JUC高级十二-ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock

news/2024/4/28 20:09:22/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_31745863/article/details/130327842

无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁

1. 关于锁的大厂面试题

  • 你知道Java里面有哪些锁?
  • 你说你用过读写锁,锁饥饿问题是什么?
  • 有没有比读写锁更快的锁?
  • StampedLock知道吗?(邮戳锁/票据锁)
  • ReentrantReadWriteLock有锁降级机制策略你知道吗?

2. 读写锁

读写锁定义为一个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程。

2.1 ReentrantReadWriteLock分析

由ReentrantLock与ReentrantReadWriteLock的对比

  • ReentrantLock实现的是Lock接口
  • ReentrantReadWriteLock实现的是ReadWriteLock接口

image-20230423153136682

ReadWriteLock接口

  • 有一个读锁一个写锁

image-20230423153304047

2. 读写锁演变

无锁无序->加锁->读写锁

image-20230423154226987

  1. 无锁时期一旦多线程,肯定会出现线程安全问题
  2. 加锁时期读读操作也只能单线程操作-----解决了线程安全问题但是性能太低
  3. 读写锁时期:高并发的情况下大部分的请求都是查询请求,即读多写少的情况,如果读读也互斥了那么效率极低,而且读操作不会影响数据一致性可以不互斥—读写锁诞生.
    • 缺点:
      1. 因为读写锁读写互斥,假设100个线程99个都是读线程只有一个写线程,写线程很难抢到机会,就会出现锁饥饿问题
      2. 锁降级:为了让当前线程感知到数据的变化,目的是保证数据可见性,写锁会降级为写锁(写后立刻读)

2.3 『读写锁』意义和特点

  • 『读写锁ReentrantReadWriteLock』并不是真正意义上的读写分离,它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,
  • 大多实际场景是“读/读”线程间并不存在互斥关系,只有"读/写"线程或"写/写"线程间的操作需要互斥的。因此引入ReentrantReadWriteLock。
  • 一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁
    • 也即一个资源可以被多个读操作访问或一个写操作访问,但两者不能同时进行。
  • 只有在读多写少情境之下,读写锁才具有较高的性能体现。

2.4 ReentrantLock加锁实例

package site.zhourui.readWriteLockAndStampedLock;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
class MyResource {Map<String,String> map = new HashMap<>();//=====ReentrantLock 等价于 =====synchronizedLock lock = new ReentrantLock();//=====ReentrantReadWriteLock 一体两面,读写互斥,读读共享ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();public void write(String key,String value){lock.lock();try{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---正在写入");map.put(key,value);//暂停毫秒try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---完成写入");}finally {lock.unlock();}}public void read(String key){lock.lock();try{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---正在读取");String result = map.get(key);//后续开启注释修改为2000,演示一体两面,读写互斥,读读共享,读没有完成时候写锁无法获得try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---完成读取result:"+result);}finally {lock.unlock();}}}public class ReadWriteLockDemo {public static void main(String[] args){MyResource myResource = new MyResource();for (int i = 1; i <=10; i++) {int finalI = i;new Thread(() -> {myResource.write(finalI +"", finalI +"");},String.valueOf(i)).start();}for (int i = 1; i <=10; i++) {int finalI = i;new Thread(() -> {myResource.read(finalI +"");},String.valueOf(i)).start();}}
}

执行结果:

不光读写互斥,读读也是互斥的

image-20230423161721493

2.5 ReentrantReadWriteLock实例实现读读共享

只需要把ReentrantLock换成对应的读写锁

image-20230423162057055

执行结果:

读写仍然互斥,但是读读不会互斥了

image-20230423162216884

2.5.1 读锁占用时写锁是无法获取的

将读锁sleep参数修改为2000

image-20230423162814562

在执行10个读线程后再次写线程

image-20230423162915561

执行结果:

在读锁没有释放的时,写锁是不能获取的

image-20230423162948429

2.6 读写锁的锁降级

image-20230423163152485

从写锁→读锁,ReentrantReadWriteLock可以降级

锁降级:将写入锁降级为读锁(类似Linux文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样)

2.6.1 读写锁降级规则

  • 锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。
  • 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。

image-20230423163423459

2.6.2 读写锁降级的作用

锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化,目的是保证数据可见性

2.6.3 代码实例

package site.zhourui.readWriteLockAndStampedLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;public class LockDownGradingDemo {public static void main(String[] args){ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock();ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock();writeLock.lock();System.out.println("-------正在写入");readLock.lock();System.out.println("-------正在读取");writeLock.unlock();}}

执行结果:

当,当前线程没有释放写锁时,仍然能够该线程仍然能够获取写锁:锁降级

注意之前的读写互斥是说的多线程之间,这里是一个线程的情况获取写锁还能获取读锁这叫锁降级

image-20230423163734702

2.7 锁不可升级

如果有线程在读,那么写线程是无法获取写锁的,是悲观锁的策略

image-20230423165025359

2.8 总结

  • 写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥,当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性。
  • 因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。

