SpringBoot Redis入门(四)——Redis单机、哨兵、集群模式

news/2024/2/23 15:38:00/文章来源:https://blog.csdn.net/ldz_wolf/article/details/135620513
  • 单机模式:单台缓存服务器,开发、测试环境下使用;
  • 哨兵模式:主-从模式,提高缓存服务器的高可用安全性。所有缓存的数据在每个节点上都一致。每个节点添加监听器,不断监听节点可用状态,一旦主节点不能再提供服务。各监听器会立即在“从节点“中投票选择一台将之作为”主节点“器。从而使业务系统服务不会被中断。当然主节点具体出了什么问题,还得运维人员排查并及时修复并上线;
  • 集群模式:分布式+主从模式,具有高可用安全性高数据量大并发量大等优势。一般需要6台服务器,3台主+3台从。一般在缓存数据量大或者并发访问量非常高以至于单台服务器已经无法承受这样的数据量或访问量时才考虑集群模式。集群模式中几台主服务器中的数据是不一致的,只有主和从中的数据是相同的。

在SpringBoot中使用哨兵模式和集群模式,也是不费吹灰之力。对于我们使用来说和前面单机模式没有任何区别。唯一需要做的就是告诉SbringBoot框架:这个项目我要使用哨兵模式,这个项目我要使用集群模式。如何告诉框架呢,当然是通过application.yml文件中的配置来说明:
pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>lab-03-redis</artifactId><groupId>com.luo</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>lab-03-redis-06-redis-cluster</artifactId><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><!-- 实现对 Spring MVC 的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 实现对 Spring Data Redis 的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- pool 对象池 --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- 阿里JSON解析器 --><dependency><groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId><artifactId>fastjson2</artifactId><version>2.0.34</version></dependency><!-- 引入 Swagger 依赖 --><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger2</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><!-- 引入 Swagger UI 依赖,以实现 API 接口的 UI 界面 --><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

关于使用哨兵模式的Redis缓存配置:

spring:profiles:active: cluster
---
spring:profiles: standalone# 默认使用的是lettuce框架封装的redis操作# 默认连接redis的s顺序: 先 Sentinel哨兵模式 -> Cluster集群 -> 单机Redisredis:host: 127.0.0.1 # 连接redis的ipport: 6379database: 0 # 连接的是redis的几号数据库password: 123456  # 连接redis的密码lettuce:#      连接池pool:max-wait: 100ms  # 连接的最大等待时间max-active: 8  # 最大连接数max-idle: 4 # 最大空闲连接数min-idle: 0 # 最小空闲连接数---
spring:profiles: sentinelredis:host: 127.0.0.1 # 连接redis的ipport: 6379database: 0 # 连接的是redis的几号数据库password: 123456  # 连接redis的密码lettuce:#      连接池pool:max-wait: 100ms  # 连接的最大等待时间max-active: 8  # 最大连接数max-idle: 4 # 最大空闲连接数min-idle: 0 # 最小空闲连接数sentinel:master: mymaster  # 配置哨兵时候master的名字nodes:- 127.0.0.1:26379- 127.0.0.1:26380- 127.0.0.1:26381---
spring:profiles: clusterredis:host: 127.0.0.1 # 连接redis的ipport: 6379database: 0 # 连接的是redis的几号数据库password: 123456  # 连接redis的密码lettuce:#      连接池pool:max-wait: 100ms  # 连接的最大等待时间max-active: 8  # 最大连接数max-idle: 4 # 最大空闲连接数min-idle: 0 # 最小空闲连接数# 配置集群cluster:nodes:- 127.0.0.1:6379- 127.0.0.1:6380- 127.0.0.1:6381- 127.0.0.1:7379- 127.0.0.1:7380- 127.0.0.1:7381

哨兵模式的配置中,特别注意:*ndes配置的是哨兵的IP和端口,并非缓存服务器的;
集群模式的配置,都是缓存服务器的IP和端口。

接下来我们验证一下哨兵模式和集群模式在使用结果上的差异;

