SQL性能分析手段

news/2024/2/25 12:39:22/文章来源:https://blog.csdn.net/2301_78055266/article/details/135642153

SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供整个服务器执行sql的状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

在这里插入图片描述

  • Com_delete: 删除次数
  • Com_insert: 插入次数
  • Com_select: 查询次数
  • Com_update: 更新次数

通过查看这些次数就能知道当前数据库以增删改为主,还是查询为主。

  • 如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。
  • 如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了(借助慢查询日志)

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。

判断是否开启

MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log

在这里插入图片描述

开启

在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2

接着重启MySQL

查看日志

[root@localhost mysql]# tail -f localhost-slow.log

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  • Time:执行时间
  • User@Host:执行用户
  • Query_time:查询耗时

profile详情

帮助我们了解执行SQL具体耗时在哪个步骤

-- 查看是否支持 yes:支持
SELECT @@have_profiling ;-- 查看开启状态 0:关闭、1:开启select @@profiling;-- 开启
SET profiling = 1;
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况(query_id根据以上命令得到)
show profile for query query_id;-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

在这里插入图片描述

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explain

获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,如:数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、哪些索引实际会命中、每个数据表有多少行记录被查询等信息

支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 语句。我们一般多用于分析 SELECT 查询语句

语法

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

在这里插入图片描述

列名含义
idselect查询的序列号,表示查询中执行select子句或者数据表的顺序
(id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)
select_type表示 SELECT 的类型,常见的取值:
1. SIMPLE(简单查询,即不使用表连接或者子查询)
2. PRIMARY(主查询,即最外层的 SELECTunion最左的select)
3. UNIONUNION 之后出现的 SELECT
4. SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT
5. DERIVED:在 FROM 中出现的子查询
6. UNION RESULTUNION 查询的结果
table用到的表名
<unionM,N> : 本行引用了 id 为 M 和 N 的行的 UNION 结果;
<derivedN> : 本行引用了 id 为 N 的表所产生的的派生表结果。派生表有可能产生自 FROM 语句中的子查询。
<subqueryN> : 本行引用了 id 为 N 的表所产生的的物化子查询结果。
partitions匹配的分区,对于未分区的表,值为 NULL
type查询执行的类型,描述了查询是如何执行的,性能由好到差的连接类型为systemconsteq_refrefrangeindexall
system:如果表使用的引擎对于表行数统计是精确的(如:MyISAM),且表中只有一行记录的情况下,访问方法是 system ,是 const 的一种特例。
const:表中最多只有一行匹配的记录,一次查询就可以找到,常用于使用主键或唯一索引的所有字段作为查询条件,如 where id = 1这种。
eq_ref:主键索引或唯一索引与其他字段的关联查询,最多只返回一条记录,on xx.id = xxx.id
ref:使用普通索引作为查询条件,查询结果可能找到多个符合条件的行
range:对索引列进行范围查询,如where id>3这种,执行计划中的 key 列表示哪个索引被使用了。
index:查询遍历了整棵索引树,与 ALL 类似,只不过扫描的是索引,而索引一般在内存中,速度更快。
ALL:没有索引全表扫描。
possible_keys执行查询时可能用到的索引
key实际用到的索引
key_len实际使用的索引的最大长度, 在满足需求的前提下越短越好
ref与索引比较的列或常量
rowsMySQL预估执行查询要读取的行数,不是结果集的行数,数值越小越好
filtered表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好
Extra附加信息,更准确的理解 MySQL 到底是如何执行查询的
Using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sortbuffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序
Using temporary:MySQL 需要创建临时表来存储查询的结果,常见于 ORDER BY 和 GROUP BY。
Using index:表明查询使用了覆盖索引,不用回表,查询效率非常高。
Using index condition:表示查询优化器选择使用了索引条件下推这个特性。
Using where:where后面没用到索引,此时可考虑添加索引。
Using join buffer (Block Nested Loop):连表查询的方式,表示当被驱动表的没有使用索引的时候,MySQL 会先将驱动表读出来放到 join buffer 中,再遍历被驱动表与驱动表进行查询。

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