因此,
分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题:读锁全完,写锁有望;写锁独占,读写全堵;
如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁,见前面Case《code演示LockDownGradingDemo》即ReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取写锁,也就是写入必须等待,这是一种悲观的读锁,o(╥﹏╥)o,人家还在读着那,你先别去写,省的数据乱。

2.9 Oracle公司ReentrantWriteReadLock源码总结

锁降级 下面的示例代码摘自ReentrantWriteReadLock源码中:
ReentrantWriteReadLock支持锁降级,遵循按照获取写锁,获取读锁再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁,不支持锁升级。
解读在最下面:

image-20230423165504760

image-20230423165534559

3. 邮戳锁StampedLock 也叫票据锁

  • StampedLock是JDK1.8中新增的一个读写锁,也是对JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock的优化
  • stamp(戳记,long类型)
    • 代表了锁的状态。当stamp返回零时,表示线程获取锁失败。并且,当释放锁或者转换锁的时候,都要传入最初获取的stamp值
  • 它是由锁饥饿问题引出

3.1 锁饥饿问题

ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了 因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没机会写

3.1.1 如何缓解锁饥饿问题?

  • 使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题
    • 但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的
  • 邮戳锁
    • 乐观读来解决问题

3.2 StampedLock 和ReentrantReadWriteLock的区别

  • ReentrantReadWriteLock

    允许多个线程同时读,但是只允许一个线程写,在线程获取到写锁的时候,其他写操作和读操作都会处于阻塞状态,
    读锁和写锁也是互斥的,所以在读的时候是不允许写的,读写锁比传统的synchronized速度要快很多,
    原因就是在于ReentrantReadWriteLock支持读并发

  • StampedLock

    ReentrantReadWriteLock的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞。
    但是,StampedLock采取乐观获取锁后,其他线程尝试获取写锁时不会被阻塞,这其实是对读锁的优化,
    所以,在获取乐观读锁后,还需要对结果进行校验。

3.3 StampedLock的特点

  • 所有获取锁的方法,都返回一个邮戳(Stamp),Stamp为零表示获取失败,其余都表示成功;
  • 所有释放锁的方法,都需要一个邮戳(Stamp),这个Stamp必须是和成功获取锁时得到的Stamp一致;
  • StampedLock是不可重入的,危险(如果一个线程已经持有了写锁,再去获取写锁的话就会造成死锁)
  • StampedLock有三种访问模式
    • ①Reading(读模式):功能和ReentrantReadWriteLock的读锁类似
    • ②Writing(写模式):功能和ReentrantReadWriteLock的写锁类似
    • ③Optimistic reading(乐观读模式):无锁机制,类似于数据库中的乐观锁,支持读写并发,很乐观认为读取时没人修改,假如被修改再实现升级为悲观读模式

3.4 示例

3.4.1 传统读写功能

package site.zhourui.readWriteLockAndStampedLock;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;public class StampedLockDemo {static int number = 37;static StampedLock stampedLock = new StampedLock();public void write(){long stamp = stampedLock.writeLock();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程准备修改");try{number = number + 13;}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockWrite(stamp);}System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程结束修改");}//悲观读public void read(){long stamp = stampedLock.readLock();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t come in readlock block,4 seconds continue...");//暂停几秒钟线程for (int i = 0; i <4 ; i++) {try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 正在读取中......");}try{int result = number;System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" 获得成员变量值result:" + result);System.out.println("写线程没有修改值,因为 stampedLock.readLock()读的时候,不可以写,读写互斥");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockRead(stamp);}}public static void main(String[] args){StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo();new Thread(() -> {resource.read();},"readThread").start();new Thread(() -> {resource.write();},"writeThread").start();}}

执行结果:

