社会经济的高速发展推动着各行各业进行转型升级，而数字经济则是当前社会经济发展的强大驱动。根据相关报道显示，早在多年前我国数字经济规模总量便达到万亿元规模，占2016年全年GDP比重的30％。数字经济的飞速发张需要强劲算力的支撑，传统的计算方式难以满足，从而诞生了全新的“先进计算”领域。
数字经济是一个笼统的概念，包含了狭义的经济活动和广义上的社会整体运转，这些行为产生的数据，需要强大的计算力支撑。面向未来的发展产生的先进计算，核心是面向未来的新一代计算技术，囊括了现在的云计算、量子计算、人工智能等，通过融合性的调配成为数字经济发展的强大基础。
融合性和发展性是先进计算的显著特性。从古代的结绳计数到当下的电子计算器手机等产生，计算方式代表着当前时代发展的巅峰水平，而不同的计算方式在不同的场景中有其独特的优势。先进计算在发展的过程中，会将多种计算力整合到一起，多元化的计算方式匹配每一个场景的需要，进一步催化科技行业的突破。
相对先进计算而言，传统的计算方式会更加被动，需要人工的干预去决定计算程序。面向未来诞生的先进计算，与传统计算最核心的区别是计算技术的架构、模式会发生根本的变化，先进技术的连接性与构建思维会更加自主，未来的计算力供应将能够自动学习，在信息及数据处理方面提供更灵活的资源调配。
目前先进计算技术在航空航天、精密仪器等行业多有应用，最为常见的就是芯片的制造，从最初的大尺寸高能耗低算力，到如今的纳米单位内实现亿万级的算量。先进计算技术领域发展迅速，但放眼全球来说，我国的先进计算领域仍处于人才缺口较大的拓荒状态。
2015年成立的猿代码，致力于为先进计算领域的发展添加助力，师资团队集结了中科院博士、德国慕尼黑大学计算机博士等海内外优秀导师，正在为国家航空航天、核物理、地质科学、生命科学、金融等多个领域，持续输送技术型人才。
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天花板级师资团队
张先轶(博士) 澎峰科技创始人
- 中科院博士曾在UT Austin和MIT进行博士后研究工作
- 国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者
- 中国计算机学会高性能计算专业委员会委员
- ACM SIGHPC China执行委员
- 2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖
- 2017年获得中国科学院杰出科技成就奖
- 2020年美国SIAM Activity Group on Supercomputing最佳论文奖
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