Python的集合set用法介绍与例子

news/2024/7/27 7:49:06/文章来源:https://blog.csdn.net/yiqiedouhao11/article/details/135624672

用法简介

Python的集合(set)是一种无序且不重复的元素序列。它类似于列表和元组,但集合中的元素是唯一的,没有重复的值。集合在Python中用于执行一些特定的操作,例如消除重复元素、检查元素是否存在等。

下面是一些关于Python集合的基本用法:

创建集合:

使用大括号 {} 创建集合,例如:s = {1, 2, 3}
使用 set() 函数创建集合,例如:s = set([1, 2, 3])
添加元素:

使用 add() 方法向集合中添加一个元素,例如:s.add(4)
使用 update() 方法向集合中添加多个元素,例如:s.update([5, 6])
删除元素:

使用 remove() 方法从集合中删除一个元素,例如:s.remove(3)
使用discard()方法从集合中删除一个元素,例如:s.discard(2)
使用 clear() 方法清空整个集合,例如:s.clear()
集合运算:

使用 & 运算符进行集合交集运算,例如:s1 = {1, 2, 3},s2 = {2, 3, 4},result = s1 & s2
使用 | 运算符进行集合并集运算,例如:s1 = {1, 2, 3},s2 = {2, 3, 4},result = s1 | s2
使用 - 运算符进行集合差集运算,例如:s1 = {1, 2, 3},s2 = {2, 3, 4},result = s1 - s2
检查元素是否在集合中:

使用 in 关键字检查一个元素是否存在于集合中,例如:element in s
使用 not in 关键字检查一个元素是否不存在于集合中,例如:element not in s
遍历集合中的元素:

使用 for 循环遍历集合中的元素,例如:for element in s:
集合的长度:

使用 len() 函数获取集合的长度,例如:length = len(s)
将集合转换为列表或元组:

使用 list() 或 tuple() 函数将集合转换为列表或元组,例如:list_representation = list(s) 或 tuple_representation = tuple(s)。

举个例子:

# 创建两个集合  
s = {1, 2, 3}  
t = set([4, 5, 6])  # 添加元素到集合 s  
s.add(7)  
t.update([8, 9])  # 从集合 s 中删除元素 2  
s.remove(2)  # 清空集合 s  
s.clear()  # 集合运算  
s1 = {1, 2, 3}  
s2 = {3, 4, 5}  
result_intersection = s1 & s2  # 交集运算  
result_union = s1 | s2  # 并集运算  
result_difference = s1 - s2  # 差集运算  # 检查元素是否在集合中  
element = 2  
if element in s1:  print("元素在集合中")  
else:  print("元素不在集合中")  # 输出 "元素在集合中"  # 遍历集合中的元素  
for element in s1:  print(element)  # 输出 1、2 和 3  # 获取集合的长度  
length = len(s1)  # 结果为 3,因为集合中有三个元素  # 将集合转换为列表和元组  
list_representation = list(s1)  # 结果为 [1, 2, 3]  
tuple_representation = tuple(s1)  # 结果为 (1, 2, 3)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.luyixian.cn/news_show_926150.aspx

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系dt猫网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解决防爬虫机制方法(二)

最近为了完成学校的大数据的作业,老师要我们爬一个的网站,里面有还算不错的防爬机制,忙活了几天,总结出一些常见的防爬机制的应对方法,方法均来自个人实战总结,非专业爬虫角度分析 承接上一次讲的方法解决…

MybatisPlus-删除

目录 1.数据库建表 2.项目 ---就是更新del_flag字段为2 (1)pom.xml (2)Application (3)applicatiom.yml (4)entity (5)mapper (6)service (7)service目录下的impl目录 (8)common (9)enums (10)config (11)controller postman测试 3.彻底删除数据库记录 (11&…

Shell脚本同时调用#!/bin/bash和#!/usr/bin/expect

如果你想在一个脚本中同时使用bash和expect,你可以将expect部分嵌入到bash脚本中。以下是一个示例: #!/bin/bash# 设置MySQL服务器地址、端口、用户名和密码 MYSQL_HOST"localhost" MYSQL_PORT"3306" MYSQL_USER"your_usernam…

windows 环境下使用脚本备份 oracle 数据库数据

文章目录 前言一、修改点1.设置用户名、密码和要备份的数据库2.创建备份目录3.详情:Bak.bat 文件 二、定时任务自启动bat文件总结 前言 当我们的系统部署在 windows 上时,且使用的数据库为 oracle 时,需要将数据库的数据定时备份。 提示&…

解决Spring Boot跨域问题(配置JAVA类)

什么是跨域问题 跨域问题指的是不同端口之间,使用 ajax 无法相互调用的问题。跨域问题本质是浏览器的一种保护机制,它是为了保证用户的安全,防止恶意网站窃取数据。 比如前端用的端口号为8081,后端用的端口号为8080,后…

在pycharm远程连接树莓派遇到的No files or folders found to process处理办法

在PyCharm中解决"No files or folders found to process"错误的另一个方法是通过Deployment中的Configuration选项。在PyCharm中,找到Tool并选择Deployment,然后点击Configuration。 在设置路径的过程中需要注意目标目录是相对的 在中 会识…

