3D密集面部对齐项目 | 基于Pytorch实现的快速+准确+稳定的3D面部对齐算法

news/2024/6/16 0:56:24/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/137132514
  • 项目应用场景
    • 可以应用于人脸面部三维特征点的提取 + 人脸面部的三维重建,项目的特点是基于 Pytorch 实现、快速、准确、稳定
  • 项目效果

  • 项目流程 ==> 具体参见项目内README.md

        (1) 构建

sh ./build.sh

        (2) 执行示例        

# 1. running on still image, the options include: 2d_sparse, 2d_dense, 3d, depth, pncc, pose, uv_tex, ply, obj
python3 demo.py -f examples/inputs/emma.jpg --onnx # -o [2d_sparse, 2d_dense, 3d, depth, pncc, pose, uv_tex, ply, obj]# 2. running on videos
python3 demo_video.py -f examples/inputs/videos/214.avi --onnx# 3. running on videos smoothly by looking ahead by `n_next` frames
python3 demo_video_smooth.py -f examples/inputs/videos/214.avi --onnx# 4. running on webcam
python3 demo_webcam_smooth.py --onnx
  • 项目获取
    • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89039942

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