读完再写,实现了读(悲观读)写锁的功能

image-20230423181558430

3.4.2 乐观读写功能

package site.zhourui.readWriteLockAndStampedLock;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;public class StampedLockDemo {static int number = 37;static StampedLock stampedLock = new StampedLock();public void write(){long stamp = stampedLock.writeLock();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程准备修改");try{number = number + 13;}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockWrite(stamp);}System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程结束修改");}//悲观读public void read(){long stamp = stampedLock.readLock();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t come in readlock block,4 seconds continue...");//暂停几秒钟线程for (int i = 0; i <4 ; i++) {try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 正在读取中......");}try{int result = number;System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" 获得成员变量值result:" + result);System.out.println("写线程没有修改值,因为 stampedLock.readLock()读的时候,不可以写,读写互斥");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockRead(stamp);}}//乐观读public void tryOptimisticRead(){long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();int result = number;//间隔4秒钟,我们很乐观的认为没有其他线程修改过number值,实际靠判断。System.out.println("4秒前stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)"+"\t"+stampedLock.validate(stamp));for (int i = 1; i <=4 ; i++) {try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 正在读取中......"+i+"秒后stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)"+"\t"+stampedLock.validate(stamp));}if(!stampedLock.validate(stamp)) {System.out.println("有人动过--------存在写操作!");stamp = stampedLock.readLock();try {System.out.println("从乐观读 升级为 悲观读");result = number;System.out.println("重新悲观读锁通过获取到的成员变量值result:" + result);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockRead(stamp);}}System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t finally value: "+result);}public static void main(String[] args){StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo();new Thread(() -> {
//            resource.read();resource.tryOptimisticRead();},"readThread").start();// 2秒钟时乐观读失败,6秒钟乐观读取成功resource.tryOptimisticRead();,修改切换演示try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }new Thread(() -> {resource.write();},"writeThread").start();}
}

执行结果:

在读线程执行时,写线程仍然能抢到锁

image-20230423182103657

3.4.2.1 乐观读未升级情况

image-20230423182545533

执行结果:

将写的在读后6秒才开启,读操作早在写操作执行之前就执行完成了,所以不会出现重新悲观读

image-20230423182731408

3.5 缺点

  • StampedLock 不支持重入,没有Re开头
  • StampedLock 的悲观读锁和写锁都不支持条件变量(Condition),这个也需要注意。
  • 使用 StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用interrupt() 方法

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_102375.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

总结827

学习目标&#xff1a; 4月&#xff08;复习完高数18讲内容&#xff0c;背诵21篇短文&#xff0c;熟词僻义300词基础词&#xff09; 学习内容&#xff1a; 高等数学&#xff1a;刷1800&#xff0c;做了26道计算题&#xff0c;记录两道错题&#xff0c;搞懂了&#xff0c;但并不…

家庭智能开关通断—Homekit智能

智能通断器&#xff0c;也叫开关模块&#xff0c;可以非常方便地接入家中原有开关、插座、灯具、电器的线路中&#xff0c;通过手机App或者语音即可控制电路通断&#xff0c;轻松实现原有家居设备的智能化改造。 随着智能家居概念的普及&#xff0c;越来越多的人想将自己的家改…

HuggingFace入门教程--环境搭建

HuggingFace中文直译为”拥抱脸“&#xff0c;是最近非常火爆的一个人工智能社区&#xff0c;官网地址是&#xff1a;https://huggingface.co/ .关于HuggingFace的相关介绍大家可以自行百度。本文主要为刚入人工智能坑的小白指下路&#xff0c;同时也是逼着自己记录下学习过程中…

【ctfshow】命令执行->web29-web44

前言 半夜网抑云听歌听emo了 z 刷会儿题不然睡不着了呜呜呜 红中(hong_zh0) CSDN内容合伙人、2023年新星计划web安全方向导师、 华为MindSpore截至目前最年轻的优秀开发者、IK&N战队队长、 吉林师范大学网安大一的一名普通学生、搞网安论文拿了回大挑校二、 阿里云专家博…

线性链表 反转 -(递归与非递归算法)_20230420

线性链表 反转 -(递归与非递归算法)_20230420 前言 线性链表反转是非常有趣的算法&#xff0c;它可以采用多种方式实现&#xff0c;比较简洁的方法是递归反转&#xff1b;传统的方式是利用迭代反转&#xff0c;设定三个变量&#xff0c;采用类似滚动数组的方式&#xff0c;实…

qt中使用 ui 文件进行界面设计

目录 1、创建 Qt 应用 ​2、项目创建成功 3、直接点击打开 mainwindow.ui 文件 4、随便从左边侧边栏拖拽一个空间到 界面设计区域 5、在右侧边栏右键点击 pushButton 控件&#xff0c;点击转到槽 6、根据实际需要选择对应的信号&#xff0c;我这里方便演示选择 clicked&a…

SpringCloud --- Ribbon负载均衡

一、负载均衡原理 SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件&#xff0c;来实现负载均衡功能的。 那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1&#xff0c;怎么变成了http://localhost:8081的呢&#xff1f; 二、源码跟踪 为什么我们只输入了service名称就…

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 架构师 MinIO学习总结

文章目录 MinIO对象存储的概念计算机数据存储系统-架构模式对象存储的优势常见的对象存储系统/服务&#xff08;Object Storage Service&#xff0c;OSS&#xff09; MinIO简介特点高级特性小结 MinIO部署基于 linux Binary 部署 MinIO ServerMinIO数据组织结构MinIO Client**基…

