YOLOv8改进 | 图像去雾 | 特征融合注意网络FFA-Net增强YOLOv8对于模糊图片检测能力(北大和北航联合提出)

news/2024/5/26 21:11:13/文章来源:https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/136686733

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由北大和北航联合提出的FFA-net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing图像增强去雾网络,该网络的主要思想是利用特征融合注意力网络(Feature Fusion Attention Network)直接恢复无雾图像,FFA-Net通过特征注意力机制和特征融合注意力结构的创新设计,有效地提升了单图像去雾技术的性能。通过巧妙地结合通道和像素注意力,以及局部残差学习,网络能够更加精准地处理不同区域的雾霾,实现了在细节保留和色彩保真度上的显著提升。

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