一）大型网站软件系统特点：
1）高并发、大流量：想想每年双十一
2）高可用：7*24小时不间断服务
3）海量数据：存储管理海量数据
4）用户分布广泛，网络情况复杂
5）安全环境恶劣：黑客，黑客，黑客
6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求
7）渐进式发展：大型网站都是从小网站开始的

二）大型网站架构演化过程
1）初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台服务器，LAMP架构。
瓶颈：各种压力大，不说了。

2）将应用和数据库从物理上分离，变成了3台机器。
应用服务器（CPU强），数据库服务器（快速存储与查询，大快硬盘），文件服务器（存储用户上传文件，大硬盘）
瓶颈：数据库压力大，导致访问延时。

3）增加缓存，采用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力，二八定律。
缓存分为：本地缓存和远程缓存（可以是分布式的），本地缓存访问速度快，但数据量有限；远程分布式缓存可以集群，因此容量不受限制

　　　

4）服务器集群，改善并发处理能力
增加服务器，系统可伸缩性。负载平衡调度，分发用户访问请求。

5）数据库读写分离
缓存解决不了全部问题，还是要访问数据库的，不够用。
主从热备功能，一主几从，同步更新。
写数据，访问主数据库，再同步更新到从数据库，读时就可以从从数据库获得数据。
读写分离对应用透明。

6）反向代理、CDN加快响应
基本原理都是缓存，CDN使用户就近的网络服务商访问，反向代理器部署在中心机房，用户请求先访问反向代理器，如有缓存资源直接返回给用户。
CDN和反向代理加快了响应速度，减轻了后端服务器压力。

7）分布式文件系统、分布式数据库系统
单机系统是注定满足不了持续增长的需求的，所以分布式，分布式

　　　

8）NoSQL和搜索引擎
NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段，对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。

9）业务拆分
网络业务拆分成不同的产品线和应用，比如购物系统分为首页、商铺、卖家、订单等业务，通过消息系统进行数据分发，通过数据存储系统构成完整关联系统。

10）分布式服务
业务越拆越多，提取公用业务，独立部署。用户系统仅维护页面，通过分布式服务调用共有服务完成具体业务。

　　　

驱动大型网站技术发展的是业务需求，没有需求就没有生产力的说。

　　　

参考：
http://www.blogjava.net/BlueDavy/archive/2008/09/03/226749.html
http://www.cio.com.cn/eyan/17172.html
http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/3773891.html
https://blog.linuxeye.com/401.html