使用Spring Boot Admin监控和管理Spring Boot应用程序

news/2024/4/29 12:57:52/文章来源:https://blog.csdn.net/qiuyehuanghun/article/details/137031720

使用Spring Boot Admin监控和管理Spring Boot应用程序

Spring Boot Admin是一个用于监控和管理Spring Boot应用程序的开源工具。它提供了一个直观的用户界面,用于查看应用程序的健康状态、详细信息、日志等,并支持一些管理功能。下面是一个简单的示例,演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Boot Admin:

添加Spring Boot Admin依赖:

首先,您需要添加Spring Boot Admin Server依赖到您的Spring Boot项目中。

Maven依赖:

<dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId><version>2.5.2</version>
</dependency>

Gradle依赖:

implementation 'de.codecentric:spring-boot-admin-starter-server:2.5.2'

启用Spring Boot Admin Server:

创建一个主类,并在其上添加@EnableAdminServer注解以启用Spring Boot Admin Server。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class SpringBootAdminApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringBootAdminApplication.class, args);}
}

配置Spring Boot Admin Server端口:

在application.properties中配置Spring Boot Admin Server的端口号。

server.port=8080

默认情况下,Spring Boot Admin Server的端口为8080。

监控Spring Boot应用程序:

在您的Spring Boot应用程序中,添加Spring Boot Admin Client依赖以将应用程序注册到Spring Boot Admin Server中。

Maven依赖:

<dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId><version>2.5.2</version>
</dependency>

Gradle依赖:

implementation 'de.codecentric:spring-boot-admin-starter-client:2.5.2'

在您的应用程序的application.properties中配置Spring Boot Admin Server的URL。

spring.boot.admin.client.url=http://localhost:8080

启动您的Spring Boot应用程序,它将自动注册到Spring Boot Admin Server中。

访问Spring Boot Admin界面:

启动Spring Boot Admin Server后,您可以通过浏览器访问http://localhost:8080来访问Spring Boot Admin的用户界面。您将在该界面上看到注册的Spring Boot应用程序列表,并可以查看各应用程序的详细信息、健康状态、日志等。

通过以上步骤,您就可以使用Spring Boot Admin轻松地监控和管理您的Spring Boot应用程序。请确保您的Spring Boot应用程序能够成功连接到Spring Boot Admin Server,并且您可以在Spring Boot Admin界面上看到应用程序的相关信息。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_1027785.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

物联网实战--入门篇之(一)物联网概述

目录 一、前言 二、知识梳理 三、项目体验 四、项目分解 一、前言 近几年很多学校开设了物联网专业&#xff0c;但是确却地讲&#xff0c;物联网属于一个领域&#xff0c;包含了很多的专业或者说技能树&#xff0c;例如计算机、电子设计、传感器、单片机、网…

誉天华为认证云计算课程如何

HCIA-Cloud Computing 5.0 课程介绍&#xff1a;掌握华为企业级虚拟化、桌面云部署&#xff0c;具备企业一线部署实施及运维能力 掌握虚拟化技术、网络基础、存储基础等内容&#xff0c;拥有项目实施综合能力 满足企业虚拟化方案转型需求&#xff0c;应对企业日益多样的业务诉求…

快速上手Spring Cloud 十四:璀璨物联网之路

快速上手Spring Cloud 一&#xff1a;Spring Cloud 简介 快速上手Spring Cloud 二&#xff1a;核心组件解析 快速上手Spring Cloud 三&#xff1a;API网关深入探索与实战应用 快速上手Spring Cloud 四&#xff1a;微服务治理与安全 快速上手Spring Cloud 五&#xff1a;Spring …

JAVA面试八股文之集合

JAVA集合相关 集合&#xff1f;说一说Java提供的常见集合&#xff1f;hashmap的key可以为null嘛&#xff1f;hashMap线程是否安全, 如果不安全, 如何解决&#xff1f;HashSet和TreeSet&#xff1f;ArrayList底层是如何实现的&#xff1f;ArrayList listnew ArrayList(10)中的li…

【计算机网络】第 11、12 问:流量控制和可靠传输机制有哪些?

目录 正文流量控制的基本方法停止-等待流量控制基本原理滑动窗口流量控制基本原理 可靠传输机制1. 停止-等待协议2. 后退 N 帧协议&#xff08;GBN&#xff09;3. 选择重传协议&#xff08;SR&#xff09; 正文 流量控制涉及对链路上的帧的发送速率的控制&#xff0c;以使接收…

云数据仓库Snowflake论文完整版解读

本文是对于Snowflake论文的一个完整版解读&#xff0c;对于从事大数据数据仓库开发&#xff0c;数据湖开发的读者来说&#xff0c;这是一篇必须要详细了解和阅读的内容&#xff0c;通过全文你会发现整个数据湖设计的起初原因以及从各个维度&#xff08;架构设计、存算分离、弹性…

FPGA高端项目:解码索尼IMX327 MIPI相机转HDMI输出,提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

