MySQL—表的增删改查
- 一、Create
- 1.1、单行数据 + 全列插入
- 1.2、多行数据 + 指定列插入
- 1.3、插入否则更新
- 1.4 替换
- 二、Retrieve
- 2.1、全列查询
- 2.2、指定列查询
- 2.3、查询字段为表达式
- 2.4、为查询结果指定别名
- 2.5 结果去重
- 2.6 WHERE 条件
- >, >=, <, <=,=
- 2.7、结果排序
- 2.8、筛选分页结果
- 三、Update
- 四、 Delete
- 4.1、Delete删除整张表数据
- 4.2、截断表
CRUD :
Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
一、Create
语法:
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] …)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] …
value_list: value, [, value] …
创建表:
1.1、单行数据 + 全列插入
1.2、多行数据 + 指定列插入
单行数据+指定列插入:
多行数据+指定列插入:
1.3、插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
可以选择性的进行同步更新操作 语法:
INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] …
1.4 替换
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
多个信息冲突时:
二、Retrieve
语法:
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] …}
[FROM table_name]
[WHERE …]
[ORDER BY column [ASC | DESC], …]
LIMIT …
2.1、全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
- 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
- 可能会影响到索引的使用。(索引待后面课程讲解)
2.2、指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
2.3、查询字段为表达式
表达式不包含字段
表达式包含一个字段
表达式包含多个字段
2.4、为查询结果指定别名
语法:
SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name;
2.5 结果去重
select distinct 列名 from 表名;
没有去重,因为ID这一列不重复,去重必须要求一行内容都重复。
2.6 WHERE 条件
比较运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
>, >=, <, <= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1) |
IN (option, …) | 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
>, >=, <, <=,=
<=> : 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
直接=NULL无法找到(不进行任何数值运算)
想找到空字段必须:
NOT:条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)
如上图:取反
AND :语法:
多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
BETWEEN a0 AND a1
范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
OR: 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
IN (option, …):如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
LIKE:模糊匹配
% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符
where可以用别名进行查找嘛?
我们发现并不可以,为什么,这里的where语句中,无法使用别名呢?
因为我们需要先按照条件进行筛选我们的数据
,再按照要求计算数据
;
不先筛选出我们需要的数据,计算出来的数据毫无意义。
2.7、结果排序
语法:
– ASC 为升序(从小到大)
– DESC 为降序(从大到小)
– 默认为 ASC
SELECT … FROM table_name [WHERE …]
ORDER BY column [ASC|DESC], […];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
2.8、筛选分页结果
语法:
– 起始下标为 0
– 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT n;
– 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT s, n;
– 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT … FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死
三、Update
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr …]
[WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
对查询到的结果进行列值更新
四、 Delete
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
4.1、Delete删除整张表数据
4.2、截断表
语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚;
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项