云计算概述(发展过程、定义、发展阶段、云计算榜单)(一)

news/2024/2/24 6:42:51/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/135341729

云计算概述(一)

(发展过程、定义、发展阶段、云计算榜单)

本文目录:

 零、00时光宝盒

一、前言

二、云计算的发展过程

三、云计算的定义

四、云计算发展阶段

五、云计算公司榜单看云计算兴衰

六、参考资料


 零、00时光宝盒

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 养在鱼缸里的猫猫鱼

  2022年,嫂子捡到3只小奶猫,幼猫,因要去旅游,曾寄养在我家10天。我没有猫笼子,就把猫放在鱼缸里养,我称之为“养在鱼缸里的3只猫猫鱼”。

  去年12月初,哥哥告诉我,其中一只猫因病走了。。。

  我现在心情平复了,将这只猫猫的点滴记录如下:

  2022年8月17日,3只棕色斑点白猫猫来到我家,都很瘦弱,一摸都是骨头,但都很乖。走的这只猫猫体型稍大,我叫它猫大哥哥。一般猫猫都喜欢吃鱼,为增加营养,我喂食时在幼猫猫粮里会拌上2勺金枪鱼鱼块(猫罐头),其他两只猫咪都爱吃,偏偏这只猫猫不喜欢,一闻到就用爪子扒拉着要掩盖猫食,没办法,只好每次用另外一个猫碗装纯幼猫猫粮给它吃。我该说这个小家伙它是挑食呢还是不挑食呢?

  它虽然体型稍大,但从不会欺负其他两只小猫猫,嬉闹玩耍时也懂得收其小爪子。它们很活泼,除了在空旷地跑酷,家里柜子缝、沙发底都非要钻进去检查一番。每天晚上睡觉前,我用温水给猫猫擦毛时,它却是最不乖的,不肯乖乖站好总跑,它是想做只小脏猫?

  10天时间很短,离开那天清晨,我在厨房,听到“啪”的一声,开始还以为什么东西没放好倒了,直到脚边黏上一个毛茸茸的小暖球才知道这只小猫猫居然自己从鱼缸里跳了出来!(我担心它从那么高跳出来有没有摔伤),我把它放回鱼缸,它却一次次自己跳出来,越跳越熟练,其他两只小猫也想学它跳出来,却多次尝试失败,这只小猫猫是不是有跳高的天分呢?

  既然小猫猫不肯在鱼缸里呆着,我干脆把它们放了出来。那天天气很好,阳光从窗户外照进屋子,在地上形成了几个移动的小光斑,这只小猫猫好奇得不得了,追逐着光点边嗅边伸爪子尝试摸索。。。,清晨的阳光带着淡淡的浅黄色,很暖很温和,玩耍中的小白猫很活泼,画面很美。。。可惜我当时手湿没有拿手机拍下来。

  我和这只小白猫的缘分只有短短的十天,它不会记得我,但它却会活在我的记忆里。

逆境清醒

2024.1.15

一、前言

  “云计算”是近年来信息技术领域被关注比较多的话题之一。但对普通人来说,会有这样一个疑问:“云计算到底是什么东西?能给我带来什么好处?”

  实际上,云计算的理论的形成和发展已经有多年历史,从J2EE、.net架构,到“按需计算”(On-demand computing)、“效能计算”(Utility computing)、“软件即服务”(Software as a service)等新理念和模式的出现,其实都可看作是对云计算发展阶段的不同解读方式。

  从技术层面讲,“云计算”是一个技术性很强的概念,要想给普通用户解释清楚并非易事。但,在不知不觉中,云计算已经出现在我们日常生活当中,绝大多数人已经在使用它并从中获益。我们每个人的生活都将被云计算逐渐改变,把“云计算“说清楚是很有必要的,因为可以看到,就像互联网一样,云计算已然渗透到人们生活的方方面面,云计算对人们生活的影响将更持久、更彻底。

  云计算就是智能生活的技术支撑。

  以智能家居为例,智能家居中每一个智能设备都有自己的识别标志,每个设备的数据控制处理都离不开强大的系统后盾支撑,这都得依靠云计算来实现。

  云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。云计算能够有效整合各类设计、生产和市场资源,促进产业链上下游的高效对接与协同创新,为“大众创业、万众创新”提供基础平台,已成为推动制造业与互联网融合的关键要素,是推进制造强国、网络强国战略的重要驱动力量。

