目录
1.首先要知道，Kubernetes为什么简称为k8s?
2.Kubernetes概述
2.1 kubernetes基本介绍
2.2 kubernetes的特性
2.3 kubernetes集群架构组件
2.3.1 Master (主控节点)
2.3.2 node (工作节点)
2.4 k8s核心概念
2.4.1 Pod
2.4.2 controller
2.4.3 Service
2.4.4 大概过程
1.首先要知道，Kubernetes为什么简称为k8s?
Kubernetes的第一个字母是K，最后一个字母是s，而K和s之间隔了八个字母
所有就叫做k8s
2.Kubernetes概述
2.1 kubernetes基本介绍
传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配 置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等 操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于 可移植性.
新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件 系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署， 由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进 行迁移。
使用容器化的好处说简单点就是，可以做到带环境安装，让生产环境和测试环境保持一致，让部署更简单，更快速。可以使运营人员或者开发人员，不需要复杂的手工配置，可以使用kubernetes做到自动化部署，大规模回滚升级的一些操作，利于应用扩展
k8s是谷歌在2014年开源的容器化集群管理系统
2.2 kubernetes的特性
- 自动装箱
基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器
说简单点，让部署的过程不需要手动过多的干预，通过k8s可以让部署自动化- 自我修复(自愈能力)
当容器失败时，会对容器进行重启
当所部署的 Node 节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度
当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务- 水平扩展
通过简单的命令、用户 UI 界面或基于 CPU 等资源使用情况，对应用容器进行规模扩大 或规模剪裁- 服务发现
用户不需使用额外的服务发现机制，就能够基于 Kubernetes 自身能力实现服务发现和 负载均衡- 滚动更新
可以根据应用的变化，对应用容器运行的应用，进行一次性或批量式更新- 版本回退
可以根据应用部署情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退- 密钥和配置管理
在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。- 存储编排
自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要 存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、Gluster、Ceph 等)、公共云存储服务- 批处理
提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景
2.3 kubernetes集群架构组件
K8s架构图 分为Master (主控节点) 和 node (工作节点)
2.3.1 Master (主控节点)
- API server : 集群统一入口，以restful方式提供的各种操作，交给etcd存储
- scheduler: 节点调度，选择node节点应用部署
- controller-manager : 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器
- ectd : 存储系统，用于保存集群相关的数据
2.3.2 node (工作节点)
- kubelet : master排到node节点代表，管理本机容器。
- kube-proxy : 提供网络代理，负载均衡等操作。
2.4 k8s核心概念
2.4.1 Pod
- 最小的部署单元
- 一组容器的集合
- 一个pod中的容器是共享网络的
- 生命周期是短暂的
2.4.2 controller
- 确保预期的pod副本数量
- 无状态的应用部署，另一个节点挂掉，里面的pod直接可以到另外一个节点上使用
- 有状态的应用部署，依赖存储，网络ip要唯一，要有特定条件才可以使用
- 确保所有的node运行同一个pod
- 一次性任务和定时任务
2.4.3 Service
- 定义一组pod的访问规则
2.4.4 大概过程
通过Service统一入口进行访问，由controller创建pod进行部署
