RPA机器人如何支持滑块验证码?泽众RPA如何轻松解决?

news/2024/6/16 11:29:13/文章来源:https://blog.csdn.net/spasvo_dr/article/details/137273815

为了提高软件的安全性,很多系统,包括web系统和手机上的应用,越来越多的使用验证码来提升系统的安全性,防止非法访问,特别是防止机器人的访问。

如上图所示,就是最近比较常用的“滑块验证码”。它要求用户“肉眼”识别左边的滑块,并且准确的拖动到右边的位置。

这就给RPA带来的很大的难度。传统的验证码识别,采用不规则图文的方式。不规则图文的验证码,我们通常使用“学习算法”,学习足够多的图片之后,就可以达到比较好的识别率。但是滑块验证码,由于背景图案的复杂性、多边形,滑块位置的随机性,导致难以实现。

泽众RPA机器人采用了一个新的算法来实现滑块验证码自动识别,从而可以达到通过这些验证码,实现流程自动化。

具体而言的算法,主要是采用“霍夫变换”的角识别算法,先去识别滑块缩在位置的各个典型的直角,然后再去识别图形中的所有直角,并且再次基础上根据滑块角之间的相对特征,去匹配所有图案中可能的角的集合。如果能够匹配成功,则说明大概率识别成功。

如果遇到背景图片非常复杂的,也可能导致识别失败。对于识别失败的情况,可以再识别一次。通过多次识别,来通过滑块解锁验证。

这个算法被集成到新版本的泽众RPA公用函数中,使用起来非常方便,有兴趣小伙伴可以申请试用哦。

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