MySQL数据库-详解

2019/7/23 17:07:08 人评论 次浏览 分类:学习教程

Day01. MySQL数据库
目录
1 数据库概述 2
1.1 什么是数据库? 2
1.2 数据库的分类? 2
1.3 什么是关系型数据库? 3
1.4 常见的关系型数据库 3
2 MySQL建库、建表 3
2.1 查看数据库、查看数据表 3
2.2 创建数据库、创建数据表 4
3 MySQL数据类型 4
3.1 数据类型 - 数值类型 4
3.2 数据类型 - 字符串类型 5
3.3 数据类型 - 日期类型 6
3.4 字段(列)约束 6
4 SQL语言 7
4.1 什么是SQL? 7
5 更新表记录(insert/update/delete) 8
5.1 insert–插入表记录 8
5.2 update–修改表记录 9
5.3 delete–删除表记录 9
6 查询表记录(select) 9
6.1 基础查询 10
6.2 where子句查询 10
6.3 排序查询 11
6.4 分组查询 11
6.5 聚合函数查询 12
6.6 其他函数 13
7 外键和表关系 14
7.1 外键 14
7.2 表关系 14
7.2.1 一对多 14
7.2.2 一对一 15
7.2.3 多对多 16
8 多表连接查询 17
8.1 连接查询 17
8.2 外连接查询 18
8.2.1 左外连接查询 18
8.2.2 右外连接查询 18
8.3 子查询 19
8.4 多表查询 20
9 扩展内容 21
9.1 使用CMD连接MySQL服务器 21
9.2 使用Navicat连接MySQL服务器 22

1 数据库概述
1.1 什么是数据库
数据库:英文为Database,简称DB
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
简而言之,数据库就是存储数据的仓库。
1.2 数据库的分类
数据库根据存储采用的数据结构的不同可以分为许多种,其中包含早期的层次式数据库、网络式数据库。
目前占市场主流的是关系型数据库。当然还有非关系(NoSQL)型数据库(键值对数据库,例如:MongoDB、Redis)等其他类型的数据库

1.3 什么是关系型数据库?
底层是以二维表的及其之间的关系所组成的数据库,即是关系型数据库。例如:

1.4 常见的关系型数据库
SQL Server 微软提供(收费、Java中使用不多)
Oracle 甲骨文公司(收费、功能强大、性能优异,Java中使用者很多)
DB2 IBM(收费、中型/大型、银行/电信等企业)
MySQL 瑞典MySQL AB(免费开源、小型、性能也不差、适用于中小型项目、可集群)
SQLite 迷你数据库,嵌入式设备中

1.5 名称解释
1、数据库服务器
数据库服务器其实就是一个软件,比如我们安装的mysql软件(或者mariadb软件)
mysql服务器软件需要安装在服务器硬件上(就是一台计算机)才可以让外界来访问

2、数据库
在mysql服务器中,可以创建很多的数据库(database)
通常情况下,一个web站点对应一个数据库

3、数据表
在数据库(database)中,可以创建很多张表(table)
通常情况下,一张表用于保存一类数据,例如网站中的所有用户信息会保存在一张表中,所有商品信息会保存在另一张表中。

4、表记录
在数据表(table)中,可以插入很多条表记录
数据表往往保存一类数据,对应java中的一个类。
而一条表记录往往对应java中的一个具体的实例

2 MySQL建库、建表
2.1 查看数据库、查看数据表
– 1、查看mysql服务器中所有数据库
show databases;

– 2、进入数据库
use test;

– 3、查看当前库中的所有表
show tables;

提示: mysql数据库不区分大小写
2.2 创建数据库、创建数据表
– 1、创建数据库
– 删除mydb1库(如果存在)
drop database if exists mydb1;

– 重新创建mydb1库
create database mydb1 charset utf8;

– 查看、进入mydb1库
show databases;
use mydb1;