二、云计算的发展过程

(图:全球云计算发展历程)

  云计算前世可以追溯到上世纪80年代和90年代初,最初源于互联网公司对成本的控制,力求尽可能合理利用每一个硬件,最大程度地发挥机器的性能。当时一些科学家和工程师开始研究利用大规模计算资源和高速网络来共享数据和计算能力。然而,由于当时硬件技术和网络基础设施的限制,云计算的发展并不十分成熟。

  随着硬件和网络技术的不断进步,云计算在2000年代开始迅速发展。

  2006年8月,在圣何塞举办的SES(捜索引擎战略)大会上,时任谷歌(Google)公司首席执行官(CEO)的施密特(Eric Schmidt)在回答一个有关互联网的问题时提出了“云计算”这个概念。

  几周后,亚马逊(Amazon)公司推出了Elastic Compute Cloud(EC2)计算云服务,为用户提供弹性计算能力。这被认为是云计算的里程碑事件,也奠定了亚马逊AWS在云计算领域的领先地位。

  云计算自此出现,从此之后各种有关“云计算”的概念层出不穷,“云计算”开始流行。

  全球云计算发展历程:

2006 年

(此图片来自网络) 

2006 年:

♦ 2006 年 8 月 9 日,Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SESSanJose2006)首次提出「云计算」(Cloud Computing)的概念。


♦ 2006年,亚马逊推出了AWS首批云产品Simple Storage Service (S3)和Elastic Compute Cloud(EC2)服务,为用户提供弹性计算能力。这被认为是云计算的里程碑事件,也奠定了亚马逊AWS在云计算领域的领先地位。

(此图片来自网络) 

 2008年

(此图片来自网络)

2008年:
♦  2008年4月,Google推出Google APP Engine,是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用程序的开发和托管的平台。
♦  微软发布其公共云计算平台(Windows Azure Platform)
♦  IBM在我国无锡建立了全球第一个云计算中心
♦  戴尔公司首次向美国专利局申请”云计算“商标
♦  LXC(Linux Container)容器发布,这是一种内核虚拟化技术,可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。LXC是Docker最初使用的具体内核功能实现

  谷歌应用引擎Google App Engine 是一种云计算服务,即平台即服务 (PaaS)。其主要目的是通过提供各种自动化功能并消除用户配置部署的需要来简化应用程序开发。

  使用 Google App Engine 的主要好处之一是其可扩展性。该服务是完全可扩展的,可以自动获取更多实例来处理增加的应用程序流量,而无需开发人员的任何输入。Google App Engine 还提供一系列软件开发工具包 (SDK),使用户能够针对该平台优化其应用程序。Google App Engine 的其他功能包括负载均衡和自动扩展,这有助于确保应用程序始终保持可用和响应。

2009年

2009年:
♦  阿里云在江苏南京创立(首个电子商务云计算中心)
♦  2009年4月,VMware推出业界首款云操作系统VMware vSphere。
♦  Heroku 推出第一款公有云 PaaS (Platform-as-a-Service)

2010年

2010年
♦  2010年1月,微软发布 Microsoft Azure云平台服务。
♦  2010年7月,NASA、Rackspace、AMD、DELL等公司宣布”OpenStack"开放源代码计划,持续推动开源的云平台管理项目的发展

2013年

2013年:
♦  微软推出云操作系统Cloud OS
♦  IBM 首次宣布将顶级计算基础结构服务引入中国大陆
♦  Google 推出 Google Compute Engine (GCE)正式版。
♦  Docker发布,组合LXC,Union File System和cgroups等Linux技术创建容器化标准,docker风靡一时,container逐步替代VM,云计算进入容器时代

2014年

2014年:
♦  Pivotal推出了推出了Cloud Foundry Foundation。
♦  AWS推出 Lambda,允许在AWS中运行代码而无需配置或管理服务器,即Faas/Serverless。
♦  CoreOS正式发布了CoreOS的开源容器引擎Rocket(简称rkt)
♦  2014年10月,Google 开源 kubernetes,并在2015年捐赠给 CNCF