哨兵模式

如下图所示:三台缓存服务器,每台服务都有对应哨兵;
在这里插入图片描述

将6个服务启动后,如下图所示:
主:6380;从:6379、6381;
在这里插入图片描述

1、一主多从,读写分离
	//测试方法public Object getUserInfo(String username) {if (redisTemplate.opsForValue().get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存,新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", new Date());redisTemplate.opsForValue().set(username, user);}return redisTemplate.opsForValue().get(username);}@Testpublic void testRedis() throws InterruptedException {System.out.println(userService.getUserInfo("1"));System.out.println(userService.getUserInfo("2"));System.out.println(userService.getUserInfo("3"));}

三台缓存服务器存储结果都是一致的,由此可见,哨兵模式是一主多从和读写分离模式。
在这里插入图片描述

2、主服务宕机,从服务升级主

哨兵模式另一目的就是当Master宏机后,从服务可快速自动升级为Master,不致于业务被中断。

当我们将主服务器6380停机之后,将会出现以下的内容。
三台哨兵控制台中都打印了,切换master的日志,可以看出主服务器已经变为6381这台服务器了。
在这里插入图片描述
对于我们的系统而言,由于缓存配置也是配置的哨兵的地址,主服务挂了之后,对于我们系统并无影响。

集群模式

集群模式一般需要6台服务器,3主3从,如下图共有6台缓存服务器。
在这里插入图片描述
分别启动6台服务器后,再cmd命令模式下执行一个命令,完成集群配置:

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:7379 127.0.0.1:7380 127.0.0.1:7381 --cluster-replicas 1 -a 123456

集群启动后:
在这里插入图片描述
集群情况:在这里插入图片描述
主:6379、6381、6380;从:7379、7380、7381;

1、分布式存储
    @Testpublic void testRedis() throws InterruptedException {System.out.println(userService.getUserInfo("1"));System.out.println(userService.getUserInfo("2"));System.out.println(userService.getUserInfo("20000001"));System.out.println(userService.getUserInfo("20200002"));}

在这里插入图片描述
从结果看:
我们存储了4个值,1、2、2000001、20200002。
1,2------------> 主6380,从7381;
2000001----->主6381,从7379;
20200002—>主6379,从7380

2、高可用

我们关闭主节点6380,然后查看。

在这里插入图片描述
查看集群中各节点情况,6380显示fail。而7380已经变成了master节点了。

现在从缓存中读取前面缓存的4个值,虽然是异常提示:127.0.0.1:6380连接失败,但还是能获取到缓存内的值。(这里的异常是因为执行Test方法时,集群配置中有这台机器,初始化时连接不上的异常。若是一般在运行中的web项目不会出现这样的异常)
在这里插入图片描述
再次将6380启动起来后,6380变成了slave从节点。
6380启动日志:

[20520] 16 Jan 14:46:39.163 # Server initialized
[20520] 16 Jan 14:46:39.163 * DB loaded from append only file: 0.000 seconds
[20520] 16 Jan 14:46:39.163 * Ready to accept connections
[20520] 16 Jan 14:46:39.164 # Configuration change detected. Reconfiguring myself as a replica of c96d92167f25658f92b8e68fbe2cd641db0c9962
[20520] 16 Jan 14:46:39.164 * Before turning into a replica, using my master parameters to synthesize a cached master: I may be able to synchronize with the new master with just a partial transfer.
[20520] 16 Jan 14:46:39.165 # Cluster state changed: ok
[20520] 16 Jan 14:46:40.253 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:7380
[20520] 16 Jan 14:46:40.253 * MASTER <-> REPLICA sync started
[20520] 16 Jan 14:46:40.256 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
[20520] 16 Jan 14:46:40.256 * Master replied to PING, replication can continue...
[20520] 16 Jan 14:46:40.258 * Trying a partial resynchronization (request 3ce7caf46b989d9524c450b595a19e5d0c82b868:1).
[20520] 16 Jan 14:46:40.280 * Full resync from master: 609626e133d8d053640826b2da85b3789ed7ec02:5125
[20520] 16 Jan 14:46:40.280 * Discarding previously cached master state.
[20520] 16 Jan 14:46:40.419 * MASTER <-> REPLICA sync: receiving 419 bytes from master
[20520] 16 Jan 14:46:40.421 * MASTER <-> REPLICA sync: Flushing old data
[20520] 16 Jan 14:46:40.426 * MASTER <-> REPLICA sync: Loading DB in memory
[20520] 16 Jan 14:46:40.427 * MASTER <-> REPLICA sync: Finished with success
[20520] 16 Jan 14:46:40.442 * Background append only file rewriting started by pid 18008
[20520] 16 Jan 14:46:40.578 * AOF rewrite child asks to stop sending diffs.
[20520] 16 Jan 14:46:40.687 # fork operation complete
[20520] 16 Jan 14:46:40.697 * Background AOF rewrite terminated with success
[20520] 16 Jan 14:46:40.698 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.00 MB)
[20520] 16 Jan 14:46:40.700 * Background AOF rewrite finished successfully

