1.大型网站软件系统的特点
与传统企业应用系统相比，大型互联网应用系统有以下特点。
（1）高并发，大流量；（2）高可用；（3）海量数据；（4）用户分布广泛，网络情况复杂；
（5）安全环境恶劣；（6）需求快速变更，发布频繁；（7）渐进式发展。
2.大型网站架构掩护发展过程
（1）初始阶段的网站架构
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上 （LAMP）。
（2）应用服务和数据服务分离
遇到的问题：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足。
解决方案：应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器、文件服务器和数据库服务器。
应用服务器需要处理大量的业务逻辑，因此需要更快更强大的CPU；
数据库服务器需要快速磁盘检索和数据存储，因此需要更快的硬盘和更大的内存；
文件服务器需要存储大量用户上传的文件，因此需要跟大的硬盘。
（3）使用缓存改善网络性能
网站访问特点：80%的业务访问集中在20%的数据上（二八定律）。
欲解决的问题：减少数据库的访问压力，提高整个网站的访问速度，改善数据库的写入性能。
解决方案：使用缓存。缓存在应用服务器上的本地缓存、缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存。
本地缓存的访问速度更快一些，但是受到应用服务器内存限制，其缓存数据量有限，而且会出现和应用程序争用内存。
远程腹部是缓存可以使用集群的方式，部署大内存的服务器作为专门的缓存服务器，理论上可以做到不受内存容量限制。
（4）使用应用服务器几圈改善网站的并发处理能力
遇到的问题：单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期，应用服务器成为整个网站的瓶颈。
解决方案：使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。 应用服务器实现集群是网站可伸缩集群架构设计中较为简单成熟的一种。通过负载均衡调度服务器，可将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多的用户，就在集群中加入更多的应用服务器，使应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈。
（5）数据库读写分离
遇到的问题：部分读操作（缓存访问不命中，缓存过期）和全部的写操作需要访问数据库，在网站用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。
解决方案：主流数据库使用主从热备功能，通过配置两天数据库主从管理，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。
（6）使用反向代理和CDN加速网站响应
遇到的问题：提高用于体验，留住用户，网站需要加速网站访问速度。
解决方案：使用CDN和反向代理。
CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；方向代理部署在网站的中心机房，当用户请求达到中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接返回给用户。
（7）使用分布式文件系统和分布式数据库系统
遇到的问题：单一服务器无法满足大型网站持续增长的业务需求。
解决方案：使用分布式文件系统与分布式数据库系统
（8）使用NoSQL和搜索引擎
欲解决的问题：随网站业务越来越复杂，解决数据存储和检索的复杂需求。
解决方案：使用非关系型数据库如 Redis和非数据库查询技术如 搜索引擎。
应用服务器通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理者诸多数据源的麻烦。
（9）业务拆分
欲解决的问题：应对日益复杂的业务场景。
解决方案：将网站业务拆分成不同的产品线，如大型购物交易网站会将首页、商铺、订单、买家、卖家等才分成不同的产品线，分归不同的业务团队负责。
（10）分布式服务
欲解决的问题：随着业务拆分越来越小，存储系统越来越大，应用系统的整体复杂度呈指数级增加，部署维护越发困难。
解决方案：将公用的业务提取出来，独立部署。由这些可复用的业务连接数据库，提供共用业务服务，而应用系统只需要管理用户界面，通过分布式服务调用共用业务服务完成具体业务操作。
3.避免网站结构设计误区
（1）大公司的经验和成功模式固然重要，值得学习借鉴，但不能盲从；
（2）网站技术是为业务存在的，不要脱离业务发展的实际，一味追求时髦的新技术；
（3）技术是用来解决业务问题的，而业务的问题，也可以通过业务的手段去解决。
附：分布式服务架构图