– 2、创建数据表
– 删除stu学生表(如果存在)
drop table if exists stu;
– 创建stu学生表
create table stu(
id int, – 学生编号
name varchar(20), – 学生姓名
gender char(1), – 学生性别
birthday date, – 出生年月
score double – 考试成绩
);
– 查看表结构
desc stu;
3 MySQL数据类型及字段约束
3.1 数值类型
MySQL中支持多种整型,其实很大程度上是相同的,只是存储值的大小范围不同而已。
tinyint:占用1个字节,相对于java中的byte
smallint:占用2个字节,相对于java中的short
int:占用4个字节,相对于java中的int
bigint:占用8个字节,相对于java中的long
其次是浮点类型即:float和double类型
float:4字节单精度浮点类型,相对于java中的float
double:8字节双精度浮点类型,相对于java中的double
3.2 字符串类型
1、char(n)
定长字符串,最长255个字符。n表示字符数,例如:
– 创建user表, 指定用户名为char类型,字符长度不超过10
create table user(
username char(10),

);
所谓的定长,是当插入的值长度小于指定的长度10(上面指定的)时, 剩余的空间会用空格填充。(这样会浪费空间)

2、varchar(n)
变长字符串,最长不超过 65535个字节,n表示字符数,
一般超过255个字节,会使用text类型,例如:
– 创建user表, 指定用户名为varchar类型,长度不超过10
create table user(
username varchar(10)
);
所谓的不定长,是当插入的值长度小于指定的长度10(上面指定的)时, 剩余的空间可以留给别的数据使用。(节省空间)

3、大文本(长文本)类型
最长65535个字节,一般超过255个字符列的会使用text。
– 创建user表,
create table user(
resume text
);
另,text也分多种,其中bigtext存储数据的长度约为4GB。

 总结: char、varchar、text都可以表示字符串类型,其区别在于:
(1)char在保存数 据时, 如果存入的字符串长度小于指定的长度n,后面会用空格补全。
(2)varchar和text保存数据时, 按数据的真实长度存储, 剩余的空间可以留给别的数据用.
(3)char会造成空间浪费(不足指定长度的会用空格补全), 但是由于不需要计算数据的长度, 因此速度更快。(即以空间换时间)
(4)varchar和text是节省了空间,但是存储的速度不如char快,因为要计算数据的实际长度。(即以时间换空间)
3.3 日期类型
1、date:年月日
2、time:时分秒
3、datetime:年月日 时分秒
4、timestamp:时间戳(实际存储的是一个时间毫秒值),与datetime存储日期格式相同。
timestamp最大表示2038年,而datetime范围是1000~9999
timestamp在插入数、修改数据时,可以自动更新成系统当前时间(后面用到时再做讲解)
3.4 字段(列)约束
创建表时, 除了要给每个列指定对应的数据类型, 有时也需要给列添加约束。常见的约束有:主键约束、唯一约束、非空约束、外键约束。
1、主键(primary key)
主键是数据表中,一行记录的唯一标识。比如学生的编号,人的身份证号, 例如:
创建user表,指定id为主键, 作为用户的唯一标识
create table stu(
id int primary key,

);
主键的特点: 唯一且不能为空!!!

当主键为数值时,为了方便维护,可以设置主键为自增(auto_increment)
示例:创建user表,指定id为主键, 并指定主键自增
create table user(
id int primary key auto_increament,

);

自增的作用是, 后期往表中插入记录时, 自增的列可以不用插入值(插入null即可), 数据库会自动插入值(1,2,3…), 例如:
insert into stu values(null, ‘王海涛’,‘男’, ‘1993-1-10’);
insert into stu values(null, ‘刘沛霞’,‘男’, ‘1995-6-15’);

提示:如果建表时没有指定主键自增, 也可以后期修改id为主键自增。

2、唯一(unique)
保证所约束的列必须是唯一的,即不能重复出现,例如:用户注册时,保存的用户名不可以重复。
示例:创建user表, 指定用户名不能重复
create table user(
id int primary key auto_increament,
username varchar(50) unique,

);
唯一约束特点是不能重复!!(允许为空)

3、非空(not null)
保证所约束的列必须是不为空的,即在插入记录时,该列必须要赋值,例如:用户注册时,保存的密码不能为空。
创建user表, 指定密码不能为空
create table user(
id int primary key auto_increament,
username varchar(50) unique,
password varchar(50) not null,

);
非空约束的特点是: 不能为空值, 即插入数据时该列必须得有值!!