2015年

2015年:
♦  AWS 46亿美元的营收数据,让所有人认识到了云计算广阔的发展前景
♦  2015年6月,OCI组织成立,旨在制定并维护容器镜像格式和容器运行时的正式规范,以便在不同的操作系统和平台之间移植
♦  2015年7月,Google联合Linux基金会成立了CNCF组织,kubernetes 成为 CNCF 管理的首个开源项目
♦  CNCF组织开始力推 Cloud Nativ ,完全基于开源软件技术栈,Cloud Native 的重要理念是:以微服务的方式部署应用,每个应用都打包为自己的容器并动态编排这些容器以优化资源利用

2017年

2017年:
♦  2017年9月,Mesos宣布了对Kubernetes的支持
♦  2017年10月,Docker宣布将在下一版Docker,将同时支持自家调度引擎Swarm和来自Google的调度平台Kubernetes

2019年

2019年:
♦  2019年的全球公有云市场规模将超越2 千亿美元
♦  金融机构、政府等公共服务上云 
♦  产品功能健全、市场格局稳定,市场马太效应显著 
♦  多云策略成为主流,混合云备受关注

(此图来源于:https://zyinnju.com/2022/09/云计算-Overview/#云计算的发展与推动力   )

三、云计算的定义

  在数字化时代,互联网已经成为基础设施。云计算使得数据中心能够像一台计算机一样去工作。通过互联网将算力以按需使用、按量付费的形式提供给用户,包括:计算、存储、网络、数据库、大数据计算、大模型等算力形态。

  云计算是一个概念,而不是指某项具体的技术或标准,不同的人从不同的角度出发就会有不同的理解,并不存在一个权威的定义。大家给出各自对云计算的理解。

云计算的定义早期的一个通用且概括的简单定义:

  云计算是指任何能够通过有线或无线网络提供计算和存储服务(如SaaS/XaaS,托管与非托管方式)的设施和系统。

早期的美林证券(Merrill Lynch)认为:
  云计算是通过互联网从集中的服务器交付个人应用(E-mail、文档处理和演示文稿)和商业应用(销售管理、客户服务和财务管理)。这些服务器共享资源(如存储和处理能力),通过共享,资源能得到更有效的利用,而成本也可以降低80%~90%。

《信息周刊》(Information Week):
  云计算是一个环境,其中任何的IT资源都可以以服务的形式提供。

美国《华尔街日报》(The Wall street Journal):
  云计算使企业可以通过互联网从超大数据中心获得计算能力、存储空间、软件应用和数据。客户只需在必要时为其使用的资源付费,从而避免建立自己的数据中心并采购服务器和存储设备。

IBM :
  云计算是一种计算风格,其基础是用公共或私有网络实现服务、软件及处理能力的交付。云计算的重点是用户体验,核心是将计算服务的交付与底层技术相分离。

  云计算也是一种实现基础设施共享的方式,利用资源池将公共或私有网络连接在一起为用户提供IT服务。

  IBM在《“智慧的地球”——IBM云计算2.0》中阐述了对云计算的理解:云计算是一种计算模式,在这种模式中,应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用;云计算也是一种基础架构管理的方法论,大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用。IBM将云计算看做一个虚拟化的计算机资源池。

  云计算是通过互联网按需访问计算资源,包括应用程序、服务器(物理服务器和虚拟服务器)、数据存储、开发工具、网络功能等,这些资源托管在由云服务提供商(简写为 CSP)管理的远程数据中心。CSP 按月收取订阅费或根据使用情况对这些资源收费。

  “云”是大规模的便于获取和使用的虚拟化的资源池(如硬件、开发平台、服务等);这些资源可根据需要重新动态配置,以实现有效负载和最优的资源利用;对云资源的利用通常按使用收费(pay-per-use),这种模式由基础设施服务商的SLA(Service Level Agreement,服务品质协议)提供保障。

Google公司的前CEO施密特:
  云计算把计算和数据分布在大量的分布式计算机上,这使计算力和存储获得了很强的可扩展能力,并使用户可通过多种接入方式(例如计算机、手机等)方便地接入网络获得应用和服务。其重要特征是开放式的,不会有一个企业能控制和垄断它。

