一、piplines文件的使用
1、 开启管道
在settings.py文件中取消以下注释：
ITEM_PIPELINES = {
‘mySpider.pipelines.MyspiderPipeline’: 300,
}
​

2 、回到爬虫文件当中，把数据yield 给管道。
为什么是yield的原因：

• 不会浪费内存
• 翻页的逻辑 scrapy.Requst(url,callback,…) 通过yield来返回
  
  3、在管道文件中打印或者保存等
  （1）打印举例
  

（2）保存到txt文件举例

补充：(1)pipeline中process_item方法名不能修改为其他的名称
(2)管道当中的参数spider是什么？如下图:

从下图可知，它就是爬虫文件中的class DoubanSpider

见下图：

二、简单案例：scrapy爬取古诗文网站
需求: 爬取古诗文网站中的 诗词的 标题 作者 朝代 内容 以及翻页 并保存

第一步 页面分析

​（1）我们发现有2种翻页方式：（且有不同的url）

点击下一页的方式,url规律如下，
https://www.gushiwen.org/default_1.aspx 第一页
https://www.gushiwen.cn/default_2.aspx 第二页
https://www.gushiwen.cn/default_3.aspx 第三页
​那么，输入数字方式的url就可以忽略,https://www.gushiwen.cn/default.aspx?page=2 第二页 。
主域名：​’gushiwen.org’、 ‘gushiwen.cn’

（2）通过页面结构分析 ：所有的诗词内容都是在class=left的div标签之中， 然后在去找它下面的每一个 sons对应一首诗，然后去遍历我们需要提取的数据。

第二步 实现步骤

1 创建scrapy项目
scrapy startproject gsSpider
​
2 创建爬虫
scrapy genspider gs gushiwen.cn
​
3 逻辑的实现
（1）因为有2个主域名，所以打开爬虫文件添加另一个主域名’gushiwen.org’，并将起始的url改成第一页的url

（2）编写解析函数

import scrapyclass GsSpider(scrapy.Spider):name = 'gs'allowed_domains = ['gushiwen.cn','gushiwen.org']start_urls = ['https://www.gushiwen.org/default_1.aspx']def parse(self, response):gsw_divs = response.xpath('//div[@class="left"]/div[@class="sons"]')for gsw_div in gsw_divs:title = gsw_div.xpath('.//b/text()').get()  #获取标题print(title)# 获取作者和朝代source = gsw_div.xpath('.//p[@class="source"]/a/text()').extract()# author = source[0]# dynasty = source[1]# print(author, dynasty)# 获取内容content_lst = gsw_div.xpath('.//div[@class="contson"]//text()').extract()content = ''.join(content_lst).strip()print(content)

备注：
① extract()是旧方法，其效果和getall()一样。
② join() 方法：以指定的方式把字符串或列表连接成一个新的字符串，并返回。

（3）注册items.py文件中的要素，并在爬虫文件中引用，并在管道文件中打印item




结果：

结果没有问题，那么就保存数据。

（4）在管道中保存数据

注意：在使用json.dumps（）转换数据时，是否要加dict这个小细节
结果：

我们在json.dumps（）中添加参数：ensure_ascii=False

class GsspiderPipeline:def open_spider(self,spider):self.fp = open('gs.txt','w',encoding='utf-8')def process_item(self, item, spider):item_json = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)self.fp.write(item_json + '\n')return itemdef close_spider(self,spider):self.fp.close()

补充：
json.dumps()
序列化：将“python字典数据结构”转换为“json字符串”。
json在进行序列化时，默认使用的编码是ASCII，而中文为Unicode编码，ASCII中不包含中文，所以出现了乱码。想要json.dumps()能正常显示中文，只要加入参数ensure_ascii=False即可，这样json在序列化的时候，就不会使用默认的ASCII编码。

结果：

（5）翻页的实现
我们检查发现，下一页按钮中有一个href属性的值，对应的就是下一页的url地址：

我们把爬虫文件中的解析函数先注释掉后，现在就只简单的实现翻页功能：

运行后得到的结果是一个selector,那么加上一个get（）

这样就得到了下一页的url，同时我发现在第二页的检查中，得到的可能是下一页url的后缀，所以用urljoin（）来补全地址。
因为页数一共有4页，在第4页的时候就没有下一页了，所以我们先用if做个存在的判断：

scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse)
url：请求的url
callback：回调函数，用于接收请求后的返回信息（也就是将响应作为参数传递给回调函数），若没指定，则默认为parse()函数

所以可以进一步简写成：

所以打开之前的注释，就是整个爬虫文件的代码：

import scrapy
from gsSpider.items import GsspiderItemclass GsSpider(scrapy.Spider):name = 'gs'allowed_domains = ['gushiwen.cn','gushiwen.org']start_urls = ['https://www.gushiwen.org/default_1.aspx']def parse(self, response):gsw_divs = response.xpath('//div[@class="left"]/div[@class="sons"]')for gsw_div in gsw_divs:title = gsw_div.xpath('.//b/text()').get()  #获取标题# 获取作者和朝代source = gsw_div.xpath('.//p[@class="source"]/a/text()').extract()try:author = source[0]dynasty = source[1]# 获取内容content_lst = gsw_div.xpath('.//div[@class="contson"]//text()').extract()content = ''.join(content_lst).strip()# 方式一# item = GsspiderItem()# item['title'] = title# item['content'] = content# 方式二item = GsspiderItem(title=title, author=author, dynasty=dynasty, content=content)yield itemexcept:print('source中有空列表')#翻页             next_href = response.xpath('//a[@id="amore"]/@href').get()if next_href:next_url = response.urljoin(next_href)print(next_href)yield scrapy.Request(next_url)

运行后得到gs.txt文件如下：

和网页总共的数量40首一致，没有问题。

小结：
1 如何处理 列表为空的数据 ：
（1）可以做非空判断 例如豆瓣
（2）可以通过 try语句进行处理
​
2 翻页处理
（1） 可以找页数的规律
（2）直接找下一页的Url地址 然后 yield scrapy.Request(next_url)
​
3 遇到Url不全的时候 建议还是补全
（1）拼串
（2）urljoin() 这个是scrapy提供的