参考文章:一文看尽深度学习中的20种卷积(附源码整理和论文解读) - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/381839221
一、原始卷积(Vanilla Convolution)
CNNs中的卷积,也称为滤波器,是由一组具有固定窗口大小且带可学习参数(learnable paramerters)的卷积核所组成,可用于提取特征。
平移不变性、平移等变性
二、组卷积
1.后被广泛应用到ResNeXt网络中。
2.原理
CNNs中的卷积,也称为滤波器,是由一组具有固定窗口大小且带可学习参数(learnable paramerters)的卷积核所组成,可用于提取特征。
平移不变性、平移等变性
1.后被广泛应用到ResNeXt网络中。
2.原理
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_226092.aspx
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!