AI大模型预先学习笔记三:使用Assistants API快速搭建领域专属AI助手

文章目录 一、什么是AssistantsAPI二、为什么用AssistantsAPI三、Demo展示及能力介绍四、Demo框架及具体实现五、从Demo到实际应用的Gap 一、什么是AssistantsAPI 介绍 OpenAI的第一手发布者API文档,也就是相当于GPT的API 二、为什么用AssistantsAPI 优点 够全、…

华为数通方向HCIP-DataCom H12-831题库(判断题:1-20)

第01题 为了加快IS-IS网络中链路故障的感知速度,可以将IS-IS与BFD联动 正确 错误 答案:正确 解析: OSPF和IS-IS都可以设置与BFD联动加速链路故障检测 ,使用BFD时,可以实现毫秒级别的链路切换,所以使用IS–IS与BFD联动,可以加快IS–IS的感知速度 第02题 在OSPF中ABR会将…

MySQL表的内连和外连

文章目录 前言一、表的内连接和外连接内连接外连接左外连接右外连接 使用场景 前言 一、表的内连接和外连接 表的连接分为内连接和外连接。 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在…

推荐几个Github高星GoLang管理系统

在Web开发领域,Go语言(Golang)以其高效、简洁、高并发等特性逐渐成为许多开发者的首选语言。有许多优秀的Go语言Web后台管理系统,这些项目星星众多,提供了丰富的功能和良好的代码质量。本文将介绍一些GitHub高星的GoLa…

工具推荐 |Devv.ai — 最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎

介绍 伴随 GPT 的出现,我们可以看到越来越多的 AI 产品,其中也不乏针对程序员做的代码生成工具。 今天介绍的这款产品是一款针对中文开发者的 AI 搜索引擎,Devv.ai 使用 Devv.ai 的使用非常简单,就是传统的搜索场景&#xff…

传感数据分析——傅里叶滤波与小波滤波

传感数据分析——傅里叶滤波与小波滤波 文章目录 传感数据分析——傅里叶滤波与小波滤波前言一、运行环境二、Python实现总结 前言 傅里叶滤波的原理: 傅里叶滤波是基于傅里叶变换的一种信号处理方法,它的原理如下: 傅里叶变换: …

图像处理------亮度

from PIL import Imagedef change_brightness(img: Image, level: float) -> Image:"""按照给定的亮度等级&#xff0c;改变图片的亮度"""def brightness(c: int) -> float:return 128 level (c - 128)if not -255.0 < level < 25…

mysql从入门到放弃之数据库体系结构与管理

文章目录 前言一、体系结构1、mysql c/s结构介绍2、mysql实例组成3、mysqld程序运行原理3.1、mysqld守护进程结构3.2、 引入sql语句结构化的查询语言3.3、探索一条SQL语句的执行过程 二、mysql逻辑存储结构三、mysql物理存储结构3.1、innodb存储引擎的段、区、页之间的关系 四、…

CMU15-445-Spring-2023-Project #3 - Query Execution

前置知识&#xff0c;参考上一篇博客&#xff1a;CMU15-445-Spring-2023-Project #3 - 前置知识&#xff08;lec10-14 Parser&#xff1a;将SQL query转变为ASTBinder&#xff1a;将查询语句与数据库元数据进行绑定&#xff0c;验证查询的正确性和有效性Planner&#xff1a;为…

2024年美赛数学建模思路 - 案例:FPTree-频繁模式树算法

文章目录 算法介绍FP树表示法构建FP树实现代码 建模资料 ## 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 算法介绍 FP-Tree算法全称是FrequentPattern Tree算法&#xff0c;就是频繁模式树算法&#xff0c…

每日一练:LeeCode-144、145、94.二叉树的前中后序遍历【二叉树】

本文是力扣LeeCode-144、145、94.二叉树的前中后序遍历 学习与理解过程&#xff0c;本文仅做学习之用&#xff0c;对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode前序遍历、中序遍历、后序遍历。 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回它节点值的 前序遍历。 给定一个二叉树的根…

scrapy爬虫实战

scrapy爬虫实战 Scrapy 简介主要特性示例代码 安装scrapy&#xff0c;并创建项目运行单个脚本代码示例配置itemsetting 爬虫脚本 代码解析xpath基本语法&#xff1a;路径表达式示例&#xff1a;通配符和多路径&#xff1a;函数&#xff1a;示例&#xff1a; 批量运行附录1&…

从“精益思想“看机器人的开发与应用:一场科技与效率的完美融合

在科技飞速发展的今天&#xff0c;机器人已经深入到我们的生活和工作之中&#xff0c;成为了提高效率、提升质量的重要工具。然而&#xff0c;如何让机器人的开发和利用更有效率、更精细&#xff0c;这是摆在我们面前的一道难题。此时&#xff0c;"精益思想"的出现&a…

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》 一、结果演示二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强2.1HSI颜色空间2.1.1 功能源码2.2 自适应于直方图分布的 Gamma 矫正2.2.1 功能源码2.3 多尺度 Retinex 分解与明度增强2.3.1 功能源码三、源码测试…