用Python爬取网站的图片

爬虫这东西最早出现在我大学计算机网络的课程上面，我们当时的老师人很好，期末不笔试，他说这东西笔试没什么用，对于一个年纪比较大的老师来讲，能提出这种方式，实在难得。当时在考虑做一个与网络有关的东西好，第一个想到的就是爬虫。想想也没想过用Java写过这种东西，所以当时是一般看一本爬虫的书一边敲代码，现在想起来有很多东西是没有想明白的——我当时爬的是刘末鹏的博客，把全部文章用分类爬了下来，在本地可以打开。

后面老师评价的时候就说，你这个只能爬这个，其实你应该让他智能些，让他可以爬图片，可以爬特定的内容，我想想也是，不过知道的，后续有别的东西就没再去弄了。

而后知道写爬虫还可以用Python写，前面草草看了Python的一点东西，不系统。

后面看了《Learn Python in hard way》,嗯，这本书其实是为了连没有编程基础的人也学会，有编程基础的英文却不好的，可以练练英文，其实书到后面的跨度是比较大的，包括那个课后的习题游戏，自己不理清思路还是很难写出来。

有了大概的基础之后，你会发现，python有好多好多API。

《The Python Standard Library by Example》是一本大厚书，这种书更像查字典，官网的Python library的例子有点蛋疼。这本书超级详细，包括正则表达式。

学这门语言的时候遇到很多有趣的事情。

当年那位在圣诞无聊开发了一门编程语言的人就是Python的作者。

用自带的库也能写爬虫，但是有一个第三方库用起来很方便——requests，这个库不有趣，有趣的是他的作者——Kenneth Reitz。很年轻。为什么说有趣，是因为我看了之后上一个减肥的问题。

减肥前，他长——

减肥后，他长——

他爱好好像也是摄影，GitHub上的粉丝也是多。无论从编程还是减肥，他都是一个励志的例子。

回来正题：

当你要做点什么东西的时候，你还是需要想清楚你要获取什么，不然你很难写下去。像我刚开始模拟登录知乎的时候，登录完成后很高兴，后面也不知道怎么去爬，也没思路。后面有同事想获取一个网站上的图片，他花了好多钱买了一个php上传图片的工程，不禁感叹淘宝的钱真好赚。而他要下载图片，想想自己最近学的requests库还有其他东西。决定帮他爬。

要爬的是http://zone.quanjing.com这个网站。首先我先找了设计这个分类下的照片，分析了下html的源代码。

<img class="250img" width="250" height="337" title="" alt=""
showsrc="http://zonepic.quanjing.com/photo/p0/151112/151112-023836-ewvdeb.jpg" src="/image/grey.gif">
</a> </div></center></div>
<div class="favorite"><p class="title" title="跨界创意"><a href="http://www.quanjing.com/share/1160068">跨界创意</a>

其实知道自己获取这些数据之后，接下来要做的就是知道用正则如何去匹配到。思路有了，实现就简单了。
然后你知道怎么用requests库，python的一些基础，正则表达式就可以爬取到首页的图片了。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: iaiti
# @Date: 2015-11-17 15:18:28
# @Last Modified by: Administrator
# @Last Modified time: 2015-11-19 11:11:37
import re
import requests
import sys
#设置编码
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
circle = requests.get("http://zone.quanjing.com/share/design/")
#text和content的内容有不同
ccontent = circle.text
#这里是正则的坑括号的东西是分组的外面没有括号之前只会匹配到jpg和png不会匹配全部
#外面多一层括号才会匹配整个但是特别的是里面的括号也会匹配所以
#真正findall的是整个list list里面每个都是元组元组里面有xxx.jpg和jpg
pattern = "(http:[^\s]*?(jpg|png|PNG|JPG))"
finder = re.findall(pattern, circle.text)
#匹配到之后获取匹配开头和末尾位置
# finder = re.search(pattern, test)
# start = finder.start()
# end = finder.end()
# print test[start:end]
#匹配http 获取文件名
truepicture = ".*photo/p0.*"
#匹配图片网址
picpattern = "http:[^\s]*/"
#匹配标题
titlepattern = '<p class="title" title=".*?"'
imgfinder = re.findall(titlepattern, circle.text)
imglen = 0
for n in xrange(0,len(finder)):
if re.match(truepicture, finder[n][0]):
print finder[n][0]
#p0改为r0后变成了大图目录的地址，
bigpicture = finder[n][0].replace('photo/p0','photo/r0')
newimg = requests.get(bigpicture)
#替换掉无关的字符串
temp = imgfinder[imglen].replace('<p class="title" title="','')
newfinder = re.search(picpattern, finder[n][0])
#截取title
temp = "G:/github/WebSpider_Python/img/"+temp[0:len(temp)-1]+'.jpg'
#下载文件，超级简单设定好目录 content的意义也在于这里
with open(temp,'wb') as newfile:
newfile.write(newimg.content)
imglen = imglen+1

先上代码，其实爬虫这东西的文章，很多跨度太大，但是要给自己信心，不要别人可以爬的你也可以，看了一些基本的之后，自己动手写才是最重要的。我在这里写这篇，也是给个思路那样。