4、外键约束
外键是用于表和表之间关系的列,后面在表关系中讲解

4 SQL语言
4.1 什么是SQL语言?
Structured Query Language:结构化的查询语言
SQL是操作所有关系型数据库的通用的语言
SQL语言的分类:
a) DDL – 数据库定义语言,指CREATE、ALTER、DROP等操作( 即创建、删除、修改数据库和数据表 )
b) DML – 数据操作语言,指INSERT、UPDATE、DROP等操作( 即数据表中数据的增、删、改操作 )
c) DQL – 数据查询语言(指SELECT操作,即数据表中数据的查询操作)

其中DQL,也就是数据查询操作是在开发中使用最多的操作!!也是我们学习的重点!!
5 更新表记录(insert/update/delete)
5.1 insert–插入表记录
插入记录的语法:
insert into 表名(列1,列2…) values(值1, 值2…);
– insert用于向指定的表中插入哪些列, 以及给予哪些值
如果要为所有的列插入值, 可以省略表名后面的列列表,例如:
insert into 表名 values(值1, 值2…);

注意: (1)只能在给所有列插入值时, 才可以省略列列表, 否则会报错
(2)在插入值时, 如果没有省略列列表, 那么列列表和值列表要一一对应
(3)在插入值时, 如果省略了列列表, 那么值列表中值的顺序要和声明列的顺序一致
(4)在插入字符串和日期时, 字符串和日期要用单引号引起来。

– 例如: 往学生表(stu)中插入记录
insert into stu(id,name,gender,birthday,score) values(1, ‘王海涛’,‘男’, ‘1993-1-10’, 78);
insert into stu values(2, ‘齐雷’,‘男’, ‘1995-4-8’, 78);
– 或为指定列插入数据
insert into stu(id, name, gender) values(3, ‘刘沛霞’, ‘女’);

常见问题(FAQ):在CMD中插入记录时如果报如下错误,

因为这里存在中文的乱码问题。
解决方式:先设置编码GBK “set names gbk”, 再插入记录

因此,在通过CMD访问数据库时,最好一登录就设置 “set names gbk”,即可避免在插入数据时或者查询数据时数据乱码
5.2 update–修改表记录
– 修改stu表中王海涛的成绩,加10分特长分。
update stu set score=score+10 where name=‘王海涛’;
– 查询stu表中王海涛的信息
select * from stu where name=‘王海涛’;

若没有where子句, 则默认修改所有员工
– 修改stu表中所有学生的成绩,加10分特长分。
update stu set score=score+10;
– update stu set score=ifnull(score, 0)+10;

注意: null值和任何值计算结果还是null, 因此, 可以通过ifnull函数将null置为零对待.
5.3 delete–删除表记录
– 删除stu表中的王海涛信息
delete from stu where name=‘王海涛’;

若没有where子句, 则默认删除所有记录
– 删除emp表中的所有信息
delete from stu;
6 查询表记录(select)

  • 准备数据:执行《SQL脚本-db10库.txt》中的脚本,创建db10库,创建emp表,并往emp表中插入记录。
    6.1 基础查询
    – 查询emp表中的所有员工,显示员工姓名、薪资、奖金
    select name,sal,bonus from emp;
    – 查询emp表中的所有员工,显示所有列。
    select * from emp;

提示: distinct关键字,用于剔除指定列中的重复值,例如:
– 查询emp表中的所有部门,剔除重复的部门
select distinct dept from emp;

试一试: 查询emp表中的所有奖金, 剔除重复的值
6.2 where子句查询
对表中的所有记录进行筛选、过滤使用where子句
下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用:

SQL练习:
– 查询emp表中薪资大于3000的所有员工,显示员工姓名、薪资
select name,sal from emp where sal>3000;

– 查询emp表中总薪资(薪资+奖金)大于3500的所有员工,显示员工姓名、总薪资
select name, sal+bonus from emp where (sal+bonus)>3000;
– 或
select name, sal+bonus as 总薪资 from emp where (sal+bonus)>3000;
提示:(1)as用于定义别名(仅在查询的结果中作为列的表头显示),也可以省略as
(2)where子句中不能使用列别名(但是可以使用表别名)

– 查询emp表中薪资在3000和4500之间的员工,显示员工姓名和薪资
select name,sal from emp where sal between 3000 and 4500;

– 查询emp表中姓名中以"刘"开头的员工,显示员工姓名。
select name,sal from emp where name like ‘刘%’;
– 查询emp表中姓名以"刘"开头,字数为两个字的员工,显示员工姓名。
select * from emp where name like ‘刘_’;