ISO-27145故障诊断说明

ISO-27145故障诊断说明 2.1 27145目录说明 ISO27145-1: 这里边介绍的是一般信息和用例定义&#xff1b; ISO27145-2: 这里边介绍的是与排放相关的通用数据规则&#xff0c;用于查询&#xff1b; ISO27145-3: 这里边主要介绍了支持的服务 12服务 14服务 19服务 22服务 31服务&…

「C/C++」C/C++强制类型转换

博客主页&#xff1a;何曾参静谧的博客 文章专栏&#xff1a;「C/C」C/C学习 目录 相关术语C语言中的强制类型转换C中的强制类型转换static_castdynamic_castreinterpret_castconst_cast 注意事项 相关术语 强制类型转换&#xff1a;是指将一个数据类型强制转换为另一个数据类型…

Python初学小知识(十四):数据分析处理库Pandas

Python初学小知识&#xff08;十四&#xff09;&#xff1a;数据分析处理库Pandas 十八 Pandas1 文件读取1.1 读取csv1.2 读取txt1.3 读取excel&#xff08;xlsx&#xff09; 2 内容读取2.1 读取行2.2 读取列 3 数据处理3.1 加减乘除3.1.1 列 与 元素3.1.2 列 与 列 3.2 最值、…

GoJS Beginner Tutorial #1

1.关系图&#xff1a; gojs部件由一个或多个gojs面板组成&#xff0c;这些面板包含和组织各种gojs图形对象 通常使用go.GraphObject.make创建一个GraphObject&#xff0c;我们通过使用$符号变量缩短了该函数的名称 这个函数的第一个参数&#xff0c;往往是你想要制作的GraphOb…

Centos切换jdk版本

先安装了jdk1.8的版本&#xff0c;需要使用jdk17的版本 1.先安装jdk17&#xff0c;再配置环境变量&#xff1a; vim ~/.bashrc 2.在最后一行添加 ##这个添加的就是路径&#xff0c;一定要和自己jdk安装的路径是一致的 export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 3.然…

docker容器:docker镜像的三种创建方法及dockerfile案例

目录 一、基于现有镜像创建 1、创建启动镜像 2、生成新镜像 二、基于本地模板创建 1、OPENVZ 下载模板 2、导入容器生成镜像 三、基于dockerfile创建 1、dockerfile结构及分层 2、联合文件系统 3、docker镜像加载原理 4、dockerfile操作常用的指令 (1)FROM指令 (…

响应式布局

文章目录 响应式布局概述viewport 视口CSS 常用单位CSS 媒体查询语法直接使用使用style标签使用link引入 自适应布局栅格系统响应式布局案例rem媒体查询 响应式布局 概述 响应式布局是指网站或应用程序可以自适应不同的屏幕尺寸和设备类型&#xff0c;简而言之就是一个网站兼…

Sentinel同时配置fallback和blockHandler的问题

Spring Cloud在使用Sentinel进行服务降级和熔断时&#xff0c;如果同时配置了fallback和blockHandler&#xff0c;则在服务熔断后&#xff0c;抛出的BlockException不会再fallback逻辑中执行&#xff0c;而是在blockHandler逻辑中执行。 首先来看只配置了fallback的情况&#x…

常用的设计模式(单例模式、工厂模式等)

1.单例模式 概述: 在有些系统中&#xff0c;为了节省内存资源、保证数据内容的一致性&#xff0c;对某些类要求只能创建一个实例&#xff0c;这就是所谓的单例模式. 例如&#xff0c;Windows 中只能打开一个任务管理器&#xff0c;这样可以避免因打开多个任务管理器窗口而造…

战争教育策略游戏 MiracleGame,开启新阶段重塑生态和玩法

香港 Web3 区块链周刚刚在一片喧嚣中结束。各路大V、KOL 们的 report 都对 GameFi 的前景非常自信。2021-2023年期间&#xff0c;大量资金涌入 GameFi 赛道&#xff0c;GameFi 一旦爆发将会是现象级的出圈事件。 MiracleGame 是一款基于 BNB Chain 构建的英雄和元神主题的战争教…

HNCTF-re部分复现

目录 [HNCTF 2022 WEEK3]Help_Me! [HNCTF 2022 WEEK3]Whats 1n DLL? [HNCTF 2022 WEEK4]ez_maze 这几天在做HNCTF的week3&#xff0c;week4部分&#xff0c;学到了一些不知道的没接触过的东西&#xff0c;所以记录一下 [HNCTF 2022 WEEK3]Help_Me! 题目下载&#xff1a;下…

[自注意力神经网络]Mask Transfiner网络-论文解读

本文为CVPR2022的论文。国际惯例&#xff0c;先贴出原文和源码&#xff1a; 原论文地址https://arxiv.org/pdf/2111.13673.pdf源码地址https://github.com/SysCV/transfiner 一、概述 传统的Two-Stage网络&#xff0c;如Mask R-CNN虽然在实例分割上取得了较好的效果&#xff…