信誉可靠的压力测试软件,如何压力测试电子商务网站?

news/2024/5/10 18:19:11/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_34795681/article/details/119022360

背景与面临的挑战!

您想快速、准确地定位电子商务网站中潜在的性能瓶颈吗?思博伦通信专业化测试服务部一定可以帮到您。数月前,2014巴西世界杯在我们的最大电视媒体一场场直播和互动节目的伴随下曲终人散。为了保证该媒体《xx赢》——这个球迷的掌中娱乐大餐在世界杯期间能顺畅服务于千百万手机球迷答题互动,思博伦专业化测试服务团队应邀与《xx赢》网站开发团队一起,伴着机房的隆隆声,对网站系统进行了全面的仿真测试。为《xx赢》手机网站的优化提供了重要的分析依据,为该网站的性能优化做出了突出贡献。

如今,与百姓日常生活密切的电子商城、网络订票和网上银行等系统都是电子商务网站的典型案例。这些系统涵盖了产品宣传展示、商品选购、交易结算、服务与客户反馈等诸多功能。当需要同时向一个庞大的群体提供这些服务,性能考量往往是系统成功运营的关键。

以国内某著名电子购物网站为例,该网站有3000万注册用户,日均访问量达8000万,日均订单处理超过30万单,日交易额过亿元。可以想象,系统性能对该网站拥有者的收益有着至关重要的影响。而且,网站的性能优化不仅可以提高用户的访问体验,还可以帮助商家节省网站的初始建站成本和维护费用。

电子商务网站的性能优化,离不开仿真真实环境的压力测试。而思博伦通信则是这方面的专家。近几年,思博伦基于Avalanche的电子商务网站测试解决方案已经为诸多客户完成了这方面的测试,如:某电信运营商院线通系统,某著名大型视频门户网站产品预约/抢购系统,某权威电视媒体巴西世界杯直播节目“xx赢”手机版等。(相关测试服务需求可发送邮件至TSAsia@spirent.com)

面临的挑战

(一)复杂的系统

下图是一个典型的电子商务网站的结构示意图。

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其中,Web服务器、数据库服务器和应用服务器代表了网站的核心内容。具体说来,前端Web服务器负责接收并处理来自用户的HTTP请求,并生成Web页面反馈给用户;中间的应用服务器负责执行商务逻辑;后台数据库和文件服务器负责存储用户、产品信息及状态。有的系统在数据库服务器前还会部署数据缓存设备已提高访问性能。外围的防火墙/IPS是主要的网络安全组件。4~7层负载均衡器则充当了应用交换机的角色,负责在海量用户访问与多台服务器间进行负载分担。

对这个复杂的系统来说,成百上千的服务器和其他设备捏合在一起,面对海量用户的访问,用户的行为也不一致,有的在注册,有的在修改购物车,有的在结帐,等等。仍能保证绝大多数用户顺畅地访问是一个挑战。与之相对应,创建一个可信的测试模型非常重要且也是一个挑战。评估系统中某个单一组件的性能并不复杂,但是,如果没有仿真海量用户且模拟真实用户行为的测试工具,想预知这个复杂购物网站系统的性能、瓶颈或故障点位于何处,更像是一项不可能完成的任务。

(二)故障的代价

对电子商务网站来说,系统故障往往意味着高昂的代价。一个大型购物网站、机票/酒店预订系统出现难以接受的页面影响延迟或拒绝服务,在一个小时之内,就会损失数百万元的订单。它对品牌信誉度的负面影响可能直接导致客户粘合度的降低,这种无形的损失影响更为深远。

而且,系统出现故障的时机常常是商家最不愿意面对的。比如,某大型体育赛事网络购票系统刚刚上线;某购物网站五周年店庆限时抢;某商旅网出台暑期优惠套餐等。这些时刻对网站商家来说都是名利双收的黄金档。

这些黄金档期的背后,往往意味着大量用户的突发访问,或者说并发用户多、单位时间用户上线快。

(三)升级的困惑

随着用户的增加、流量的增大,电子商务网站也要面对成长的烦恼。

一方面,网站希望推出更为丰富的特性来保持竞争优势,同时保证越来越多的客户仍能得到顺畅的服务。另一方面,网站架构师不得不深思熟虑。因为,网站的升级不只是换个主频更高的CPU、增加几条内存那么简单。不能对症下药、盲目地尝试不仅会浪费投资,还浪费了宝贵的占领市场的时间。

架构师需要做出判断,哪些组件需要升级?或者说,系统目前的瓶颈是什么:是CPU处理能力滞后,导致复杂的动态网页不能及时被处理而延迟呈现给用户浏览器?是网络带宽或磁盘I/O不足,导致页面传输延迟明显增大?还是与数据库的连接承受不了目前的并发用户数规模?可以预见,若后台数据库急需优化,但此时只是忙于给前台Web服务器更换更快的CPU是无济于事的。

值得注意的是,面对用户、流量可预见地持续增加,系统升级就已经不是信手拈来。更何况面对那些突发的状况?比如:春运期间火车票预订系统异乎繁忙,购物网站店庆优惠及时抢,以及暑期度假潮商旅网站的业务量激增等。

而且,这些突发情况往往在短时间内结束,现实环境中很难复制。使得网站没有足够的时间在“实战”中找到瓶颈所在,并检验升级的效果。若等到下一个爆发周期再去验证,潜在的商业损失很大。

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