– 查询emp表中姓名中包含"涛"字的员工,显示员工姓名。
select * from emp where name like ‘%涛%’;
提示:"%" 表示任意0或多个字符。"_" 表示任意一个字符

– 查询emp表中薪资为1400、1600、1800的员工,显示员工姓名和薪资
select name,sal from emp where sal in(1400,1600,1800);

– 查询emp表中薪资小于2000和薪资大于4000的员工,显示员工姓名、薪资。
select name,sal from emp where sal<2000 or sal >4000;

– 查询emp表中薪资大于3000并且奖金小于600的员工,显示姓名、薪资、奖金。
select name,sal,bonus from emp where sal>3000 and bonus<600;

6.3 排序查询
对查询的结果进行排序使用 order by关键字。
order by 排序的列 asc 升序 ↑
order by 排序的列 asc 降序 ↓
– 对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序,显示姓名、薪资。
select name,sal from emp order by sal asc;

– 对emp表中所有员工的总薪资进行降序(从高到低)排序,显示姓名、总薪资。
select name, sal+bonus as 总薪资 from emp order by (sal+bonus) desc;
6.4 分组查询
对所查询的记录可以根据某一列进行分组, 分组使用group by。
– 将员工按照部门进行分组
select * from emp group by dept;

– 对emp表按照部门进行分组, 并统计每个部门的人数, 显示部门和对应人数
select dept 部门名称, count(*) 部门人数 from emp group by dept;

– 对emp表按照部门进行分组, 求每个部门的最高薪资(不包含奖金)
select max(sal) 总薪资 from emp group by dept;

注意:分组之前使用聚合函数表示对查询的所有记录进行统计计算
分组之后使用聚合函数表示对每一个组中的所有记录进行统计计算。

6.5 聚合函数查询
1、max()或min() – 返回某列的最大值或最小值
2、count() – 返回某列的行数
3、sum() – 返回某列值之和
4、avg() – 返回某列的平均值

– 查询emp表中最高薪资
select max(sal) as 最高薪资 from emp;
– 查询emp表中最高总薪资(薪资加奖金)
select max(sal+bonus) as 最高薪资 from emp;

– 统计emp表中薪资大于3000的员工人数
select count(*) from emp where sal>3000;

– 统计emp表中所有员工的总薪资(不包含奖金)
select sum(sal) as 员工总薪资 from emp;

– 统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)
select avg(sal) as 员工总薪资 from emp;

!!重要提示:
a) 可以使用count()统计记录行数
b) 多个聚合函数可以一起查询
– 例如:根据部门进行分组,统计每个部门员工人数和平均薪资
select dept, count(
) 员工人数, avg(sal) 平均薪资 from emp group by dept;

c) 聚合函数不能用在where子句中
d) 在没有分组的情况下,聚合函数不能和其他普通字段一起查询
– 例如: 查询emp表中薪资最高的员工姓名, 下面的写法是错的:
select name, max(sal) from emp;–结果是错的
– 正确的查询:
select name, sal from emp where sal=(
select max(sal) from emp
);-- 子查询
6.6 其他函数
1、数值函数
(1)ceil(数值) – 向上取整
(2)floor(数值) – 向下取整
(3)round(数值) – 向下取整
(4)rand(数值) – 随机数
– emp表中所有员工薪资上涨15.47%, 向上取整。
select name,sal, ceil(sal*1.1547) from emp;

2、日期函数
(1)curdate() – 返回当前日期(年月日)
(2)curtime() – 返回当前时间(时分秒)
(3)now() – 返回当前日期+时间(年月日 时分秒)
(4)date_add()、date_sub() – 增加/减少日期
(5)year()、month()、day()、hour()、minute()、second(),分别用来获取日期中的年、月、日、时、分、秒

– 查询系统当前时间。
select now();
– 查询emp表中所有员工的年龄,显示姓名、年龄。
select name,year(curdate()) - year(birthday) 年龄 from emp;

– 查询emp表中所有在1993和1995年出生的,显示姓名、出生日期。
select name,birthday from emp where year(birthday) between 1993 and 1995;

