工地ai智能视频监控系统在监控摄像头监控的画面范围之内，对人的不安全行为（违规行为）或者物的不安全状态进行实时分析识别，当工地ai智能视频监控系统发现现场违规行为时，可根据需要设置各种警戒要求，工地ai智能视频监控系统可以及时抓拍报警并将违规图像回传后台同步到相关人员的手机上。

 

在作业过程中，安全一直是在作业过程中的一个关键问题。仅有确保人员的安全，才能确保各方的得失。安全帽穿戴、反光衣穿戴识别、人员聚集、睡岗离岗等情形将成为安全预防措施。特别是戴安全帽行为，反光衣穿戴作为重要的防护手段，一直是主要要求现场人员佩戴，但仍发生各种意外。

 

工地ai智能视频监控系统包含了20多种ai识别算法：未戴安全帽检测、睡岗离岗识别、抽烟识别、未穿反光衣检测、人员聚集检测、安全带穿戴识别。工地ai智能视频监控系统还可以识别：区域入侵检测、明火烟雾检测、渣土车清洗识别、渣土车盖封闭情况识别、车辆超速识别、车牌识别等二十余种智能识别算法。

import os
from torch.utils.data import Dataset
from utils import *
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor()
    ])

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, path):   
        self.path = path
        self.name = os.listdir(os.path.join(path, 'notedata'))
    def __len__(self):         
        return len(self.name)
    def __getitem__(self, index):  
        segment_name = self.name[index] #XX.png
        segment_path = os.path.join(self.path, 'notedata', segment_name)