一：软件简介
该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统
功能介绍：
- 支持图片、摄像头、视频检测、文件夹目标检测
- 支持修改成自己的yolov9模型，自定义识别（需是未改进网络训练的数据集）
- 支持动态调整置信度和iou，筛选检测结果
- 可以选择是否保存检测结果，保存的内容默认生成在源码目录下的runs文件夹
- 右上角可以实时显示原图，方便与检测内容对比
- 右侧可以实现统计检测到的个数总数
- 实时显示检测的时间（毫秒）
- 右下角显示检测到的每个类别的个数
程序提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器修改样式，然后通过pyside6把ui转成python代码即可。
二：运行环境
运行环境：
window
python3.8
安装依赖后，运行源码目录下的wzq.py启动
在anaconda中，创建独立环境
conda create -n yolo9 python=3.8 然后在yolo9环境打开源码目录，安装依赖（一般用pycharm终端会自动选择）
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 关于pycharm安装pyside6插件，以及ui文件转python文件的方法，可以参考的我另一篇文章介绍：pycharm添加pyside6插件-CSDN博客
更多功能演示，可以参考我B站的视频：
yolov9+pyside6目标检测可视化界面源码