7 外键和表关系
7.1 外键
外键:唯一标识其他表中的一条记录,用来通知数据库两张表列与列之间的对应关系, 并让数据库帮我们维护这样关系的键就叫做外键。

例如:员工表的部门id列(dept_id)和部门表的id列具有一 一对应的关系, 其中dept_id就是外键。
外键作用: 确保数据库数据的完整性和一致性
添加外键: 例如:foreign key(dept_id) references dept(id)

  • 准备数据:执行《SQL脚本-db20库.txt》中的脚本,创建db20库,创建dept和emp表,并往两表中插入记录。
    练习:
    (1)执行上面的SQL语句,创建两张表(dept和emp),在创建时先不指定dept_id为外键,尝试删除部门表中的某一个部门。(删除具有员工的部门会失败)
    (2)将dept和emp表删除重建,在创建时指定dept_id为外键,再次尝试删除部门表中的某一个部门。
    7.2 表关系
    7.2.1 一对多
    一对多,反过来就是多对一,以班级和学生为例:
    (1)一个班级中可能会有多个学生(1~)
    (2)一个学生只能属于一个班级(11),两者合并结果还是1

    因此,班级表和学生表是一对多的关系
    对于一对多的两张表,可以在多的一方添加列,保存一的一方的主键,从而保存两张表之间的关系

7.2.2 一对一
以班级和教室为例:
(1)一个班级对应一个教室(1~1)
(2)一个教室也只对应一个班级(11),两者合并结果还是11
因此,班级表和教室表是一对一的关系
对于一对一关系的两张表,可以在任意一张表中添加列,保存另一张表的主键,从而保存两张表之间的关系

7.2.3 多对多
以学生和老师为例:
(1)一个学生对应多个老师(1~)
(2)一个老师也对应多个学生(1*),两者合并结果是*

因此,学生表和老师表是多对多的关系
对于多对多的关系,可以拆分成两张一对多的关系,无法在两张表中添加列保存关系,但我们可以添加一张第三方的表(专门保存两张表的关系),保存两张表的主键,从而保存两张表的关系。

8 多表连接查询
8.1 连接查询

  • 准备数据:执行《SQL脚本-db30库.txt》中的脚本,创建db30库,创建dept和emp表,并往两表中插入记录。

连接查询:将两张或者两张以上的表,按照指定条件查询,将结果显示在一张表中。
多张表查询的语法:
select…
from A, B…
where…

如果表名过长,可以为表添加别名以方便书写
select…
from A a, B b…
where…
上面小写的a和b就是A和B表的别名:

– 查询部门和员工两张表
select *
from dept,emp;
上面查询的结果中存在大量错误的数据, 如果想正确显示部门及部门对应的员工,可以通过where子句从中筛选正确的数据.
– 查询部门和部门下的员工。
select *
from dept d,emp e
where d.id=e.dept_id;

select *
from dept d inner join emp e on d.id=e.dept_id;
上面的查询(inner join…on…)方式也叫做内连接查询
8.2 外连接查询
8.2.1 左外连接查询
显示左侧表中的所有记录,如果在右侧表中没有对应的记录,则显示为null
语法:
select …
from a left join b on (a.id=b.xid)

– 查询所有部门和部门下的员工,如果部门下没有员工,显示null
select *
from dept d left join emp e on d.id=e.dept_id;
以上结果会显示(左侧表)所有部门,如果某部门下没有员工,(右侧表)则显示为null
8.2.2 右外连接查询
显示右侧表中的所有记录,如果在左侧表中没有对应的记录,则显示为null
语法:
select …
from a right join b on (a.id=b.xid)

– 查询部门和所有员工,如果员工没有所属部门,显示null
select *
from dept d right join emp e on d.id=e.dept_id;
以上结果会显示(右侧表)所有员工,如果员工没有所属部门,(左侧表)则显示为null
8.3 子查询

  • 准备数据:执行《SQL脚本-db40库.txt》中的脚本,创建db40库,创建dept和emp表,并往两表中插入记录

所谓的子查询,其实就是将一个查询得出的结果,作为另外一个查询的条件。
格式:
select…
from…
where…(select…from…)

1、列出薪资比’王海涛’高的所有员工,显示姓名、薪资
– 先查询出’王海涛’的薪资
select sal from emp where name=‘王海涛’;
– 再查询比王海涛薪资(2450)高的员工
select name, sal
from emp
where sal>( select sal from emp where name=‘王海涛’);

