2023年第三届中国高校大数据挑战赛第二场赛题C题赛题

news/2024/4/16 16:30:37/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_33690821/article/details/136576859

赛题 C:用户对博物馆评论的情感分析
博物馆是公共文化服务体系的重要组成部分。国家文物局发布, 2021 年我国新增备案博物馆 395 家,备案博物馆总数达 6183 家,排名全球前列;5605 家博物馆实现免费开放,占比达 90%以上;全国博物馆举办展览 3.6 万个,教育活动 32.3 万场;虽受疫情影响,全国
博物馆仍接待观众 7.79 亿人次。
但在总体繁荣业态下,一些地方博物馆仍存在千馆一面、公共文化服务供给同质化的尴尬局面,在发展定位、体系布局、功能发挥等方面尚需完善提升。这给博物馆基于自身特色进一步迈向真正的公共性提出了新课题,也即坚持守正创新,坚持直面公众和社会的公共文化服务的创造性转化、创新性发展。
为了提升博物馆公共服务水平,课题组收集大众点评平台上用户对南京市朝天宫、瞻园、甘熙宅第、江宁织造博物馆和六朝博物馆五个博物馆的点评数据,数据字段主要包括:用户编号、评论内容、评论时间等。
现需要根据用户对五个博物馆的评论内容,分析以下问题:
问题 1:针对每位用户的评论,建立情感判别模型,判断评论内容的情感正反方向,输出评论内容的情感方向为正面、中立、负面, 并统计每个博物馆历史评论各个方向情感的比例分布情况。

问题 2:综合考虑评论内容中情感词、程度副词、否定词、标点符合等等影响情感方向的指标,建立情感得分评价模型,得到每位户评论的情感得分,并基于得分对五个博物馆进行客观排名。

问题 3:针对每位用户评论的内容,可通过事件抽取或实体抽取算法,从评论内容中抽取影响用户情感的关键事件或因素,如某用户评论“非常不错!环境高大上!好多是最近房地产开发盖新房子时新挖出来的,不错“,可得知该评论为正面情感,影响其正面评价的是” 房地产开发盖新房子时新挖的“、”环境高大上“两个因素。基于上述抽取的关键事件或影响因素,综合分析得到影响用户对五个博物馆情感的影响因素

问题 4:基于上述分析得到的数据结果,为五个博物馆撰写一段提升公共服务水平的可行性建议,建议要有理有据,且具有一定的可操作性。

注意:请在你提交的研究论文或报告中阐述算法设计和编程思想。

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