目录
题目链接:704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)
一、题目介绍
二、思路
左闭右闭区间写法
三、代码
总结
题目链接:704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)
一、题目介绍
这道题就是基本的二分查找,找到返回元素下标,没有找到返回-1
很多人都会对这道题不屑一顾,但是小小的二分也有很多的讲究
二分查找的时间复杂度为O(logN)
不过要记住二分查找的条件是数组已经排好序了,并且数组中元素没有重复
二、思路
二分查找主要分为两种,一种是左闭右闭区间[left, right],另一种是左闭右开区间[left, right)
这两种不同的区间划分方式,决定了循环的条件
我们在写二分查找时很多人都会分不清到底是left < right还是left <= right?
小于还是小于等于,取决于区间的划分
左闭右闭区间写法
左闭右闭区间所对应的循环条件是left <= right
很多人会问为什么?
我们可以画图来观察
我们可以观察到如果要遍历完整个数组,在左闭右闭的情况下需要我们让left <= right
接下来我们就要计算下标的中间值mid
mid = (left + right) / 2;
这种方式看似没有问题实际上可能会出现整型溢出的情况
所以我们最好这样写mid = left + (right - left) / 2;
我们以升序数组为例
如果nums[mid]比target大,证明target在[left, mid]这个区间中
这里也有一个易错点很多人会将right = mid这是错误的
这样赋值会造成死循环
正确的写法应该是right = mid - 1;
因为我们已经证明了nums[mid]比target还要大,所以target至少是从mid - 1开始取值
如果nums[mid] < target left = mid + 1;
如果等于就直接返回,如果没有找到就返回-1;
三、代码
class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0;int right = nums.size()-1;while(left <= right){int mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] > target){right = mid - 1;}else if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{return mid;}}return -1;}
};
总结
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了二分查找的基本思想,而这只是二分查找的冰山一角