其实爬了首页之后，发现就那么几张图片。当你你鼠标往下拉，会自动加载东西。所以，万能的抓包出现了，和wireshark抓包不同的是，wireshark抓的包比较详细，包括tcp三次握手等等，嗯，前辈跟我说的，它带有很多路由信息。我们只需要分析http请求，所以chrome自带的调试工具，足矣。

按下F12。往下拉，然后请求都会被捕获。

现在想想我想起了以前面试的时候面试官问我的东西，get和post的区别，我答的是get提交的数据会被捕捉到，post不会，想想当时懂的还是不多。

不过学习中也找到了问题的答案。

从捕获的东西上看出，网站后台用了.net。然后post了这些参数。

再看看js文件。

其实从这里我发现到和我写的系统惊人的相似，这就是前后端分离的结果。

前端可以写的完全一模一样，但是后台可以使用.net，也可以使用java。嗯，用requests模拟请求这个，得到的是：

{ "TableInfo":[ { "id":"1123130","FilePath":"141118-121609-fVwIzH.jpg","userid":"974767",
"title":"%e4%b8%8d%e8%8a%b1%e9%92%b1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
"Height":"255","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"},{ "id":"1123129","FilePath":"141118-121233-LxISqc.jpg","userid":"974767","title":"%e5%8d%93%e8%b6%8a%e6%b2%83%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5","Height":"1374","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"}]}

字典里面TableInfo的值是列表，列表中的每个值又是字典，title是url编码后的中文，FilePathe就是图片路径。

返回后的json串通过js的处理后拼接，再放入到前面那个页面的div里面，做到滚动显示。

其实基本的玩法也就是这样，嗯，我还被前辈批实战经验不足，确实要多搞搞才行。

python代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: iaiti
# @Date: 2015-11-18 10:41:10
# @Last Modified by: Administrator
# @Last Modified time: 2015-11-19 14:55:01
import re
import requests
import sys
import json
from urllib import unquote
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#获取到匹配字符的字符串
def find(pattern,test):
finder = re.search(pattern, test)
start = finder.start()
end = finder.end()
return test[start:end-1]
#大图的网址为r0 小图为p0
picturepath = 'http://zonepic.quanjing.com/photo/r0/'
#循环发送ajax请求捉取大量图片
# for x in xrange(100,200):
#ajax采用post请求，通过抓包可以看出具体请求的参数
#http://zone.quanjing.com/share/design/ post参数为此url下下拉加载ajax请求所需要的参数
formdata = {'pageindex':'','pagesize':'25','keywords':'','arttype':'7','isgame':''}
#批量获取时，pageindex
#formdata['pageindex'] = x
formdata['pageindex'] = 2
#模拟post请求
circle = requests.post("http://zone.quanjing.com/share/ashx/WaterFallShowAsync.ashx",data=formdata)
#匹配后缀为jpg和png的链接
pattern = "(http:[^\s]*?(jpg|png))"
finder = re.findall(pattern, circle.text)
# 字典里面TableInfo的值是列表，列表中的每个值又是字典，title是url编码后的中文，FilePathe就是图片路径
# { "TableInfo":[ { "id":"1123130","FilePath":"141118-121609-fVwIzH.jpg","userid":"974767",
# "title":"%e4%b8%8d%e8%8a%b1%e9%92%b1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
# "Height":"255","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"},
# { "id":"1123129","FilePath":"141118-121233-LxISqc.jpg","userid":"974767",
# "title":"%e5%8d%93%e8%b6%8a%e6%b2%83%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%b5%b7%e6%8a%a5",
# "Height":"1374","UserName":"广州合丰","headpic":"default.jpg"}]}
print circle.text
#json串转字典，获取TableInfo的值
mydict = json.loads(circle.text)
tablekey = mydict['TableInfo']
#print tablekey
#由于http://zonepic.quanjing.com/photo/p0/151112/151112-040832-zxe6fZ.jpg p0后面的
#文件夹命名为图片前面的数字命名，所以匹配此字符串
secondfile = '.*?-'
print len(tablekey)
#遍历列表
for keyarray in tablekey:
print str(keyarray['title'])
#中文title的url解码
imgfilename =unquote(str(keyarray['title'])).decode('utf8')
#由于要把标题当做文件名，但是文件名不能包含*<>/\:这些特殊字符
imgfilename =imgfilename.replace('>', '').replace('*', '').replace('<', '').replace('/', '').replace(':', '').replace('\\', '').replace('|', '')
imgnametemp = "G:/github/WebSpider_Python/img/"+imgfilename+".jpg"
print imgfilename
filepath = keyarray['FilePath']
print filepath
print picturepath+find(secondfile,keyarray['FilePath'])+'/'+keyarray['FilePath']
#requests请求图片地址
newimg = requests.get(picturepath+find(secondfile,keyarray['FilePath'])+'/'+keyarray['FilePath'])
with open(imgnametemp,'wb') as newfile:
#获取图片内容并往磁盘写入，命名为匹配的中文title名加上后缀
newfile.write(newimg.content)