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_925841.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue3 + Vite + Css3切换主题

1、css3中变量的作用 一个系统或者说一个项目中&#xff0c;往往涉及到很多颜色&#xff0c;但是如果系统看起来样式规整统一的话可能在色值方面偏靠一个色系&#xff0c;字体&#xff0c;颜色&#xff0c;背景颜色&#xff0c;图标颜色等等。 所有可以在css中定义统一的变量&…

智能时代,让AI为你撰写专业应用文

大家好我是在看&#xff0c;记录普通人学习探索AI之路。 何谓应用文&#xff1f;简单来说&#xff0c;应用文是指在日常生活中以及工作中撰写的&#xff0c;旨在传递信息、处理事务的一种文体类型。其范畴广泛&#xff0c;涵盖了诸如请假条、通知书、辞职信、检查报告、欠条、…

6.1810: Operating System Engineering 2023 <Lab7 lock: Parallelism/locking>

一、本节任务 二、要点 2.1 文件系统&#xff08;file system&#xff09; xv6 文件系统软件层次如下&#xff1a; 通过路径树我们可以找到相应的文件&#xff1a; fd&#xff08;文件描述符&#xff09;是进程用来标识其打开的文件的手段&#xff0c;每个进程有自己的文件…

SaaS模式、springboot框架医院云HIS系统源码

HIS系统作为医院信息化的核心业务系统&#xff0c;如今已成为各个医疗机构的必备品了。大到三级二级医院&#xff0c;小到社区卫生服务中心&#xff0c;门诊&#xff08;门诊管理系统也可以理解为门诊的his系统&#xff0c;只是功能简单&#xff0c;模块较少&#xff09;。随着…

010:vue结合el-table实现表格小计总计需求(summary-method)

文章目录 1. 实现效果2. 核心部分3. 完整组件代码4. 注意点 1. 实现效果 2. 核心部分 el-table 添加如下配置&#xff0c;添加 show-summary 属性&#xff0c;配置 summary-method 函数 <el-table.......show-summary:summary-method"getSummaries" >...... …

Gartner发布CPS安全2024年预测:安全形势动荡的四大向量

随着威胁形势、自动化和人工智能采用的步伐以及供应商形势不断快速发展&#xff0c;我们为安全和风险管理领导者提供了四项预测&#xff0c;以规划 2024 年及以后 CPS 安全的未来发展方向。 主要发现 随着人工智能的采用加速增加网络物理系统&#xff08; CPS&#xff09;的“智…

【Internet Protocol】ip介绍,如何组局域网实现远程桌面和文件共享

文章目录 1.何为“上网”1.1 定义1.2 为什么连了WiFi就能上网了&#xff1f; 2.ip2.1 什么是ip2.2 为什么区分广域网和局域网&#xff0c;ip的唯一性2.3 如何查看设备的ip2.4 什么叫"ping"2.5 区分是否两个ip是否在同一局域网2.5.1 最稳妥的方式&#xff1a;ip&m…

mysql group_concat函数使用

CREATE TABLE aa (id int(11) DEFAULT NULL,name varchar(50) DEFAULT NULL ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb41、基本查询 SELECT * FROM aa;2、以id分组&#xff0c;把name字段的值打印在一行&#xff0c;逗号分隔(默认) select id,group_concat(name) from aa group …

