Leetcode146. LRU 缓存

news/2024/4/29 4:44:12/文章来源:https://blog.csdn.net/ProgramNovice/article/details/137004100

Every day a Leetcode

题目来源:146. LRU 缓存

解法1:哈希表 + 链表

代码:

/** @lc app=leetcode.cn id=146 lang=cpp** [146] LRU 缓存*/// @lc code=start
class LRUCache
{
private:unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> hash;// 链表的链接顺序即为最近使用的新旧顺序,最新的信息在链表头节点list<pair<int, int>> cache;int size;public:LRUCache(int capacity) : size(capacity) {}int get(int key){auto it = hash.find(key);if (it == hash.end())return -1;// 将 it->second 从 cache 剪切到 cache 的开头cache.splice(cache.begin(), cache, it->second);return it->second->second;}void put(int key, int value){auto it = hash.find(key);// 如果关键字 key 已经存在if (it != hash.end()){// 变更其数据值 valueit->second->second = value;// 将 it->second 从 cache 剪切到 cache 的开头cache.splice(cache.begin(), cache, it->second);return;}// 向缓存中插入该组 key-valuecache.insert(cache.begin(), make_pair(key, value));hash[key] = cache.begin();// 如果插入操作导致关键字数量超过 capacityif (cache.size() > size){// 逐出最久未使用的关键字hash.erase(cache.back().first);cache.pop_back();}}
};/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj->get(key);* obj->put(key,value);*/
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(1)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是节点个数。

解法2:哈希表 + 自定义双向链表

请添加图片描述

代码:

// 哈希表 + 自定义双向链表class Node
{
public:int key, value;Node *prev, *next;Node(int k = 0, int v = 0) : key(k), value(v) {}
};class LRUCache
{
private:int capacity;Node *dummy; // 哨兵节点unordered_map<int, Node *> key_to_node;// 删除一个节点(抽出一本书)void remove(Node *x){x->prev->next = x->next;x->next->prev = x->prev;}// 在链表头添加一个节点(把一本书放在最上面)void push_front(Node *x){x->prev = dummy;x->next = dummy->next;x->prev->next = x;x->next->prev = x;}Node *get_node(int key){auto it = key_to_node.find(key);if (it == key_to_node.end()) // 没有这本书return nullptr;auto node = it->second; // 有这本书remove(node);           // 把这本书抽出来push_front(node);       // 放在最上面return node;}public:LRUCache(int capacity) : capacity(capacity), dummy(new Node()){dummy->prev = dummy;dummy->next = dummy;}int get(int key){auto node = get_node(key);return node ? node->value : -1;}void put(int key, int value){auto node = get_node(key);if (node){                        // 有这本书node->value = value; // 更新 valuereturn;}key_to_node[key] = node = new Node(key, value); // 新书push_front(node);                               // 放在最上面if (key_to_node.size() > capacity){ // 书太多了auto back_node = dummy->prev;key_to_node.erase(back_node->key);remove(back_node); // 去掉最后一本书delete back_node;  // 释放内存}}
};

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(1)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是节点个数。

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