2、列出与’刘沛霞’从事相同职位的所有员工,显示姓名、职位、部门。
– 先关联, 查询员工及员工对应的部门
select e.name, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id;
– 再查询’刘沛霞’的职位
select name, job from emp where name=‘刘沛霞’;
– 最后筛选, 筛选出和’刘沛霞’相同职位的员工
select e.name, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id and job=(select job from emp where name=‘刘沛霞’);

3、列出薪资高于在’大数据部’(已知部门编号为30)就职的所有员工的薪资的员工姓名和薪资、部门名称。
– 查询出’大数据部’的最高薪资
select max(sal) from emp where dept_id=30;
– 关联查询, 查询员工的姓名,薪资, 部门名称
select e.name, e.sal, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id and sal>(select max(sal) from emp where dept_id=30);
8.4 多表查询
1、(左外连接)列出所有部门和部门下的员工,如果部门下没有员工, 显示为null。
select d.id, d.name, e.name, e.dept_id
from dept d left join emp e on e.dept_id=d.id;

2、(关联查询)列出在’培优部’任职的员工,假定不知道’培优部’的部门编号。
– 先查询员工及员工所属部门
select e.name, e.dept_id, d.id, d.name
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id;
– 再筛选过滤,查询部门名称为’培优部’的员工
select e.name, d.id, d.name
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id and d.name=‘培优部’;

3、(自连接查询)列出所有员工及其直接上级,显示员工姓名、上级编号,上级姓名
– 先查询员工表(emp e1)
select name, topid from emp e1;
– 再查询上级表(还是员工表,emp e2)
select id, name from emp e2;
– 最后查询员工及其员工的直接上级
select e1.name,e1.topid, e2.id, e2.name
from emp e1, emp e2
where e1.topid = e2.id;

4、(分组、聚合函数)列出最低薪资大于1500的各种职位,显示职位和该职位最低薪资
– 先查询出各种职位的最低薪资
select job, min(sal) 最低薪资
from emp group by job;
提示:对分组后的记录筛选过滤请使用having替换where,并且having书写在最后
– 再查询出最低薪资>1500的职位
select job, min(sal) 最低薪资
from emp group by job
having min(sal)>1500;

5、(分组、聚合函数查询)列出在每个部门就职的员工数量、平均工资。显示部门编号、员工数量,平均薪资。
select dept_id, count(*) 员工数量, avg(sal) 平均薪资
from emp group by dept_id;

6、(分组、关联、聚合函数查询)查出至少有一个员工的部门。显示部门编号、部门名称、部门位置、部门人数。
– 先关联查询, 查询出员工和员工对应的部门
select d.id, d.name, d.loc, e.name
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id;
– 再根据部门进行分组, 统计每个部门的员工数量
select d.id, d.name, d.loc, count(*) 员工数量
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id group by e.dept_id;

7、(自连接查询)列出受雇日期早于直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称。
– 关联查询
select e1.id, e1.name, d.name
from emp e1, emp e2, dept d
where e1.dept_id=d.id and e1.topid=e2.id and e1.hdate < e2.hdate;
9 扩展内容
9.1 使用CMD连接MySQL服务器
通过命令行工具可以登录MySQL客户端,连接MySQL服务器,从而访问服务器中的数据。
1、登录mysql客户端命令:mysql -uroot -proot
-u:后面的root是用户名,这里使用的是超级管理员root;
-p:(小写的p)后面的root是密码,这是在安装MySQL时就已经指定的密码;

2、指定主机和端口连接: mysql -uroot -proot -h127.0.0.1 -P3306
-h:后面给出的127.0.0.1是服务器主机名或ip地址,可以省略的,默认连接本机;
-P:(大写的P)后面的3306是连接端口,可以省略,默认连接3306端口;

3、退出客户端命令:quit或exit或 \q

FAQ:常见问题:

解决方法:复制mysql安装目录下的bin目录, 将bin目录的路径添加到path环境变量中!!
9.2 使用Navicat连接MySQL服务器
1、运行navicat客户端,按照下面的图示连接mysql服务器

2、通过navicat发送SQL到mysql,打开所要操作的库(或任意打开一个库),再点击"查询" —> “新建查询”