目录 1、前言2、相关方案推荐本博主所有FPGA工程项目-->汇总目录我这里已有的 MIPI 编解码方案 3、本 MIPI CSI-RX IP 介绍4、个人 FPGA高端图像处理开发板简介5、详细设计方案设计原理框图IMX327 及其配置MIPI CSI RX图像 ISP 处理图像缓存HDMI输出工程源码架构 6、工程源码…

fastadmin学习04-一键crud

FastAdmin 默认内置一个 test 表&#xff0c;可根据表字段名、字段类型和字段注释通过一键 CRUD 自动生成。 create table fa_test (id int unsigned auto_increment comment ID primary key,user_id int(10) default 0 null…

吴恩达深度学习笔记:浅层神经网络(Shallow neural networks)3.1-3.5

目录 第一门课&#xff1a;神经网络和深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)第三周&#xff1a;浅层神经网络(Shallow neural networks)3.1 神经网络概述&#xff08;Neural Network Overview&#xff09;3.2 神经网络的表示&#xff08;Neural Network Representation…

YOLOv8全网独家改进: 红外小目标 | 注意力改进 | 多膨胀通道精炼(MDCR)模块,红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果

💡💡💡本文独家改进:多膨胀通道精炼(MDCR)模块,解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点,2024年3月最新成果 💡💡💡红外小目标实现暴力涨点,只有几个像素的小目标识别率大幅度提升 改进结构图如下: 收录 YOLOv8原创自研 https://blog…

Day24 代码随想录(1刷) 回溯

目录 77. 组合 216. 组合总和 III 17. 电话号码的字母组合 给定两个整数 n 和 k&#xff0c;返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 4, k 2 输出&#xff1a; [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1…

Vue生命周期,从听说到深入理解(全面分析)

每个 Vue 组件实例在创建时都需要经历一系列的初始化步骤&#xff0c;比如设置好数据侦听&#xff0c;编译模板&#xff0c;挂载实例到 DOM&#xff0c;以及在数据改变时更新 DOM。在此过程中&#xff0c;它也会运行被称为生命周期钩子的函数&#xff0c;让开发者有机会在特定阶…

基于深度学习的OCR,如何解决图像像素差的问题?

基于深度学习的OCR技术在处理图像像素差的问题时确实面临一定的挑战。图像像素差可能导致OCR系统无法准确识别文本&#xff0c;从而影响其精度和可靠性。尽管已经有一些方法如SRN-Deblur、超分SR和GAN系列被尝试用于解决这个问题&#xff0c;但效果并不理想。然而&#xff0c;这…

论文阅读-Policy Optimization for Continuous Reinforcement Learning

摘要 我们研究了连续时间和空间环境下的强化学习( RL )&#xff0c;其目标是一个具有折扣的无限时域&#xff0c;其动力学由一个随机微分方程驱动。基于连续RL方法的最新进展&#xff0c;我们提出了占用时间(专门针对一个折现目标)的概念&#xff0c;并展示了如何有效地利用它…

【超图 SuperMap3D】【基础API使用示例】51、超图SuperMap3D - 绘制圆|椭圆形面标注并将视角定位过去

前言 引擎下载地址&#xff1a;[添加链接描述](http://support.supermap.com.cn/DownloadCenter/DownloadPage.aspx?id2524) 绘制圆形或者椭圆形效果 核心代码 entity viewer.entities.add({// 圆中心点position: { x: -1405746.5243351874, y: 4988274.8462937465, z: 370…

关于异业联盟模式做成小程序的可行性分析

随着移动互联网的快速发展&#xff0c;小程序作为一种轻量级应用&#xff0c;受到了越来越多企业和用户的青睐。而异业联盟模式则是一种有效的商业合作方式&#xff0c;能够实现资源共享、优势互补和共同发展。将异业联盟模式做成小程序&#xff0c;不仅可以提高用户体验&#…

Pytorch的hook函数

hook函数是勾子函数&#xff0c;用于在不改变原始模型结构的情况下&#xff0c;注入一些新的代码用于调试和检验模型&#xff0c;常见的用法有保留非叶子结点的梯度数据&#xff08;Pytorch的非叶子节点的梯度数据在计算完毕之后就会被删除&#xff0c;访问的时候会显示为None&…

react-navigation:

我的仓库地址&#xff1a;https://gitee.com/ruanjianbianjing/bj-hybrid react-navigation&#xff1a; 学习文档&#xff1a;https://reactnavigation.org 安装核心包: npm install react-navigation/native 安装react-navigation/native本身依赖的相关包: react-nativ…

时序预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测

时序预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络时间序列预测&#xff08;完整源码和数据…

工业镜头常用参数之实效F(Fno.)和像圈

Fno. 工业镜头中常用到的参数F&#xff0c;有时候用F/#&#xff0c;Fno.来表示&#xff0c;指的是镜头通光能力的参数。它可用镜头焦距及入瞳直径来表示&#xff0c;也可通过镜头数值孔径&#xff08;NA&#xff09;和光学放大倍率&#xff08;β&#xff09;来计算。有效Fno.…