测开面经学习笔记

news/2024/7/27 15:25:47/文章来源:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/136578877

1. mysql 和 redis的区别？

① 数据存储方式

MySQL：数据以表格的形式以行和列的方式存储在磁盘上，支持复杂的关系型数据模型。
Redis：数据存储在内存中，因此具有更快的读写速度，但受到内存容量的限制。

② 数据类型

MySQL：支持各种数据类型，包括整型、浮点型、字符型、日期型等。
Redis：支持丰富的数据类型，如字符串（String），列表（List）、哈希表（Hash）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）、位图（BitMap），还有三种特殊的数据类型 HyperLogLog（基数统计）、Bitmap （位图）、Geospatial (地理位置)。

③ 持久化

MySQL：支持持久化存储数据，数据可以在磁盘上持久保存。
Redis：可以选择是否持久化数据，支持RDB快照和AOF日志两种持久化方式。

④ 应用场景

MySQL：适用于需要复杂查询和事务支持的应用，如企业级应用、电子商务平台等。
Redis：适用于对速度要求较高、数据量较小、对数据结构要求较高的场景，如缓存、计数器、实时排行榜等。

2. Http 和 Https 的区别？

HTTP 是超文本传输协议，信息是明文传输，存在安全风险的问题。HTTPS 则解决 HTTP 不安全的缺陷，在 TCP 和 HTTP 网络层之间加入了 SSL/TLS 安全协议，使得报文能够加密传输。
HTTP 连接建立相对简单， TCP 三次握手之后便可进行 HTTP 的报文传输。而 HTTPS 在 TCP 三次握手之后，还需进行 SSL/TLS 的握手过程，才可进入加密报文传输。
两者的默认端口不一样，HTTP 默认端口号是 80，HTTPS 默认端口号是 443。
HTTPS 协议需要向 CA（证书权威机构）申请数字证书，来保证服务器的身份是可信的。

3. Https 的安全性体现在哪里？

数据加密：HTTPS使用SSL/TLS加密协议对数据进行加密传输，防止数据在传输过程中被窃听或篡改。
身份验证：HTTPS使用SSL证书对服务器进行身份验证，确保通信双方的身份，防止中间人攻击。
数据完整性：HTTPS使用消息摘要算法（如SHA）来验证数据的完整性，确保数据在传输过程中没有被篡改。

4. TCP 的可靠性怎么保障的？

连接管理：即三次握手和四次挥手。连接管理机制能够建立起可靠的连接，这是保证传输可靠性的前提。
序列号：TCP将每个字节的数据都进行了编号，这就是序列号。序列号的具体作用如下：能够保证可靠性，既能防止数据丢失，又能避免数据重复。能够保证有序性，按照序列号顺序进行数据包还原。能够提高效率，基于序列号可实现多次发送，一次确认。
确认应答：接收方接收数据之后，会回传ACK报文，报文中带有此次确认的序列号，用于告知发送方此次接收数据的情况。在指定时间后，若发送端仍未收到确认应答，就会启动超时重传。
超时重传：超时重传主要有两种场景：数据包丢失：在指定时间后，若发送端仍未收到确认应答，就会启动超时重传，向接收端重新发送数据包。确认包丢失：当接收端收到重复数据(通过序列号进行识别)时将其丢弃，并重新回传ACK报文。
流量控制：接收端处理数据的速度是有限的，如果发送方发送数据的速度过快，就会导致接收端的缓冲区溢出，进而导致丢包。为了避免上述情况的发生，TCP支持根据接收端的处理能力，来决定发送端的发送速度。这就是流量控制。流量控制是通过在TCP报文段首部维护一个滑动窗口来实现的。
拥塞控制：拥塞控制就是当网络拥堵严重时，发送端减少数据发送。拥塞控制是通过发送端维护一个拥塞窗口来实现的。可以得出，发送端的发送速度，受限于滑动窗口和拥塞窗口中的最小值。拥塞控制方法分为：慢开始，拥塞避免、快重传和快恢复。

5. 常见的 Linux 指令

ls：列出当前目录的内容
grep：用于查找文件里符合条件的字符串或正则表达式
chmod（change mode）：修改用户对于文件的修改权限
top：查看当前系统资源占用情况
ps（process status）：显示当前进程信息
netstate：用于显示各种网络相关信息
echo：在命令行输出指定内容
tail：查看文件末尾部内容，跟踪文件的最新更改
管道符 | ：将左端命令的结果 作为 右边命令的输入

6. 数组和链表的区别？

访问效率：数组可以通过索引直接访问任何位置的元素，访问效率高，时间复杂度为O(1)，而链表需要从头节点开始遍历到目标位置，访问效率较低，时间复杂度为O(n)。
插入和删除效率：
- 数组：需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)
- 链表：需要寻找到需要插入或删除的位置，平均时间复杂度为 O(n/2) 即 O(n)
缓存命中率：由于数组元素在内存中连续存储，可以提高CPU缓存的命中率，而链表节点不连续存储，可能导致CPU缓存的命中率较低，频繁的缓存失效会影响性能。
应用场景：数组适合静态大小、频繁访问元素的场景，而链表适合动态大小、频繁插入、删除操作的场景