3、在弹出的窗口中,直接书写sql运行。

4、如果要运行指定的SQL,使用鼠标选中执行的SQL语句,右键–>“运行已选择的”

9.3 备份和恢复数据库
1、打开CMD窗口(不要登录),通过命令备份mydb1数据库
备份命令: mysqldump -u用户名 -p 数据库名字 > 数据文件的位置
例如: mysqldump -uroot -p mydb1 > d:/mydb1.sql

输入密码, 如果没有提示错误, 即备份成功, 查询d盘的mydb1.sql文件
提示: (1)备份数据库的命令后面不要添加分号(;)
(2)备份数据库只是备份数据库中的表, 不会备份数据库本身

2、登录到MySQL客户端,删除mydb1库
– 删除mydb1库
drop database mydb1;
– 查询所有库, 是否还存在mydb1库
show databases;

由于备份时, 没有备份数据库本身, 所以在恢复库中的数据前, 需要先创建好要恢复的库
-- 创建mydb1数据库
create database mydb1 charset utf8;
提示: 此时的mydb1库是空的, 没有任何表

3、在CMD窗口中(不要登录),通过命令恢复mydb1数据库
– 在CMD窗口中(不要登录)
恢复命令: mysql -u用户名 -p 数据库名字 < 数据文件的位置
例如: mysql -uroot -p mydb1 < d:/mydb1.sql

输入密码, 如果没有提示错误, 即恢复成功, 下面进行验证
-- 在登录状态下, 选择mydb1库, 查询其中的表是否恢复了回来
use mydb1;
show tables;

9.4 SQL中的特殊字符
9.4.1 SQL语句的注释符号

在MySQL客户端中,-- 和 # 是注释符号
– 注释内容(注意–后面的空格不能省略)
#注释内容

9.4.2 取消SQL语句的执行—\c
取消当前SQL语句的执行,例如:

当在cmd中书写了SQL语句,又想取消执行,在SQL语句的后面添加一个 \c 可以取消当前SQL语句的执行!!
9.4.3 SQL语句无法结束执行的问题
有时在cmd中编写的SQL,后面结尾添加了分号,但是当回车时却怎么也执行不了。

仔细查看,才发现是SQL语句中的引号没有结束的原因。解决方法:
在下面敲一个单引号’和\c,回车即可结束

9.5 修改表操作
现创建学生表:
use test; – 进入test库
drop table if exists stu; – 删除学生表(如果存在)
create table stu( – 创建学生表
id int, – 学生id
name varchar(20), – 学生姓名
gender char(1), – 学生性别
birthday date – 出生年月
);
9.5.1 新增列
语法:ALTER TABLE tabname ADD col_name datatype [DEFAULT expr][,ADD col_name datatype…];
1、往stu表中添加score列,double类型
alter table stu add score double;
9.5.2 修改列
语法:ALTER TABLE tabname MODIFY (col_name datatype [DEFAULT expr][,MODIFY col_name datatype]…);
1、修改id列,将id设置为主键
alter table stu modify id int primary key;

2、修改id列,将id主键设置为自动增长
alter table stu modify id int auto_increment;
9.5.3 删除列
语法:ALTER TABLE tabname DROP [COLUMN] col_name;
1、删除stu表中的score列
alter table stu drop score;

9.6 添加外键的两种方式
9.6.1 方式一:建表时添加外键
现有部门表如下:
– 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment, – 部门编号
name varchar(20) – 部门名称
);
要求创建员工表,并在员工表中添加外键关联部门主键
– 创建员工表
create table emp(
id int primary key auto_increment, – 员工编号
name varchar(20), – 员工姓名
dept_id int, – 部门编号
foreign key(dept_id) references dept(id) – 指定dept_id为外键
);
9.6.2 方式二:建表后添加外键
现有部门表和员工表:
– 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment, – 部门编号
name varchar(20) – 部门名称
);

– 创建员工表
create table emp(
id int primary key auto_increment, – 员工编号
name varchar(20), – 员工姓名
dept_id int – 部门编号
);
如果表已存在,可以使用下面这种方式:
alter table emp add constraint fk_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

其中 add constraint fk_dept_id 表示新增列,列名为fk_dept_id (名字由自己定义)
foreign key(dept_id)中的dept_id为外键

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