SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警

news/2024/6/16 3:02:49/文章来源:https://blog.csdn.net/zxj19880502/article/details/137097253

一、背景

SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图:

关系图

关系图

二、开发SpringBoot应用

首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

注意: 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication启动类增加注解

  1. package cn.sp; 
  2. import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint; 
  3. import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector; 
  4. import org.springframework.boot.SpringApplication; 
  5. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
  6. @EnablePrometheusEndpoint 
  7. @EnableSpringBootMetricsCollector 
  8. @SpringBootApplication 
  9. public class MonitorDemoApplication { 
  10. public static void main(String[] args) { 
  11. SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args); 

配置文件application.yml

  1. server: 
  2. port: 8848 
  3. spring: 
  4. application: 
  5. name: monitor-demo 
  6. security: 
  7. user: 
  8. name: admin 
  9. password: 1234 
  10. basic: 
  11. enabled: true 
  12. # 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证 
  13. path: /admin 
  14. # actuator暴露接口的前缀 
  15. management: 
  16. context-path: /admin 
  17. # actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离 
  18. port: 8888 
  19. security: 
  20. enabled: true 
  21. roles: SUPERUSER 

测试代码TestController

@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public class TestController {
public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
@RequestMapping("")
public String testHeapUsed() {
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
map.put(i + "", new Object());
}
return "ok";
}
}

这里的逻辑就是在请求这个接口后,创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量,方便后面测试邮件报警。

启动项目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如图:

enter description here

enter description here


开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的,
而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。
后来只好重新下载安装,弄了好久。。。。

启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。

监控指标

监控指标

注意:

由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus

三、安装Prometheus

下载地址点击这里,本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。

  1. scrape_configs: 
  2. # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
  3. # - job_name: 'prometheus' 
  4. # metrics_path defaults to '/metrics' 
  5. # scheme defaults to 'http'. 
  6. # static_configs: 
  7. # - targets: ['localhost:9090'] 
  8. - job_name: 'monitor-demo' 
  9. scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔 
  10. scrape_timeout: 5s  
  11. metrics_path: /admin/prometheus 
  12. scheme: http  
  13. basic_auth: #认证信息 
  14. username: admin 
  15. password: 1234 
  16. static_configs: 
  17. - targets: 
  18. - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号 

更多配置信息请查看官方文档。

现在可以启动Prometheus了,命令行输入:prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。

采集目标信息

采集目标信息

四、安装Grafana

下载地址点击这里,本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。

现在开始创建自己的可视化监控面板。
1.设置数据源

enter description here

2. 创建一个Dashboard

enter description here

enter description here

enter description here


3. 填写采集的指标点

enter description here

注意: 这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。

采集指标

采集指标

4.选择图表样式

enter description here

5.填写标题描述

enter description here

最后点击右上角的保存,输入Dashboad的名称即可。

结果展示

结果展示

Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的

五、添加邮件报警

在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值(比如CPU使用率过高),希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员,Grafana就支持该功能。

第一步: 点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

创建通道

创建通道

编辑

编辑


这里的Type有很多选项,包括webhook、钉钉等,这里以邮件为例。

第二步: 邮箱配置
Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行,根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。
以腾讯企业邮箱为例,配置如下:

 
#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重启Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini

第三步: 为指标添加alert

配置预警规则

配置预警规则

配置通知方式和信息

配置通知方式和信息

Evaluate every

表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒

For

如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。

Conditions

when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值
同时,设置了is above后会有一条红线。

If no data or all values are null

如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警

If execution error or timeout

如果执行错误或超时,这里选择触发报警

注意: 下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!

第四步: 测试
请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。

报警邮件

报警邮件

这里图片没有显示出来,搞不懂为什么。

六、总结

这套监控功能还是挺强大的,就是Prometheus的表达式有点多。

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