精确掌控并发:漏桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第&#xff08;16&#xff09;篇&#xff0c;也是流量控制系列的第&#xff08;3&#xff09;篇。点击上方关注&#xff0c;深入了解支付系统的方方面面。 本篇重点讲清楚漏桶原理&#xff0c;在支付系统的应用场景&#x…

解决打开 json 文件中文乱码的问题

如下图&#xff0c;pycharm 打开是下面的样子 右下角的编码尝试了好久&#xff0c;依然打不开 用代码打开就成功了 import jsonwith open(./Mydata/garbage_classification.json,encodingutf8,moder) as f:data json.load(f) print(data)控制台结果&#xff1a;

2024年“华数杯”国际大学生数学建模竞赛B题思路

本题难点在于数据获取和定性定量分析&#xff0c;代码部分没有太大价值、就不更新了 •中国的电力供应和许多因素相互作用。请研究它们之间的关系&#xff0c;并预测2024年至2060年中国电力供应的发展趋势。 首先得获取数据&#xff0c;中国的宏观数据相对容易&#xff08;包括…

两数之和(Hash表)[简单]

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 一、题目 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target&#xff0c;请你在该数组中找出"和"为目标值target的那两个整数&#xff0c;并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是&#xff0c;数组中同一个元…

C#MQTT编程07--MQTT服务器和客户端(wpf版)

1、前言 上篇完成了winform版的mqtt服务器和客户端&#xff0c;实现了订阅和发布&#xff0c;效果666&#xff0c;长这样 这节要做的wpf版&#xff0c;长这样&#xff0c;效果也是帅BBBB帅&#xff0c;wpf技术是cs程序软件的福音。 wpf的基础知识和案例项目可以看我的另一个专…

单向不带头链表的使用

单向不带头链表的使用 链表的创建&#xff1a; typedef struct LNode {SLDataType data;struct LNode* next; }LNode,*LinkList; 按位查找 LNode* GetElem(LinkList L, int i) {int j 1;LNode* p L->next;if (i < 0)return NULL;if (i 0)return L;while (p &&…

一天一个设计模式---组合模式

基本概念 组合模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许客户端统一对待单个对象和对象的组合。组合模式通过将对象组织成树形结构&#xff0c;使得客户端可以一致地使用单个对象和组合对象。 主要角色&#xff1a; Component&#xff08;组件&#xff09;&#xff1a; 定…

Git Merge、Rebase 和 Squash 之间的区别

文章目录 Git MergeGit RebaseGit Squash结论 作为一名开发人员&#xff0c;您可能使用过 Git 和 GitHub&#xff0c;掌握了版本控制的要点。通常通过拉取请求将分支的更改集成到主分支中是一项常见任务。许多人的默认选择是“合并”功能。 然而&#xff0c;版本控制领域提供了…

【软件测试】学习笔记-设计一个“好的”测试用例

本篇文章重点探讨如何才能设计出一个“好的”测试用例。 什么才算是“好的”测试用例&#xff1f; 什么才是“好的”测试用例&#xff0c;这个“好”又应该体现在哪些方面。这是一个看似简单实则难以回答的问题&#xff0c;即使深入思考后&#xff0c;也很难有非常标准的答案…

C++力扣题目501--二叉搜索树中的众数

给你一个含重复值的二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;的根节点 root &#xff0c;找出并返回 BST 中的所有 众数&#xff08;即&#xff0c;出现频率最高的元素&#xff09;。 如果树中有不止一个众数&#xff0c;可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义&#xf…

【Redis】非关系型数据库之Redis的增删改查

目录 一、Redis的数据类型分类 二、Redis的字符串类型string 三、Redis的列表list 四、Redis的哈希hash 五、Redis的无序集合set 六、Redis的有序集合zset 七、Redis的通用命令 一、Redis的数据类型分类 通常Redis的数据类型有五大基础类型 String&#xff08;字符串&am…

多机TCP通讯之hello world(C++)

文章目录 TCP是什么准备工作CMakeLists.txt服务端代码客户端代码参考 TCP是什么 TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09;是一种在计算机网络中广泛使用的协议&#xff0c;它提供了可靠的、面向连接的数据传输服务。TCP 是 OSI 模型中的传输层协议&#xff0c;它确保了数据的…