Google公司前全球副总裁李开复:
  整个互联网就是一片美丽的云彩,网民们需要在“云”中方便地连接任何设备、访问任何信息、自由地创建内容、与朋友分享。云计算就是要以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速和便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片“云”成为每一个网民的数据中心和计算中心。

微软:
  未来的计算模式是云端计算,而不是单纯的云计算。这里的“端”是指客户端,也就是说云计算一定要有客户端来配合。

  微软对于云计算本身的定义并没有什么不同,只不过是强调了“端”在云计算中的重要性

微软公司前全球资深副总裁张亚勤博士:
  “从经济学角度来说,带宽、存储和计算不会是免费的,消费者需要找到符合他们需要的模式,因而端的计算一定是存在的。从通信的供求关系来说,虽然带宽增长了,但内容也在同步增长,例如视频、图像等,带宽的限制总是存在的。从技术角度来说,端的计算能力强,才能带给用户更多精彩的应用。”

 
(Ian Foster是“网格计算”理论的创始人之一和积极倡导者,是《The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure》一书的作者,被尊称为“网格计算之父”)

“网格计算之父”伊安·福斯特(Ian Foster):

  云计算是一种大规模的分布式计算机制,由规模经济效应驱动,可根据用户需求通过互联网提供抽象的、虚拟的、可动态伸缩的计算能力、存储容量、平台和服务。
  云计算是一种大规模分布式计算的模式,其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下,一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的计算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池,通过互联网按需交付给外部用户。他认为云计算的几个关键点是:大规模可扩展性;可以被封装成一个抽象的实体,并提供不同的服务水平给外部用户使用;由规模化带来的经济性;服务可以被动态配置(通过虚拟化或者其他途径),按需交付。

加州大学伯克利分校的一篇技术报告:
  云计算既是指透过互联网交付的应用,也是指在数据中心中提供这些服务的硬件和系统软件。前半部分是SaaS(Software as a Service),而后半部分则被称为Cloud。简单地说,他们认为云计算就是“SaaS + 效用计算(Utility computing)”。如果这个基础架构可以按照按使用付费的方式提供给外部用户,那么这就是公共云,否则便是私有云。公共云即是效用计算。SaaS的提供者同时也是公共云的用户。

曾在IBM任职的朱近之:
  “云计算是一种计算模式:把 IT 资源、数据和应用作为服务通过网络提供给用户。”

  其实用“云”来定义是一种比喻手法。在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,用来表示对复杂基础设施的一种抽象。云计算正是对复杂的计算基础设施的一个抽象,因此选择了用“云”来比喻

Gartner咨询公司:
  云计算为一种计算方式,即利用Internet技术和大规模的IT计算能力,以“服务”的形式提供给外部客户。
 

美国国家标准技术学院(NIST)给云计算提供的定义:

  美国国家标准和技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)于2009年提出云计算的定义,并得到了广泛认同。
  “云计算是一种模型,这个模型可以方便地通过网络访问一个可配置的计算资源(例如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务等)的公共集。这些资源可以被快速提供并发布,同时最小化管理成本以及服务供应商的干预。”

  即“云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自于一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。”

  NIST还提出云计算模式的5个关键功能、3种服务交付模式和4种部署方式。

  “云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以。云计算通过集中式远程计算资源池,以按需分配方式,为终端用户提供强大且廉价的计算服务能力

  从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。

  总之,云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算是可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,形成的计算能力极强的系统,无需人为参与。可存储、集合相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。

  云计算两个最明显的优势是弹性和敏捷:弹性能让您按需使用各类服务,灵活扩缩容,从容应对业务流量的不确定性。敏捷能让您快速部署应用而无需购买任何物理资源即可完成业务创新。

  云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新,云计算是信息时代的一个大飞跃,未来的时代可能是云计算的时代,虽然目前有关云计算的定义有很多,但总体上来说,云计算虽然有许多的含义,但概括来说,云计算的基本含义是一致的,即云计算具有很强的扩展性和需要性,可以为用户提供一种全新的体验,云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起,因此,使用户通过网络就可以获取到无限的资源,同时获取的资源不受时间和空间的限制。

