Python的logging模块提供了一种灵活可配置的日志记录系统，可用于监测程序运行时的信息，方便开发者进行故障排查和性能优化。

下面的代码配置了一个简单的日志记录器，通过logging库记录程序运行日志，其中，logging库包含了五种日志级别，并按照一定格式 format 将日志信息保存到指定文件中 example.log，我们逐一展开介绍日志的这些内容。

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO,format='%(asctime)s [%(levelname)s]: %(message)s')# 记录不同级别的日志
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

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配置日志记录器

logging 库允许通过配置文件或编程方式配置日志记录系统，以适应不同的应用场景，配置日志记录器通过 logging.basicConfig()进行，这里仅介绍简单基础的配置参数（如下所示），更多的配置参数及功能可以自行探索。

filename: StrPath

如果没有指定该参数，则记录器默认会将日志输出打印到控制台。

当指定了该参数后，会将日志保存到相应路径的文件内，并可以通过filemode: str指定文件打开模式，若无指定模式，则默认为追加模式 a（有同名文件则追加新日志，无则新建）。

format: str

指定日志消息的字符串格式。

例如上面的代码例子：format='%(asctime)s [%(levelname)s]: %(message)s'，其中 '%(asctime)s' 表示日志记录的时间，%()s表示将asctime插入到括号中并格式化为字符串，'%(levelname)s' 表示日志级别，'%(message)s' 表示日志消息的内容，具体的字符串格式可以根据需求进行定制。

level: _Level

指定一个日志级别，只有达到该级别或更高级别的日志消息才会被记录，以此来控制日志的详细程度。

例如：设置了 level=logging.WARNING，则只会记录 WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志，而忽略 DEBUG、INFO 级别的日志。

stream: SupportsWrite[str]

将日志消息输出到流，该参数与 filename 参数相冲突，若同时设置了两个相冲突的参数，则 stream 参数自动被忽略。

记录不同级别的日志

logging 模块定义了五种日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。日志级别用于指示日志消息的严重程度，在配置日志记录器时，可以有选择地控制输出的详细程度。

不同日志级别的差异：

1. DEBUG：调试信息，用在开发和调试阶段追踪代码执行过程中的详细信息，不应该在生产环境中使用；
2. INFO：程序正常运行时的信息，用于生产环境中输出一般性的运行时信息，以判断程序是否按预期进行工作；
3. WARNING：潜在的问题或不太常见的情况信息；
4. ERROR：程序中发生的错误，但不一定导致程序终止；
5. CRITICAL：程序中比较严重的错误信息，通常会终止程序。

如上面的代码例子所示，通过调用 logging.debug、logging.info、logging.warning、logging.error、logging.critical 可以记录不同级别的日志消息。这些消息将根据记录器的配置被写入到文件 ‘example.log’ 中。