前 言
🍉 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端
☕专栏简介：代码随想录leetcode速通训练营java版本
🌰 文章简介：哈希表理论，leetcodeT383,T15
T383 赎金信
给定一个赎金信 (ransom) 字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串 ransom 能不能由第二个字符串 magazines 里面的字符构成。如果可以构成，返回 true ；否则返回 false。
(题目说明：为了不暴露赎金信字迹，要从杂志上搜索各个需要的字母，组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)
分析这个题目和242.有效的字母异位词是一样的，你学会了吗？
class Solution {public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {// 维护一个字母的哈希表即可，因为只需要统计字母的频次，使用数组即可int [] table = new int[26];int temp = 0;char[] rChar = ransomNote.toCharArray();char[] mChar = magazine.toCharArray();for(int i = 0; i < mChar.length; i++) { table[mChar[i] - 'a']++;}for(int i = 0; i < rChar.length; i++) {temp = --table[rChar[i] - 'a']; // 注意不能是x--，也不能是x-1if(temp < 0) {return false;}}return true;}
}
第15题. 三数之和
力扣题目链接(opens new window)
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意： 答案中不可以包含重复的三元组。
思路：
- 看上去和两数之和、四数之和是同一个类型，先上去干它。
- 但是不可以重复这个条件给我们挖了很多坑，需要好好考虑。
先用哈希表莽下。你会发现没有去重，而去重变得很麻烦。
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {// 1.先构建一个哈希表，因为只需要存储值，使用setSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();int temp = 0;List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();List<Integer> tempList;// 2.先存储所有元素的值for(int i = 0; i < nums.length; i++) {set.add(nums[i]);}for(int j = 0; j < nums.length; j++) {for(int k = 0; k < nums.length; k++) {temp = 0 - nums[j] - nums[k];if(set.contains(temp)) {tempList = new ArrayList<Integer>();tempList.add(temp);tempList.add(nums[j]);tempList.add(nums[k]);result.add(tempList);}}}return result;}
}
说明不适合用所谓的哈希表算法，很难写出无bug代码。转而考虑双指针。
思考：为何可以用双指针？
定1移2，具体可以看下面解释。
在使用双指针前，还需要先将数组排序。
初始指针位置：指标i用来控制循环，从下标0开始。left指针放在i+1位置，right放在数组最末尾
如果a + b +c =0,符合题意
如果a+b+c > 0，说明值大了，将右指针左移。
如果a+b+c < 0，说明值小了，将左指针右移。
直到left与right相遇，说明这一轮次没有找到，开启下一轮次。
时间复杂度：O(n^2)。
但是，还是需要考虑去重呀。
去重其实就是a，b，c的去重，即nums[i],nums[left]和nums[right]。
1）a的去重
第一个位置的元素，需要每个值有且仅有一次出现机会。
注意数组已经排序，遇到重复值，跳过即可。因此我们可以这么写。
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {continue;
}
2）b，c去重
需不需要对left，right去重呢？需要
但你知道应该写在哪吗？如果你按照下面这样写。
while (right > left) {if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {right--;// 去重 rightwhile (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {left++;// 去重 leftwhile (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;} else {}
}
你仔细思考，会发现上面的去重操作是冗余的。
以right为例。如果符合right > left ，nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0才会进入right–的操作，如果right–后，值不变，下一轮开始还是会在前面部分right–的。如果值变了，就不会需要在这里right–了啊。
前面的大门已经将right一样的情况挡住了。
多加了 while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right–; 这一行代码，其实就是把 需要执行的逻辑提前执行了，但并没有减少 判断的逻辑。
最直白的思考过程，就是right还是一个数一个数的减下去的，所以在哪里减的都是一样的。
所以不能在这去，只能在找到一个三元组后去重。
你想明白没，没想明白好好想想。
最后完整代码如下。
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();// 数组排序Arrays.sort(nums);// 双指针算法for(int i = 0; i < nums.length; i++) { // 外层循环//nums临界判断,最小值都大于0,直接返回if(nums[i] > 0) {return result;}int left = i + 1;int right = nums.length - 1;// a去重if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) { //不要写"="continue;// 错误写法：i++;因为left没有更新，如果想这么写，也可以把left的初始话移到a去重以后,if要改成while}while(left < right) {if(nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {right--;} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {left++;} else {// 找到元素，添加到结果集result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));// b,c去重while(left < right && nums[right] ==nums[right-1]) {right--;}while(left < right && nums[left] ==nums[left +1]) {left++;}//再缩小窗口范围！left++;right--;}}}return result;}
}
