（1）性能：
  
  浏览器端：通过浏览器缓存、使用页面压缩、合理布局页面、减少Cookie传输等手段改善性能。CDN、反向代理服务器。

  应用服务器端：本地缓存、分布式缓存，异步操作（消息队列），集群。

  代码层面：使用多线程、改善内存管理等手段优化性能。

  数据库服务器端：索引、缓存、SQL优化。NoSQL数据库通过优化数据模型、存储结构、伸缩性能。

衡量网站性能指标：响应时间、TPS、系统性能计数器等。通过监控这些指标可以分析系统瓶颈，预测网站容量，并对异常指标进行报警，保障系统可用性。

（2）可用性：

  集群，冗余，负载均衡，数据备份。

除了运行环境，网站的高可用还需要如见开发过程的质量保证。通过预发布验证、自动化测试、自动化发布、灰度发布等手段，减少将故障引入线上环境的可能，避免故障范围扩大。

衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

（3）伸缩性：

  衡量伸缩性的标准就是：是否可以用多台服务器构建集群；是否容易向集群中 添加新的服务器；加入新的服务器后是否可以提供和原来的服务器无差别的服务；集群中可容纳的总服务器数量是否有限制。

（4）扩展性：新增业务时，不需要改动或者较少改动现有业务。不同业务应用之间耦合性较低。
  
  主要手段：事件驱动架构和分布式服务。时间驱动架构：消息队列实现；分布式服务：抽取可复用性服务，通过分布式服务框架调用。

（5）安全性：

  衡量网站安全架构的标准：针对现存和潜在的各种攻击与窃密手段，是否有可靠的应对策略。