程 (runoob.com)

8、在where子句中规定多个值 in

SELECT * FROM Websites

WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');

9、选取介于两个值之间的数据范围内的值 between

SELECT * FROM Websites

WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;

10、别名 as

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name;

11、连接 join（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN）默认inner

SELECT column1, column2, ...

FROM table1

JOIN table2 ON condition;

11-1、内连接 inner join（INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。）

SELECT column_name(s)

FROM table1

INNER JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

11-2、左连接 left join (从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL)

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

11-3、右连接 right join (从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL)

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

11-4、满连接 full outer join (只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行)[结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果]

SELECT column_name(s)

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

12、合并查询union (合并两个或多个 SELECT 语句的结果)

SELECT column_name(s) FROM table1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table2;    

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT column_name(s) FROM table1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table2;

SQL Server 数据类型

String 类型：

数据类型

描述

存储

char(n)

固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。

Defined width

varchar(n)

可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。

2 bytes + number of chars

varchar(max)

可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。

2 bytes + number of chars

text

可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。

4 bytes + number of chars

nchar

固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。

Defined width x 2

nvarchar

可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。

nvarchar(max)

可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。

ntext

可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。

bit

允许 0、1 或 NULL

binary(n)

固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。

varbinary

可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。

varbinary(max)

可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

image

可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型

描述

存储

tinyint

允许从 0 到 255 的所有数字。

1 字节

smallint

允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。

2 字节

int

允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。

4 字节

bigint

允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。

8 字节

decimal(p,s)

固定精度和比例的数字。

允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节

numeric(p,s)

固定精度和比例的数字。

允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节

smallmoney

介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。

4 字节

money

介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。

8 字节

float(n)

从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。

n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。

4 或 8 字节

real

从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。

4 字节

Date 类型：

数据类型

描述

存储

datetime

从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。

8 字节

datetime2

从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。

6-8 字节

smalldatetime

从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。

4 字节

date

仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。

3 bytes

time

仅存储时间。精度为 100 纳秒。

3-5 字节

datetimeoffset

与 datetime2 相同，外加时区偏移。

8-10 字节

timestamp

存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型

描述

sql_variant

存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。

uniqueidentifier

存储全局唯一标识符 (GUID)。

xml

存储 XML 格式化数据。最多 2GB。

cursor

存储对用于数据库操作的指针的引用。

table

存储结果集，供稍后处理。

SQL 函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

  • AVG() - 返回平均值
  • COUNT() - 返回行数
  • FIRST() - 返回第一个记录的值
  • LAST() - 返回最后一个记录的值
  • MAX() - 返回最大值
  • MIN() - 返回最小值
  • SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

  • UCASE() - 将某个字段转换为大写
  • LCASE() - 将某个字段转换为小写
  • MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
  • SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
  • LEN() - 返回某个文本字段的长度
  • ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
  • NOW() - 返回当前的系统日期和时间
  • FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

特别说明函数：

1、GROUP BY 语句（GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。）

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;          

2、HAVING 子句 （在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。）

SELECT column1, aggregate_function(column2)

FROM table_name

GROUP BY column1 HAVING condition;

3、EXISTS 运算符 （EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。）

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE EXISTS

(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

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