本文作者：桂陈

年终总结时，怎么让老板直观感知到团队今年对营收增长的贡献？最近几个周末企业举办了几场大型市场活动，怎么分析营销活动为企业带来了多少新用户，收益怎么样？

从上面几个小例子可以看出，面对不同的数据时，我们很难使用同一时间单位满足所有的数据分析需求，同时由于指标开发背后复杂的逻辑，一旦确定时间单位，我们很难再度对其进行定制化。

在本篇博客中，我们将介绍如何通过 Kyligence Zen 将关键业务数据固化为指标，同时灵活调整指标的时间粒度来契合团队的考核指标，从而帮助企业直观地查看营销结果，建立快速反馈机制。

首先，我们在 Kyligence Zen 的数据页面选择上传我们的广告营销数据，该数据在 Sales Conversion Optimization （作者 Gokagglers）的基础上做了修改，文末提供了下载链接。

由于转化量是该企业衡量广告营销效果的重要依据，因此我们将进入指标页面，基于转化量一个分析指标并选择分析的列为 Conversion，指标创建的详细介绍可查看《通过图形化界面，两步创建一个指标_Kyligence的博客-CSDN博客》。

我们希望能够直观地展示每周的转化量和截止目前的转化量总和，从而帮助我们了解相关的业务调整是否促进了转化量提升，距离整体的目标达成还有多少差距。基于上述业务需求，我们找到转化量指标卡片，进入编辑页面。

 

在时间展示部分，我们选择时间粒度为周，让数据数据以周为单位进行统计，选择展示全部数据，单击保存即可。

 

单击保存后，我们无需任何操作，即可通过指标卡片的折线图直观看到每周的转化量数据和变化趋势，同时可以看到总的转化量为 3.05 K，如下图所示。

 

通过指标中的折线趋势图，我们可以了解最近几周的转化量变化情况，例如前面几周的转化量整体呈上升趋势，而最近一周的转化量发生了明显下降，下一步我们可以针对该问题深入转化量分析下降的原因，例如近期做了哪些广告投放策略的调整，从而复盘并及时调整策略。

我们前面提到，该企业对营销团队的转化量要求全年至少达到 5000，在之前是在季度结束的时候汇总数据并复盘，无法在及时知晓完成情况。针对这一问题我们可以创建下述目标，将其与总转化量指标关联并设定目标值，团队成员和管理层可以直观地看到当前进度为 61.04%，及时调整广告投放计划。

 

 面对灵活多变的数据分析场景，我们通过上述界面化的简单操作，不仅一键完成了时间粒度的调整，直观地展示转化量这一关键业务的数据，同时还为团队提供了直观的目标完成进度追踪方式，让团队成员都能体验到数据对业务的帮助，提升了数据分析的效率。

 Kyligence Zen 正在免费试用中，欢迎访问 Kyligence Zen 官网体验一站式云端指标中台。

下载文中用到的数据集及指标yaml文件：

KyligenceZen广告投放分析核心指标、指标yaml文件及数据csv文件_KyligenceZen-统计分析文档类资源-CSDN下载