四、云计算发展阶段

  云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

  云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

  现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

  云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平,

  这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

 ♦  电厂模式阶段:

(此图片来自网络)

  电厂模式阶段:电厂模式就好比是利用电厂的规模效应,来降低电力的价格,并让用户使用起来更方便,且无需维护和购买任何发电设备。云计算就是这样一种模式,将大量分散资源集中在一起,进行规模化管理,降低成本,方便用户的一种模式。

♦  效用计算阶段:

  在1960年左右,当时计算设备的价格是非常高昂的,远非普通企业、学校和机构所能承受,所以很多人产生了共享计算资源的想法。1961年,人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念,其核心借鉴了电厂模式,具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户,让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源,并且根据其所使用的量来付费。

  为了解决传统计算机资源、网络以及应用程序的使用方法变得越来越复杂,并且管理成本越来越高的问题,科学家们提出了效用计算这个概念。

  效用计算的具体目标是结合分散各地的服务器、存储系统以及应用程序来立即提供需求数据的技术,使得用户能够象把灯泡插入灯头一样来使用计算机资源。

  效用计算(Utility computing)是一种提供服务的模型,在这个模型里服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理,并根据应用所占用的资源情况进行计费,而不是仅仅按照速率进行收费。

  效用计算(Utility Computing),简单的说就是通过互联网资源来实现企业用户的数据处理、存储和应用等问题,企业不必再组建自己的数据中心。效用计算改变了目前传统数据库软件侧重于离线和后台应用的局面。效用计算理念发展的进一步延伸就是云计算(Cloud Computing)技术,

效用计算的特点:
♦  按使用量计费
  效用计算是将分散在各地的服务器、存储设备进行整合,为客户提供即时的技术支持,用户无需付出额外的硬件费用,只需按使用量支付费用即可。
♦  降低成本
  传统的网络、计算等资源已无法满足当下大数据计算和数据存储的要求,按照传统的模式持续扩容,企业的管理成本会持续攀升,借助效用计算可以降低硬件投入,降低成本。
♦  分配灵活
  效用计算模型采用了灵活的计算资源分配方案,可按需提供多种云基础设施,不同的业务需求会匹配不同的资源,用户可针对具体的业务需求,获取与需求相符合的配置。

效用计算和云计算
服务内容效用计算服务主要提供计算资源和设施管理服务;云计算则能为用户提供大量的云端计算相关的服务,其服务范围和产品更广泛。
计费方式按使用量付费,效用计算采用一种 IT 资源打包的计费方式,即按照实际计算、存储的实际使用量付费;按使用量付费,云计算的计费方式则是按照配置的资源付费。
服务形式基于互联网为用户提供服务,效用计算是计算资源和基础设施管理的服务模型,基于互联网为用户提供服务,云计算则是通过互联网提供大量动态虚拟化的计算资源。


 

♦  网格计算阶段:

  网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理,最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。

  但由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足,使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。

  网格计算是分布式计算的一种,是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。

(此图片来自搜狗词条)

♦  云计算阶段:

  云计算(英文名:Cloud Computing)是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

  云计算是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

  云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似,也是希望IT技术能像使用电力那样方便,并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是,2014年在需求方面已经有了一定的规模,同时在技术方面也已经基本成熟了。

五、云计算公司榜单看云计算兴衰

5.1、云计算100强均值数据

  “福布斯2023云计算100强”榜单关福布斯注全球那些还未上市的高成长性云计算公司,但遗憾的是今年在这张榜单上我们未能发现更多来自中国的企业。

  根据Bessemer的数据,在今年的云计算100强公司中,有55%的公司已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。

  今年云计算100强上榜企业的平均员工人数从1,313人增加到1,505人。不过,这一变化多少有一些误导性,因为有一家公司包揽了大部分的人员增加。

  今年云计算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元,高于一年前的6.1亿美元,这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动:据报道,排名第一的OpenAI与今年1月从微软公司筹集了100亿美元,以及排名第三的Stripe筹集了65亿美元。

(此图片来自福布斯)

