Java中synchronized关键字到底怎么用，这个例子一定要看！

news/2024/4/30 17:37:33/文章来源:https://blog.csdn.net/Candyz7/article/details/127170277

在平时开发中，synchronized关键字经常遇到，你知道synchronized怎么用吗？本文给大家介绍一下。

我们有两种方法使用同步：

使用同步方法
使用同步语句或块

使用同步方法

要使方法同步，只需将synchronized关键字添加到其声明中：

public class SynchronizedDemo {private int i = 0;public synchronized void add() {i++;}public synchronized void del() {i--;}public synchronized int getValue() {return i;}
}
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如上代码显示，一共有三个同步方法：

add()
del()
getValue()

每个方法同一个对象同一时刻只会被调用一次，比如一个线程在调用add()时，其他线程都会被阻塞，直到第一个线程处理完add()方法。

使用同步语句或块

    public void del(int value){synchronized(this){this.i -= value;}}
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如上代码，synchronized加在了一个{}代码前，这个就代表是一个同步代码块。

以上就是synchronized关键字两种使用方法，下面我们来简单的介绍一下同步相关的概念。

什么是同步？

同步是一个控制多个线程访问任何共享资源的进程，可以避免不一致的结果。使用同步的主要目的是避免线程的不一致行为，防止线程干扰。

在java中可以使用synchronized 关键字实现同步的效果，synchronized只能应用于方法和块，不能应用于变量和类。

为啥需要同步？

首先我们来看一段代码：

public class SynchronizedDemo {int i;public void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();synchronizedDemo.increment();System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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每当调用increment()方法时计算值都会加1：

调用2次就会加2，调用3次就会加3，调用4次就会加4：

public class SynchronizedDemo {int i;public void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();synchronizedDemo.increment();synchronizedDemo.increment();synchronizedDemo.increment();synchronizedDemo.increment();System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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现在我们扩展一下上面的例子，创建一个线程去调用10次increment()方法：

public class SynchronizedDemo {int i;public void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();Thread thread = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10; i++) {synchronizedDemo.increment();}});thread.start();try {thread.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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此时计算的结果正如我们预料的那样，结果为10.

这是单线程的情况，一切都是如此的美好，但是事实真的如此吗？如果是多线程环境，会是什么样的？

下面我们来演示一下多线程的情况！

public class SynchronizedDemo {int i;public void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();Thread thread1 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 1000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});Thread thread2 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 1000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});thread1.start();thread2.start();try {thread1.join();thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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如上代码，我们创建了两个线程 thread1 和 thread2，每个线程调用1000次increment()，理论上最终打印的值应该是2000，因为thread1调用increment()1000次后值会变成1000，thread2调用increment()1000次后值会变成2000.

我们执行一下，看看结果：

结果和我们想的不一样，小于2000，我们再执行一下：

结果还是小于2000.

这是为什么呢？

因为多线程支持并行处理，因此，两个线程总是有可能同时获取计数器的值，因此都得到相同的计数器值，所以在这种情况下，不是递增计数器的值两次，只增加一次。

那么，如何避免这种情况呢？

使用 synchronized 关键字即可解决。

我们只需要将increment()方法加上synchronized就可以了：

public class SynchronizedDemo {int i;public synchronized void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();Thread thread1 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 1000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});Thread thread2 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 1000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});thread1.start();thread2.start();try {thread1.join();thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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这个时候我们再执行一下：

可以看到，值为2000.

我们把计算次数提高到10000次：

public class SynchronizedDemo {int i;public synchronized void increment() {i++;}public static void main(String[] args) {SynchronizedDemo synchronizedDemo = new SynchronizedDemo();Thread thread1 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});Thread thread2 = new Thread(() -> {for (int i = 1; i <= 10000; i++) {synchronizedDemo.increment();}});thread1.start();thread2.start();try {thread1.join();thread2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("计算值为：" + synchronizedDemo.i);}
}
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执行结果为：