5.2、从中位数看云计算兴衰 

(此图片来自福布斯)

  考虑到异常值,中位数也许是追踪云计算领域平均员工数和资金演变情况的更好方法。云计算100强企业的员工人数中位数为1,000人,与一年前持平。这些数据反映了在云计算领域已经变得很明显的两极化动态:尽管一些公司将市场低迷视为削减成本和巩固业务的时机,但也有一些公司的资本充足,足以保持增长并力争在竞争中拔得头筹。排名第二的Databricks增加了1,500名员工,排名第38的Deel的员工数也增加了一倍多,达到2,600人。相比之下,排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird则深受市场萎缩的影响,前者裁员20%,后者裁员31%。Plaid在最新排名中下降了27位,MessageBird则下降了42位。

  与此同时,受新上榜企业的影响,今年的融资中位数从去年的5.35亿美元小幅下降至5.03亿美元。大多数新上榜的公司都是以较低的融资额进入榜单的:第86位的Brightwheel筹集了8,900万美元,第64位的Retool筹集了1.27亿美元,第85位的Midjourney则完全是自筹资金。

   人工智能是如何重塑云计算的?人工智能正在改变我们所熟知的云计算,《福布斯》最新发布的云计算百强榜单(Cloud 100)就证明了这一点。今年,人工智能无处不在:新晋第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具,帮助企业构建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司,采用了这项技术来打击欺诈;第四名的Canva将人工智能功能嵌入了其设计软件中;第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能几乎瞬间生成段落文本的写作助手。

5.3、“福布斯2023云计算100强”榜单

5.4、全球公有云服务最终用户支出预测

   Gartner 预测,到 2023 年,全球公有云最终用户支出将达到近 6000 亿美元

全球公有云服务最终用户支出预测(百万美元)

 

2021

2022

2023

云业务流程服务 BPaaS

54,952

60,127

65,145

云应用基础架构服务 PaaS

89,910

110,677

136,408

云应用服务 SaaS

146,326

167,107

195,208

云管理和安全服务

28,489

34,143

41,675

云系统基础架构服务 IaaS

90,894

115,740

150,254

桌面即服务 DaaS

2,059

2,539

3,104

总市场

412,632

490,333

591,794

BPaaS = 业务流程即服务;

IaaS = 基础架构即服务;

PaaS = 平台即服务;SaaS = 软件即服务

注意:由于四舍五入,总数可能不相加。

来源:Gartner2022 10 月)

5.5、云计算市场规模及增速

  资料来源于中国信息通信研究院《云计算白皮书(2023年)》

  云市场进入稳定增长阶段,行业巨头进一步扩大领先优势

  从整体来看,全球云计算市场规模增速放缓。Gartner数据显示,2022年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球云计算市场规模为4,910亿美元,增速19%,较2021年同比下降13.5%。虽然受通胀压力和宏观经济下行的双重影响,2022年云计算市场增速下降明显,但对比全球整体经济仅3.4%的增长,云计算仍然是新技术融合和业态发展的重要手段。预计在大模型、算力等需求刺激下,市场仍将保持稳定增长,到2026年全球云计算市场将突破万亿美元。

六、参考资料

  • 云计算发展三年行动计划(2017-2019年)
  • https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97/9969353 
  • 「司六米希」原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_50927106/article/details/125239087
  • 苏州胜网 链接:https://www.zhihu.com/question/599060179/answer/3014127456
  • 「晚风_END」原文链接:https://blog.csdn.net/alwaysbefine/article/details/128775701
  • 汤兵勇 云计算概论:基础、技术、商务、应用(第二版)
  • https://www.ibm.com/cn-zh/topics/cloud-computing 
  • 「颜淡慕潇」原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_36755535/article/details/131518116
  • 阿板 干货收藏:云计算的前世今生——云计算发展大事件
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/33608591
  • 云原生学习笔记 https://skyao.io/learning-cloudnative/docs/introduction/history.html
  • 王伟《云计算原理与实践》
  • https://zyinnju.com/2022/09/云计算-Overview/#云计算的发展与推动力
  • https://www.amazonaws.cn/knowledge/what-is-utility-computing/ 
  • 搜狗百科云计算
  • 百度云计算

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